Comment apprendre l'ingénierie de la promesse ?

Si le développement de la technologie de l'IA a profité à de nombreux secteurs, il a également créé de nouvelles opportunités commerciales. Le secteur d'activité le plus important qui découle de l'IA est celui de l'ingénierie prompte. L'ingénierie prompte est un secteur où tu dois améliorer ta capacité à contrôler efficacement les outils d'IA. Ainsi, tu peux augmenter de manière significative ta compréhension et ta créativité dans le cadre du LLM.

Dans cet article, nous allons t'expliquer ce qu'est l'ingénierie des prompts et comment tu peux apprendre l'ingénierie des prompts.

TL;DR

• L'ingénierie rapide fait appel à des techniques et à des modèles pour utiliser efficacement les modèles d'IA.
• Une invite bien conçue se compose de quatre parties au total : entrée/contexte, instruction/question, exemple et format de sortie.
• Tu peux améliorer la qualité du résultat en utilisant des énoncés concis et clairs dans ton message et en fournissant des données pertinentes.
• L'une des techniques d'ingénierie rapide les plus efficaces est la méthode d'apprentissage à quelques coups. Grâce à cette méthode, tu peux former des modèles d'IA pour qu'ils génèrent le résultat souhaité.
• Lorsque tu rédiges ton message-guide, tu dois spécifier le format de sortie : liste, article, question, poème, etc.
• En personnalisant les modèles d'IA, tu peux adapter leur style de sortie et leur base de connaissances.
• Pour apprendre les bases de l'ingénierie des prompts, tu peux consulter le guide de l'ingénierie des prompts TextCortex et la spécialisation en ingénierie des prompts de Coursera.
• Pour améliorer tes compétences en ingénierie prompte, tu peux utiliser des ressources telles que YouTube, les posts blog et Reddit et les mettre en pratique avec des modèles d'IA.

Qu'est-ce que Prompt Engineering ?

L'ingénierie des messages -guides consiste à élaborer avec soin et à peaufiner tes messages-guides afin d'utiliser efficacement les outils d'IA. En améliorant tes compétences en ingénierie des invites, tu peux t'assurer que les outils d'IA génèrent les sorties que tu as ciblées. En améliorant tes compétences en ingénierie des invites, tu peux augmenter ta vitesse de génération des sorties et utiliser les outils d'IA avec une efficacité maximale.

Avant de pouvoir progresser dans la maîtrise d'outils d'IA spécifiques, tu dois apprendre les bases de l'ingénierie des messages-guides. De cette façon, tu pourras deviner ce qu'il faut faire lorsque tu créeras des messages-guides pour n'importe quel outil d'IA. Si tu veux améliorer tes compétences en ingénierie des messages-guides dans un outil d'IA, tu dois d'abord comprendre les paramètres de cet outil.

Qu'est-ce qu'un message-guide ?

Une invite est une entrée et des demandes fournies par l'utilisateur pour que les outils d'intelligence artificielle génèrent des résultats et fonctionnent. Une invite bien conçue se compose de quatre éléments de base :

• Entrée/Contexte : La partie Entrée/contexte des invites permet à l'outil d'IA de comprendre l'intention de l'utilisateur. Il peut s'agir d'une transcription, d'un article, d'un PDF, d'un site Web, etc.
• Instructions/Questions : Il s'agit de la commande dont l'outil d'IA a besoin pour générer un résultat. Il peut s'agir d'une commande de traduction ou d'une question sur n'importe quel sujet. Elle peut également faire référence à l'entrée/au contexte de l'invite.
• Exemple : La partie exemple de l'invite fait référence à l'entraînement du modèle d'IA avec des données spécifiques avant de donner l'instruction finale. En outre, la partie exemple des messages-guides est également appelée apprentissage à quelques coups.
• Format de sortie : C'est dans cette section que tu spécifies le format dans lequel l'outil d'IA générera la sortie. Il peut s'agir d'un article, d'un poème, d'un essai, de blog post , d'une description de produit, d'une balise méta, d'un média social post, etc.

Tu n'as pas besoin de tous les éléments pour créer un message, mais tu as au moins besoin d'une instruction ou d'une question pour obtenir un résultat correct. Cependant, plus tu utiliseras ces éléments de façon détaillée dans ton message, plus tu obtiendras un résultat précis.

Comment fonctionne Prompt Engineering ?

L'ingénierie des messages-guides est le processus de conception du comportement et de la génération de résultats des modèles d'IA à l'aide d'instructions, d'exemples et de données spécifiques. Les ingénieurs des messages-guides conçoivent les messages-guides, qui sont une méthode de communication avec les modèles d'IA, en fonction de l'intention et de l'objectif de l'utilisateur. Ainsi, les utilisateurs peuvent communiquer en douceur avec les modèles d'IA et obtenir les résultats souhaités avec précision, clarté et rapidité.

Techniques d'ingénierie rapide

L'ingénierie des invites consiste à alimenter les outils d'IA avec des invites bien conçues pour qu'ils effectuent des tâches spécifiques avec une grande qualité. Il existe différentes techniques et approches que tu peux utiliser en ingénierie des invites, et chaque technique a ses propres avantages et inconvénients. Nous te recommandons d'apprendre les bases de l'ingénierie des prompts avant de te familiariser avec les techniques d'ingénierie des prompts.

