DeepSeek R1 vs OpenAI-o1 : Quel est le meilleur modèle de raisonnement ?

Les capacités et la diversité d'utilisation d'un outil d'IA sont étroitement liées au LLM (Large Language Model) que l'outil d'IA utilise. Si le LLM de l'outil d'IA est performant dans des tâches telles que le codage, le langage naturel et le raisonnement, tu peux accomplir des tâches complexes de manière plus concise avec cet outil d'IA. En ce qui concerne les LLM les plus avancés, OpenAI-o1 est une option populaire dont les performances élevées sont acceptées par tous. Cependant, DeepSeek R1 introduit le 2025/01/20 et dont les performances rivalisent avec le modèle OpenAI-o1, a commencé à se démarquer en offrant des performances similaires à un prix inférieur. Si tu es curieux de connaître le modèle DeepSeek R1 et que tu veux apprendre ses similitudes et ses différences avec OpenAI-o1, nous avons tout ce qu'il te faut !

Dans cet article, nous allons examiner les modèles OpenAI-o1 et DeepSeek R1 et comparer les deux modèles.

Tu es prêt ? Plongeons dans l'aventure !

TL ; DR

• Le DeepSeek R1 est un grand modèle de langage qui a été publié le 20 janvier 2025 et dont les performances sont similaires à celles de l'OpenAI-o1.
• DeepSeek R1 a deux versions 70b et 32b pour répondre aux besoins spécifiques de ses utilisateurs.
• Tu peux utiliser l'interface du chatbot DeepSeek AI pour accéder au modèle DeepSeek R1, l'utiliser en tant qu'API ou l'intégrer directement dans ton flux de travail via TextCortex.
• Les modèles DeepSeek R1 et OpenAI o1 sont deux grands modèles de langage différents qui offrent des performances élevées.
• Bien que DeepSeek R1 et OpenAI-o1 aient des performances similaires dans les tests de référence, le modèle DeepSeek R1 est plus économique.
• Si tu cherches une méthode qui te permette d'utiliser simultanément les modèles DeepSeek et OpenAI-o1 et d'intégrer les deux dans le flux de travail de ton organisation, TextCortex est la voie à suivre.

Qu'est-ce que DeepSeek R1 ?

DeepSeek R1 est un LLM qui a été mis sur le marché le 20 janvier 2025, et qui se distingue par ses performances élevées dans les benchmarks. DeepSeek R1 offre à ses utilisateurs des performances égales à celles du modèle OpenAI-o1 à des prix beaucoup moins élevés. DeepSeek R1 s'appuie sur un processus de formation unique en plusieurs étapes pour atteindre des capacités de raisonnement avancées. Il utilise un mélange d'experts (MoE) avec 671 milliards de paramètres, activant 37 milliards par passage. Cette architecture se distingue par son évolutivité et son efficacité.

Caractéristiques de DeepSeek R1

DeepSeek R1 offre à ses utilisateurs une interface LLM avec 671 milliards de paramètres et une fenêtre contextuelle de 128K. Le modèle DeepSeek R1 a été décliné en deux versions, 70b et 32b, pour répondre aux besoins spécifiques de ses utilisateurs. Si tu as besoin d'une puissance de traitement élevée pour des tâches plus complexes, il te sera utile de tirer parti de la version 70b de DeepSeek R1, et de la version 32b pour les tâches qui nécessitent moins de puissance de traitement.

DeepSeek R1 peut effectuer toutes les tâches de génération de sorties textuelles et d'analyse d'entrée qu'un grand modèle de langage peut effectuer. En d'autres termes, tu peux utiliser DeepSeek R1 pour générer du contenu à partir de zéro ou pour modifier ton contenu existant. Bien que DeepSeek R1 puisse effectuer des tâches de langage naturel avec des performances élevées, les caractéristiques qui le distinguent sont le raisonnement avancé, les mathématiques et le codage. DeepSeek R1 peut traiter avec succès des tâches de raisonnement complexes grâce aux technologies MoE et Multi-Head Latent Attention (MLA).

Prix de DeepSeek R1

Si tu veux expérimenter le modèle DeepSeek R1 uniquement en tant que chatbot d'IA, tu peux l'essayer gratuitement sur le site officiel de DeepSeek. Cependant, si tu veux utiliser DeepSeek R1 en tant qu'API, tu dois payer les prix suivants. 

• Hit du cache d'entrée : 0,14 $ par million de jetons.  
• Input Cache Miss : 0,55 $ par million de tokens  
• Prix de sortie : 2,19 dollars par million de jetons.  

Comment accéder à DeepSeek R1 ?

Pour accéder au modèle DeepSeek R1 uniquement en tant qu'interface de chatbot IA, tu peux te rendre sur le site officiel de DeepSeek. Si tu veux installer le modèle DeepSeek R1 en tant qu'API, tu peux l'obtenir sur GitHub ou sur DeepSeek.

Si tu veux intégrer le modèle DeepSeek R1 directement dans ton flux de travail, tu peux y accéder sur TextCortex.

TextCortex propose plusieurs LLM, dont le modèle DeepSeek R1, pour aider les utilisateurs à automatiser des flux de travail complexes, à alléger leur charge de travail et à gagner du temps. Tu peux exploiter le modèle DeepSeek R1 pour tes tâches de gestion des connaissances, la création de documentation, les tâches de recherche sur le Web, les tâches d'analyse de données et les besoins en codage et en mathématiques via TextCortex.

DeepSeek R1 vs. OpenAI-o1

Le modèle DeepSeek R1 obtient des résultats similaires à ceux du modèle le plus avancé d'OpenAI, o1, dans les tests de référence conçus pour mesurer les performances des LLM. Les deux grands modèles linguistiques présentent des avantages et des inconvénients l'un par rapport à l'autre. Si tu t'interroges sur les différences et les similitudes entre les modèles DeepSeek R1 et OpenAI-o1 et que tu n'es pas sûr du modèle à utiliser, nous avons ce qu'il te faut !

