Llama 2 vs ChatGPT d'OpenAI : Lequel est le meilleur ?

Lorsque Meta AI a annoncé son dernier modèle linguistique, Llama 2, elle a également publié une documentation qui le compare à ChatGPT (modèle GPT-3.5) dans divers domaines. Il convient de noter que GPT-3.5 est le modèle linguistique par défaut de ChatGPT. C'est pourquoi nous utiliserons cette comparaison et opposerons Llama 2 à ChatGPT d'OpenAI dans cet article. Nous entrerons dans les détails des deux modèles et mettrons en évidence leurs avantages afin de déterminer lequel est le plus performant. 

Alors, attache ta ceinture et prépare-toi à assister à une bataille des modèles de langue !

TL;DR

• ChatGPT est très créatif et entraîné avec plus de 570 Go de données, offrant trois variations de paramètres pour une performance maximale tout en réduisant les taux de génération de sorties nuisibles.
• Llama 2 est un nouveau grand modèle linguistique publié par Meta AI qui vise à générer des résultats adaptés à la famille grâce à l'apprentissage par renforcement à partir de données humaines et à la modélisation de la récompense.
• Le modèle linguistique Llama 2 est recommandé pour générer des sorties sur des sujets d'actualité, mais il peut produire un contenu moins créatif que le ChatGPT lorsqu'il est utilisé pour écrire des histoires ou des poèmes.
• Llama 2 surpasse ChatGPT dans la plupart des tests de référence, y compris en générant des résultats plus sûrs avec un niveau de performance plus élevé lors d'un test sans codage ni invite au raisonnement mathématique, selon le document de Meta AI.
• TextCortex est un assistant IA avancé qui utilise à la fois les modèles linguistiques GPT-4 et Sophos 2. Il propose une application web et un navigateur extension, qui sont intégrés à plus de 4000 sites web.

Qu'est-ce que GPT-3.5 ?

Si tu utilises ChatGPT dans sa version gratuite, nous aimerions te signaler que tu utilises GPT-3.5, et non GPT-4. ChatGPT fonctionne avec le modèle GPT-3.5 par défaut, à moins que tu n'aies un abonnement Plus, tu génères des résultats en utilisant ce modèle. Bien que GPT-3.5 soit plus avancé que la plupart des modèles de langue open-source, il traîne derrière Llama-2 70B dans les benchmarks et les tests.

GPT-3.5 Performance

Bien que le modèle GPT-3,5 ne soit pas aussi performant que le GPT-4, il est capable d'accomplir la plupart des tâches quotidiennes. Comme le modèle GPT-3.5 est entraîné avec des données Internet jusqu'en juin 2021, il ne dispose pas de suffisamment d'informations sur les sujets d'actualité. C'est pourquoi il n'est pas en mesure de générer des résultats sur les sujets les plus récents.

GPT-3.5 Créativité

On peut dire que le modèle de langage GPT-3.5 n'a pas de lacunes en matière de créativité et qu'il peut même générer des résultats de haute qualité la plupart du temps. Si tu veux concevoir un jeu FRP en utilisant ChatGPT, ou si tu veux écrire un roman, un scénario de manga, tu peux le faire.

GPT-3.5 Taille des données et paramètres

Le modèle GPT-3.5 a été entraîné avec plus de 570 Go de données, ce qui lui permet d'effectuer diverses tâches avec une grande qualité. Ces données d'entraînement comprennent des livres, Wikipédia, des articles universitaires et des sites Web basés sur WordPress. GPT-3.5 propose trois variations de paramètres - 1.3B, 6B et 175B - pour offrir aux utilisateurs des performances maximales. En conséquence, son taux de génération de sorties nocives a été réduit, ce qui le rend plus convivial pour les familles.

Qu'est-ce que le lama 2 ?

Llama 2 est le tout dernier grand modèle linguistique publié par Meta AI le 18 juillet 2023. Ce modèle vise à générer des sorties adaptées aux familles pour les utilisateurs. Pour cette raison, il a été formé avec l'apprentissage par renforcement à partir de l'entrée humaine (RL) et la modélisation de la récompense. En résumé, ces modèles permettent au modèle de langage Llama 2 de se familiariser avec les choix humains et de générer des sorties non toxiques.

Llama 2 Performance

Le Llama 2 est un modèle de langue légèrement plus performant que le modèle de langue GPT-3.5. Comme les informations Google les plus récentes sont utilisées pour former le modèle de langue Llama 2, nous te recommandons d'utiliser le modèle de langue Llama 2 si tu as besoin de générer des résultats sur des sujets d'actualité.