Comment rédiger des messages d'encouragement efficaces ?

Lorsque tu rédiges un message-guide en tant qu'ingénieur, tu dois comprendre le formatage de base d'un message-guide. Si tu veux rédiger un message efficace et axé sur le contenu pour n'importe quel LLM, tu dois suivre certaines étapes.

Utilise les instructions directes

Lorsque tu rédiges une invite, tu dois toujours fournir des instructions ou des questions aussi claires et concises que possible. En d'autres termes, tes invites doivent toujours dire directement au modèle d'IA ce qu'il doit faire. C'est pourquoi tu dois éviter les expressions ambiguës dans tes messages-guides et clarifier le résultat souhaité.

Fournir des informations pertinentes

Bien que les LLM génèrent des sorties, ils utilisent principalement les informations et les données que tu fournis dans l'invite comme contexte. De plus, en ajoutant du contexte à tes invites, tu peux permettre aux modèles d'IA de générer des réponses de meilleure qualité, plus claires et plus précises. Par exemple, tu peux saisir des articles sur n'importe quel sujet comme contexte et demander au LLM de les résumer, de les traduire ou de les paraphraser.

Utilise l'apprentissage à quelques coups

L'apprentissage ponctuel est l'une des méthodes les plus efficaces pour former un LLM avant de l'utiliser pour des tâches finales. L'apprentissage ponctuel signifie que les modèles d'IA s'entraînent avec des exemples connexes pour accomplir une tâche spécifique. Ainsi, tu peux l'améliorer pour obtenir une forme stable et concise pour la tâche cible. En bref, l'apprentissage à la petite semaine est une méthode de formation utilisée en ingénierie rapide et permet au modèle d'IA de reconnaître la tâche cible.

Spécifier le format de sortie

Nous te recommandons de toujours spécifier le format de sortie souhaité lorsque tu rédiges des messages-guides pour les modèles d'IA. De cette façon, tu peux être sûr que les sorties ont toujours un format particulier. En fonction de la tâche de l'invite, tu peux spécifier la sortie dans différents formats tels qu'une liste, un article, une réponse courte, oui/non, négatif/positif ou un poème. Bien qu'il ne s'agisse que d'un petit conseil pour l'ingénierie des invites, tu devrais toujours le garder à l'esprit.

Personnaliser l'outil AI 

Tu peux rendre tes messages-guides plus efficaces et plus concis en personnalisant le style de sortie, le ton de voix et la base de connaissances de l'outil d'IA sur lequel tu travailles. En personnalisant la base de connaissances de l'outil d'IA, tu peux l'empêcher de générer des résultats trompeurs et inexacts. En créant le personnage de l'outil d'IA, tu peux contrôler la longueur de ses phrases, son style de sortie et le ton de sa voix comme tu le souhaites.

Bien qu'il ne soit pas possible de personnaliser chaque outil d'IA, tu peux ajouter des descriptions de persona et des données spécifiques à tes invites. Ainsi, l'outil d'IA peut éviter d'halluciner les réponses et utiliser le ton de voix que tu souhaites lorsqu'il génère des résultats.

Comment apprendre l'ingénierie de la promesse ?

L'ingénierie des messages-guides, comme tous les autres travaux de l'esprit, est une compétence que tu peux développer avec la pratique et l'expérience. Tu dois essayer différents messages-guides dans différents LLM, analyser les résultats et améliorer tes messages-guides pour obtenir de meilleurs résultats. Mais si tu commences l'ingénierie des prompteurs à partir de zéro et que tu ne sais pas quoi faire, il y a des cours qui te serviront de boussole. Examinons de plus près les meilleurs cours d'ingénierie des prompts qui t'aideront à construire une base.

TextCortex Guide d'ingénierie rapide

TextCortexton copilote IA personnalisable, t'offre un guide d'ingénierie de l'invite pour ceux qui veulent apprendre les bases et les hacks de l'incitation. Grâce à notre guide d'ingénierie de l'invite, tu peux apprendre les bases de l'invite et comprendre la logique de n'importe quel modèle d'IA. Clique ici pour visiter les vidéos de notre guide d'ingénierie de l'invite sur YouTube.

De plus, notre IA conversationnelle, appelée ZenoChat, possède un persona développé pour les tâches d'ingénierie des invites. Grâce à ce persona, tu peux améliorer tes messages-guides ou générer des messages-guides axés sur le contenu à partir de zéro.

Coursera - Spécialisation en ingénierie Prompt (niveau débutant)

Si tu cherches un cours d'ingénierie des invites de niveau débutant, tu peux consulter la série de cours de spécialisation en ingénierie des invites de Coursera. Ce cours couvre les techniques d'incitation pour les IA génératives, les modèles d'ingénierie des invites et les approches efficaces d'exploitation de l'IA générative. Il est disponible en 19 langues.

Autres sources 

L'ingénierie des prompts étant un nouveau secteur, les sources où les utilisateurs partagent leurs expériences sont une méthode efficace pour apprendre. Tu peux améliorer tes compétences en matière d'ingénierie des invites en utilisant des ressources externes telles que les postsblog , les bibliothèques d'invites et les vidéos YouTube. Tu peux aussi apprendre et tester des techniques d'ingénierie des invites en utilisant des chatbots d'IA.