Performances et repères

Le modèle DeepSeek R1 obtient des résultats similaires à ceux d'OpenAI-o1 dans les tests de référence conçus pour mesurer les performances et les capacités des grands modèles de langage. En ce qui concerne les performances des deux LLM en matière de traitement du langage naturel, OpenAI-o1 obtient des résultats légèrement supérieurs. Cependant, dans les tests de mathématiques et de codage, le modèle DeepSeek R1 a réussi à surpasser légèrement OpenAI-o1. Étant donné qu'il existe de petites différences dans les performances des benchmarks entre les deux grands modèles de langage, les deux peuvent t'aider à accomplir des tâches complexes.

OpenAI-o1 vs. DeepSeek R1 : Prix

Les modèles OpenAI-o1 et DeepSeek R1 peuvent laisser les utilisateurs perplexes quant au choix à faire, avec des performances similaires dans les tests de référence. Cependant, les prix d'entrée et de sortie proposés par les deux grands modèles de langage peuvent rendre ton choix un peu plus facile. Le modèle OpenAI-o1 facture entre 7,50 et 15 dollars pour chaque million de jetons d'entrée, et 60 dollars pour chaque million de jetons de sortie.

En revanche, le modèle DeepSeek R1 facture entre 0,14 et 0,55 $ pour 1 million de jetons d'entrée et 2,19 $ pour 1 million de jetons de sortie. Compte tenu de l'énorme différence de prix entre les deux grands modèles linguistiques et de leurs performances presque égales, le modèle DeepSeek R1 est une option plus avantageuse pour le budget.

Cas d'utilisation

Depuis son développement, le modèle OpenAI-o1 a été utilisé dans des tâches de langage naturel, de codage, de raisonnement, d'analyse de données et de mathématiques pour alimenter différents outils d'IA. Tu peux choisir le modèle OpenAI-o1 pour effectuer n'importe quelle tâche dans ton organisation sans réfléchir.

D'autre part, le modèle DeepSeek R1 est conçu pour offrir des performances plus élevées dans les tâches de raisonnement et de codage avancées grâce à sa technologie MoE et à ses 671 milliards de paramètres. Bien que le modèle OpenAI-o1 soit également très performant dans les tâches de codage et de raisonnement, le modèle DeepSeek R1 s'impose comme une alternative plus rentable.

Une meilleure alternative : TextCortex

Si tu as des domaines dans ton entreprise et ton organisation où tu peux utiliser à la fois les modèles OpenAI-o1 et DeepSeek R1 et que tu ne sais pas lequel choisir, tu peux intégrer les deux dans ton flux de travail grâce à TextCortex. TextCortex est un assistant d'IA conçu pour automatiser des tâches complexes en s'intégrant au flux de travail de ses utilisateurs. Il offre de multiples LLM tels que OpenAI-o1, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek R1, de multiples générateurs d'images d'IA, une recherche sur le Web, des bases de connaissances, un puissant RAG (Retrieval-augmented generation) et plus de 30 000 integrations sites Web et d'applis.

TextCortex est un choix idéal non seulement pour automatiser les tâches complexes de ton organisation, mais aussi pour augmenter les performances individuelles de tes employés. Grâce à TextCortex, tes employés peuvent accéder rapidement à ce qu'ils recherchent dans tes données internes et le compléter sans perdre de vue la tâche à accomplir. Jette un coup d'œil aux résultats de l'une de nos études de cas:

• TextCortex a été mis en œuvre pour Kemény Boehme Consultants comme solution pour relever ces défis et aujourd'hui, les employés font état d'une efficacité et d'une productivité accrues(gain de 3 jours de travail par mois et par employé en moyenne).
• AICX, un partenaire de l'écosystème de TextCortex, a fait partie intégrante de l'onboarding et a contribué à atteindre un taux d'activation de 70 % de l'équipe au cours des premières semaines.
• La confiance des employés dans l'utilisation et le travail avec l'IA a augmenté de 60 %.‍
• La mise en œuvre se traduit par un retour sur investissement (ROI) de 28x.

Questions fréquemment posées

DeepSeek est-elle une entreprise chinoise ?

DeepSeek a été fondée en 2023 par Liang Wenfeng à Hangzhou, en Chine. Le modèle DeepSeek a été développé en utilisant les puces A100 de Nvidia. Même après l'interdiction des puces A100 de Nvidia, le DeepSeek a continué à être développé, et le 20 janvier 2025, le modèle DeepSeek R1, qui rivalise avec les performances du modèle OpenAI-o1, a été annoncé.

Que fait DeepSeek R1 ?

DeepSeek R1 peut effectuer les tâches de base qu'un grand modèle de langage peut faire, comme la génération de code, la résolution de problèmes, la génération de contenu, la traduction, la paraphrase et l'analyse de données. Les tâches dans lesquelles DeepSeek R1 excelle sont le codage et le raisonnement. DeepSeek R1 peut générer des résultats plus précis en décomposant les tâches de raisonnement complexes en étapes plus petites grâce aux technologies MoE et Multi-Head Latent Attention (MLA).

Qu'est-ce que DeepSeek a de si spécial ?

Le modèle DeepSeek R1 offre à ses utilisateurs des capacités avancées de raisonnement, de mathématiques et de résolution de problèmes. Ce qui le rend si spécial, c'est qu'il offre des performances égales à celles du modèle OpenAI-o1 à un coût beaucoup moins élevé. Générer 1 million de jetons de sortie avec le modèle DeepSeek R1 coûte 2,19 $.