Dans ce tutoriel, nous explorons comment formuler des invites efficaces, qui sont utilisées pour inciter les chatbots, les contenus ou les services clients. L'ingénierie des invites est particulièrement cruciale dans les modèles d'IA générative. Cela inclut le polyvalent ChatGPT d'OpenAI, qui est conçu pour générer du texte semblable à celui d'un humain, ce qui en fait un outil indispensable pour générer du contenu, des interactions avec les clients et des chatbots engageants.

TL;DR

  • L'ingénierie prompte est une compétence cruciale pour générer des résultats précis et ciblés dans les modèles génératifs d'IA.
  • ChatGPT by OpenAI est un outil de traitement du langage polyvalent utilisé dans la création de contenu, le service client et les chatbots.
  • ChatGPT L'ingénierie des messages-guides exige une compréhension profonde de son fonctionnement et la création de messages-guides efficaces pour orienter les sorties vers un résultat préféré.
  • Les fondements de l'ingénierie des invites nécessitent une compréhension du comportement de ChatGPT et la capacité de développer des invites adaptées pour plus de précision.
  • La spécificité, la clarté et la précision sont les principes clés des messages-guides efficaces pour ChatGPT.
  • Fournir un contexte par le biais d'instructions et d'espaces réservés guide l'attention du modèle pour de meilleurs résultats.
  • ChatGPT fonctionne de manière optimale lorsqu'on lui attribue des rôles spécifiques pour des réponses axées sur les tâches.

Comment démarrer avec ChatGPT Prompt Engineering

ChatGPT L'ingénierie des messages-guides est un ensemble de compétences cruciales dans toute exploration de modèle linguistique. Elle exige une compréhension approfondie des modèles de langage, de leur fonctionnement et une compétence dans l'élaboration de messages-guides efficaces qui orientent la sortie vers un résultat préféré. Notre cours d'introduction à ChatGPT est une ressource d'introduction qui permet de saisir les principes fondamentaux de cet outil.

Comment fonctionne ChatGPT

ChatGPT est un modèle de transformation qui utilise une technique de prédiction pour synthétiser le texte. Il prédit les mots suivants dans une phrase et joint les phrases pour reconstituer des paragraphes complets. Par exemple, dans le contexte de "Le soleil est...", ChatGPT peut prédire que "briller" ou "se coucher" sont des suites appropriées. Il est essentiel de comprendre le mécanisme de ChatGPT pour guider le modèle afin qu'il génère des prédictions qui correspondent au résultat que tu souhaites obtenir.

Fondements de l'ingénierie rapide

L'ingénierie des messages-guides est un cycle itératif d'élaboration, de test et d'optimisation des messages-guides afin de générer des résultats précis et ciblés. Il s'agit de développer des messages-guides qui peuvent façonner la production de l'IA avec un minimum de perturbations ou de réponses inutiles. En tant que tel, les fondements de l'ingénierie des messages-guides nécessitent une compréhension claire du comportement de ChatGPT et la capacité d'adapter des messages-guides appropriés pour obtenir des réponses précises et utiles. Nous parlons plus en détail des techniques d'ingénierie des messages-guides dans cet article.

Exemples d'ingénierie rapide

Par exemple, si nous voulons que le GPT-4 produise un bref rapport d'analyse de données concernant les données de vente d'une source de détail, "Fournir un rapport d'analyse de données" suscitera une réponse générale. Bien que cela soit adéquat, nous pouvons encore optimiser cette invite.

Une invite plus utile pourrait être :

"En tant qu'analyste de données, esquisse la méthodologie que tu emploierais pour examiner minutieusement un ensemble de données décrivant les tendances des ventes au fil du temps, repérer les produits les plus vendus et examiner les performances des ventes par région pour le dernier trimestre."

chatgpt prompt engineering

Ce message révisé est spécifique. Elle définit un rôle (analyste de données), décrit des exigences spécifiques qui conduisent à un résultat plus efficace en demandant au GPT-4 de fournir une analyse spécifique basée sur l'ensemble de données spécifié.

Stratégies pour créer des messages-guides efficaces pour ChatGPT

Lorsque l'on conçoit des messages-guides, il est essentiel de comprendre les structures de base et les techniques de mise en forme. Les messages-guides consistent souvent en des instructions et des espaces réservés qui guident la réponse du modèle. 

Par exemple, dans l'analyse des sentiments, une invite peut inclure un espace réservé pour le texte à analyser ainsi que des instructions telles que "Analyser le sentiment du texte suivant :" En fournissant des instructions claires et spécifiques, nous pouvons guider l'objectif du modèle et produire des résultats plus précis.

Sois clair

Une invite utile doit être claire comme de l'eau de roche pour guider la prédiction du modèle avec précision. L'ambiguïté doit être réduite au minimum, avec des messages-guides détaillés qui clarifient les exigences exactes. Par exemple, utilise "Fournis une description détaillée des caractéristiques, du comportement et des soins requis pour les chiens domestiques" plutôt que "Parle-moi des chiens."

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Fournir un contexte

Comme ChatGPT répond en fonction du contexte immédiat de la question, il est fondamental d'établir un contexte clair. Par exemple, l'invite "Traduis le texte anglais suivant en français : 'Hello, how are you?'" fournit un contexte approximatif et des instructions spécifiques.

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Sois précis

La précision des invites guide la précision des résultats. Spécifie le résultat attendu dans l'invite. Par exemple, pour générer une liste, demande spécifiquement comme suit : "Donne la liste des 10 pays les plus peuplés au monde".

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Essaie les jeux de rôle

ChatGPT fonctionne de manière optimale lorsqu'il adopte des rôles spécifiques. L'attribution du travail guide sa réponse. En demandant "En tant qu'historien, explique l'importance de la guerre civile américaine" par exemple, nous dictons la manière et la profondeur de la réponse de ChatGPT.

chatgpt invite

ChatGPT Exemples d'invites [Mauvaises et bonnes invites]

Les exemples d'invites efficaces sont spécifiques et permettent au modèle de concentrer son attention sur la production de résultats précis et pertinents, tandis que les mauvaises invites sont trop générales et donnent lieu à des réponses ambiguës ou non ciblées.

Mauvaise proposition : "Parlez-moi des chiens."
Bonne proposition : "Fournis une description détaillée des caractéristiques, du comportement et des soins nécessaires aux chiens domestiques."

Mauvaise proposition : "Traduis ce texte en français."
Bonne proposition : "Traduisez le texte anglais suivant en français : "Hello, how are you ?".

Mauvaise proposition : "Analysez ces données."
Bonne proposition : "Analyse les dix actions les plus performantes du secteur technologique pour le dernier trimestre et fournis un rapport avec des projections pour les six prochains mois."

Mauvaise proposition : "Rédige un article sur le changement climatique."
Bonne proposition : "En tant que journaliste spécialisé dans l'environnement, écris un article sur l'impact de l'activité humaine sur le réchauffement climatique, notamment sur l'augmentation des émissions de CO2 et leurs conséquences sur l'environnement."

Mauvaise proposition : "Créer un graphique avec des données de ventes."
Bonne proposition : "Crée un diagramme à barres avec les données de vente du dernier trimestre, en mettant spécifiquement en évidence la croissance des ventes entre les régions et les catégories de produits."

Les exemples d'invites efficaces sont spécifiques et permettent au modèle de concentrer son attention sur la production de résultats précis et pertinents, tandis que les mauvaises invites sont trop générales et donnent lieu à des réponses ambiguës ou non ciblées.