Alors que l'intelligence artificielle continue de progresser, nous assistons à l'essor de nouveaux outils qui changent notre façon de travailler et de communiquer.

Deux de ces outils qui ont attiré beaucoup d'attention ces derniers temps sont Copilot et ChatGPT.

Les passionnés de technologie débattent depuis un certain temps pour savoir quel outil est le meilleur, car ils ont tous les deux des caractéristiques et des capacités uniques.

Pour t'aider à obtenir tes réponses, cet article te guidera à travers le populaire comparatif Copilot vs ChatGPT. 

Nous expliquerons leurs capacités, leur mode de fonctionnement et mettrons en évidence certaines distinctions importantes entre elles.

Vers la fin de l'article, nous présenterons une solution de compromis qui pourrait te satisfaire.

Jetons un coup d'œil !

Qu'est-ce que Copilot ?

Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA et développé par GitHub et OpenAI. Il est conçu pour aider les développeurs à écrire du code en leur proposant des suggestions, des autocomplétions et en générant des extraits de code. 

Il est construit sur le modèle de langage GPT-3 et formé sur une grande quantité de code disponible publiquement à partir de divers dépôts open-source. Dernièrement, il a intégré des modèles d'IA plus récents et plus avancés, notamment des versions de GPT-4, qui offrent des capacités et des performances accrues

Comment fonctionne Copilot ?

En tant qu'assistant de codage en temps réel, Copilot utilise l'apprentissage automatique pour comprendre le contexte actuel, et les modèles de code pour fournir des idées utiles aux développeurs.

Il peut compléter des phrases en code, suggérer des noms pour les fonctions et les variables, et même fournir des blocs entiers de code en fonction du contexte actuel.

Les développeurs peuvent accepter ou modifier les extraits de code suggérés en fonction de leurs besoins.

Son objectif est d'améliorer la qualité du code et de réduire le temps que les développeurs passent à taper manuellement, ce qui permet d'augmenter la productivité.

Capacités du copilote

Le principal composant de Copilot est l'assistant de codage lui-même, basé sur l'intelligence artificielle, qui fonctionne en tandem avec des environnements de développement intégrés (IDE) populaires comme Visual Studio Code.

Il fournit une assistance en ligne sous forme de suggestions, d'autocomplétions et de génération de code en fonction de l'environnement de codage actuel et des actions précédentes du développeur.

Copilot met à la disposition de ses utilisateurs les fonctionnalités et ressources essentielles suivantes :

✅ S uggestions de code - En se basant sur les modèles communs et les meilleures pratiques, Copilot suggère des compléments pour les énoncés, les noms de fonctions ou de variables, et les extraits de code.

✅ Autocomplétion - Ses suggestions d'autocomplétion accélèrent le codage. Le contexte prédit le jeton de code ou la fonction suivante.

✅ Génération de code en ligne entière - En fonction du contexte et du codage, Copilot peut produire des lignes ou des blocs de code. C'est utile pour le code répété ou le code passe-partout.

✅ Prise en charge des langues - Copilot prend en charge Python, JavaScript, Go, TypeScript, Ruby, Java, C++, et bien plus encore. Il génère du code à partir de suggestions spécifiques au langage.

✅ Expérience interactive - Les développeurs peuvent accepter, modifier ou rejeter ses suggestions en fonction de leurs besoins. De cette façon, les développeurs peuvent contrôler la génération du code.

✅ Intégration avec les éditeurs de code - Copilot interagit avec Neovim, JetBrains IDE, Visual Studio et Visual Studio Code pour simplifier l'intégration dans le flux de travail de codage.

✅Fonctions de sécurité et d'assurance qualité - Copolit comprend un système intégré de prévention des vulnérabilités qui bloque les modèles de codage non sécurisés, ainsi qu'un filtre de vulnérabilités de sécurité.

Les fonctions de Copilot peuvent sembler prometteuses, mais tu dois te rappeler qu'il est uniquement destiné à guider et à conseiller les programmeurs - il ne garantit pas qu'il produira un code optimal ou sans erreur.

L'examen et la compréhension du code généré sont essentiels pour s'assurer de son exactitude, de sa sécurité et de sa conformité aux critères spécifiques au projet.