Llama 2 Créativité

Bien que le lama 2 génère un contenu adapté à la famille, cela réduit sa créativité. Si tu veux générer une histoire ou un poème à l'aide de ce modèle de langage, tu obtiendras un texte moins créatif que le modèle GPT-3.5.

Taille des données et paramètres du lama 2

Bien que nous ne connaissions pas la taille des données de Llama 2, nous savons qu'il a été formé à l'aide d'un mélange de sources en ligne accessibles au public. Une autre chose que nous savons, c'est que les données entraînées ne comprennent pas d'informations privées et personnelles provenant de produits et services Meta. Le modèle linguistique Llama 2 est disponible avec trois tailles de paramètres différentes : 7B, 13B et 70B.

GPT-3.5 d'OpenAI vs Llama 2 

Lorsque l'on compare deux modèles linguistiques, chacun a ses propres avantages et inconvénients. En tant qu'utilisateur, c'est à toi de décider quel modèle linguistique utiliser. Pour t'aider à prendre une décision, nous te proposons une liste des différences entre les deux modèles linguistiques.

Différences

S'il existe généralement des différences mineures entre les modèles linguistiques du Llama 2 et du GPT-3.5 d'OpenAI, il y a aussi des différences majeures qui priment sur les autres en fonction de l'utilisation que tu comptes en faire.

- Les données entraînées du modèle linguistique GPT-3.5 sont plus élevées que celles de Llama 2.

- La taille des paramètres du modèle linguistique GPT-3.5 est plus importante que celle de Llama 2.

- Le modèle linguistique Llama 2 génère des résultats plus sûrs que GPT-3.5.

- Le modèle linguistique Llama 2 offre des données plus récentes que le modèle GPT-3.5 d'OpenAI.

- GPT-3.5 est plus accessible que Llama 2.

- La performance de Llama 2 est supérieure à celle de ChatGPT.

Repères

Lorsque nous examinons le document publié par Meta AI, il est possible de voir que le modèle de langage Llama 2 surpasse le modèle de langage GPT-3.5 dans la plupart des tests de référence. Par exemple, dans les tests de sécurité utilisant l'invite 2000, le modèle de langage Llama 2 a généré un résultat beaucoup plus sûr.

Pour comparer les performances des deux modèles de langage, Meta AI a utilisé un test de 4000 questions sans codage, sans mathématiques et sans raisonnement. D'après les résultats de ce test, le modèle linguistique Llama 2 est légèrement plus performant.

LLaMa 2 est-il meilleur que ChaGPT ?

Si l'on considère tous les points de référence et toutes les différences, on peut dire que le modèle linguistique du Llama 2 est légèrement plus intelligent et plus utile que le GPT-3.5. Mais en ce qui concerne les cas d'utilisation, on peut dire qu'il est plus facile d'utiliser ChatGPT. Si tu cherches un outil d'intelligence artificielle plus performant que deux modèles de langage, TextCortex est la meilleure solution.

Une meilleure alternative pour les deux : TextCortex

TextCortex est un assistant IA avancé qui utilise à la fois les modèles linguistiques GPT-4 et Sophos 2. Et ce qui est encore mieux, c'est que tu peux l'adapter à tes besoins comme tu le souhaites avec tes entrées et ton style ! Il est disponible sous forme d'application web et de navigateur extension. Le navigateur TextCortex extension est intégré à plus de 10 000 sites web et applis, notamment Facebook, Instagram, Gmail, YouTube et bien d'autres encore. Par conséquent, TextCortex peut toujours te soutenir dans tes aventures sur Internet.

TextCortex est livré avec la meilleure IA conversationnelle appelée ZenoChat. ZenoChat est une IA conversationnelle personnalisable avec des fonctionnalités que tu peux utiliser à des fins diverses. Elle est livrée avec 12 personas différents. De plus, tu peux créer ta propre persona d'IA en utilisant la fonction"Individual Personas" de TextCortex.

ZenoChat offre la fonction"Bases de connaissances", qui permet aux utilisateurs de discuter avec leurs documents et de les traduire dans plus de 25 langues. Cette fonctionnalité te permet également de modifier la source de données de ZenoChat comme tu le souhaites.

Tu es enthousiaste à l'idée d'une IA conversationnelle que tu peux personnaliser et utiliser comme assistant personnel ? Clique ici pour créer ton compte gratuit TextCortex et essayer ses capacités uniques.