Génération de texte
Le mot "génération" a été utilisé de différentes manières au fil des ans, depuis quelques siècles jusqu'à sa signification actuelle. Générer du contenu est un terme très large qui englobe tout : écrire quelque chose (texte, articles sur blog , etc.), créer une vidéo en ligne ou simplement faire un enregistrement audio de ses pensées (discours) ; générer du texte à partir du discours, mais aussi à partir d'images, de vidéos ou même d'écriture manuscrite ; ou simplement prendre ses propres mots écrits et en générer de nouveaux à partir d'eux.
La définition la plus précise est la suivante : le processus de conversion de données brutes non structurées en informations organisées et structurées pouvant être présentées sous forme de sortie ou de formats de sortie pour une machine. En d'autres termes, il s'agit de la création d'une interface entre l'utilisateur et ces machines.
API de génération de texte
Il existe plusieurs méthodes pour générer des données textuelles pour diverses raisons, notamment des conversations entre humains. Une méthode spécifique à cet effet peut porter le nom de la technologie qui la sous-tend : La génération en langage naturel (NLG), qui est utilisée pour générer des données textuelles par la parole ou le texte (ou les deux). La technologie et les applications NLG peuvent être appliquées pour générer des données textuelles sur différentes plateformes, y compris les appareils mobiles. La NLG comprend diverses tâches telles que :
- Synthèse texte-parole
- Compréhension des images/vidéos
- Transcriptions automatiques dans toutes les langues
- Traduction ou paraphrase automatisée de documents rédigés en plusieurs langues
- Synthèse de documents
- Synthétiser des voix humaines ou non humaines et des voix d'animaux
- NLP pour l'écriture automatique
- Traitement de la voix et du langage naturel pour la recherche
- Analyse des sentiments
- Optimisation des moteurs de recherche
- Réponse à la question
- Recherche d'informations pour l'intelligence économique
- Modération du contenu
- Support client
Nombre de ces technologies sont utilisées aujourd'hui dans diverses combinaisons. Voici quelques exemples d'utilisation de la technologie NLG :
- Siri, Google Assistant, Amazon Alexa
- Chatbots de Facebook Messenger ou de Slack
- AI texte généré
- Les assistants artificiels intelligents comme Amazon Echo
Comment utiliser TextCortex Text Generation API?
La génération de contenu est un élément important d'une compétence. Qu'il s'agisse de créer une page web, une réponse vocale à une demande d'un utilisateur ou de créer son propre robot grâce au traitement de texte, il est possible de fournir à ses utilisateurs un contenu intéressant et utile en utilisant le Text Cortex Generation API . Cet article explique comment utiliser ce site API pour faire quelque chose de plus créatif.
Se référer à notre page Documentation pour des informations détaillées.
Qu'est-ce que la génération de texte dans le champ NLP ?
La génération de texte consiste à générer du texte à partir d'une entrée prédéfinie, comme des chiffres, des caractères, etc... En d'autres termes, la génération de texte consiste à générer du texte à partir d'une entrée donnée. Il s'agit essentiellement d'utiliser des techniques de traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les besoins de votre texte d'entrée, le type de structure dont vous avez besoin, les mots clés qui doivent apparaître, le type de contenu que vous souhaitez (texte, images et HTML, etc...), etc...
Ainsi, si vous avez des données structurées d'une certaine manière, vous pouvez les envoyer à TextCortex , qui générera ce contenu sur la base de la structure définie. Il est également possible d'utiliser le même site API pour récupérer des données générées précédemment. La différence entre les deux cas est que lorsque vous créez votre contenu, vous ne pouvez générer qu'une seule version à la fois. En revanche, lorsqu'il s'agit de récupérer des données antérieures à partir d'un contenu TextCortex existant, le système peut accéder à un nombre illimité de versions du contenu créé.
Quelques conseils sur l'utilisation de la génération de texte TextCortex API :
Avec tous ces outils géniaux, tu peux créer des applications complexes sans avoir besoin de connaître NLP ou AI tech. Tout ce que tu dois savoir, c'est un langage de programmation de base, donc si tu es à l'aise avec Javascript et Python, tu peux faire quelque chose d'extraordinaire avec 3 lignes de code.
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