Prix de Copilot

Le prix de Copilot commence à 10 $/mois pour les particuliers et à 19 $/mois pour les organisations. Il est gratuit pour les étudiants, les enseignants et les responsables de projets open-source bien connus.

Qu'est-ce que le ChatGPT ?

ChatGPT est un modèle de langage OpenAI basé sur l'architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer), plus précisément GPT-3.5 pour ceux qui utilisent la version gratuite, et GPT-4 pour les utilisateurs abonnés au plan Plus.

Cet assistant alimenté par l'IA est programmé pour répondre de manière conversationnelle avec un texte qui ressemble à la communication humaine. Il a été entraîné sur de nombreux textes Internet différents pour comprendre les modèles, la grammaire et le contexte du langage naturel.

ChatGPT peut comprendre et répondre aux invites ou aux entrées de l'utilisateur, en engageant des conversations à bâtons rompus. 

Il peut également générer des réponses cohérentes et adaptées au contexte en tirant parti de sa compréhension du langage et des modèles qu'il a appris au cours de sa formation.

Comment fonctionne le ChatGPT ?

En tant que modèle linguistique AI , ChatGPT n'a pas accès à des informations ou connaissances en temps réel autres que celles qui ont été incluses dans ses données de formation. 

Pour simplifier, elle se limite aux tâches qui reposent sur des données pré-entraînées et des connaissances générales .

Cependant, ChatGPT peut fournir des informations, répondre à des questions et simuler des conversations sur un grand nombre de sujets. 

Si ChatGPT peut générer des réponses impressionnantes, il peut aussi produire des réponses incorrectes ou dénuées de sens.

Il est donc fortement recommandé d'examiner et de vérifier l'exactitude et la fiabilité des réponses générées, surtout lorsqu'il s'agit d'informations critiques ou sensibles.

Capacités de ChatGPT

ChatGPT ne possède pas d'outils ou de caractéristiques spécifiques. 

Néanmoins, il peut être incorporé dans différentes applications et plateformes pour permettre des capacités de conversation. 

Voici quelques outils et fonctions standard liés à l'intégration de ChatGPT :

✅ Chatbot Frameworks - ChatGPT peut activer les interactions conversationnelles avec Dialogflow, Rasa et Microsoft Bot Framework pour construire des flux conversationnels, gérer les entrées des utilisateurs et générer des réponses.

✅ API Intégration - OpenAI fournit un API pour accéder au ChatGPT, ce qui permet aux développeurs d'envoyer des demandes et de recevoir des réponses de manière programmatique. Les développeurs peuvent permettre des interactions avec les utilisateurs basées sur le chat en intégrant le ChatGPT API dans leurs applications.

✅ Compréhension du langage naturel (NLU) - Avec ChatGPT, les outils et bibliothèques NLU tels que spaCy, NLTK ou Stanford, NLP peuvent être utilisés pour prétraiter et comprendre les entrées des utilisateurs. Le processus de NLU implique l'extraction d'informations importantes, telles que les intentions et les entités, à partir des requêtes de l'utilisateur. Ce contexte est ensuite utilisé pour générer des réponses.

✅ Gestion des conversations - Pour gérer les conversations à plusieurs tours, les développeurs mettent souvent en place des outils et des techniques de gestion des conversations. Ces outils gardent la trace du contexte conversationnel, maintiennent l'état et gèrent les entrées de l'utilisateur et les réponses du système de manière structurée.

✅ Analyse des sentiments - L'intégration d'outils ou de bibliothèques d'analyse des sentiments peut aider à évaluer le sentiment des entrées des utilisateurs. Cela peut être utile pour comprendre le sentiment des utilisateurs et adapter les réponses en conséquence.

✅ Compréhension contextuelle - Des techniques telles que la résolution des coréférences, la reconnaissance des entités nommées et la désambiguïsation peuvent être appliquées pour améliorer la qualité des réponses. Ces techniques aident le système à mieux comprendre et référencer les parties précédentes de la conversation.

✅Extraits de code et explications - Bien que ChatGPT ne soit pas principalement conçu pour les tâches de codage, il peut gérer des tâches simples de complétion de code et de génération d'extraits de code.

Comme Copilot, les outils d'intégration et les fonctionnalités de ChatGPT varient en fonction de l'application ou de la plateforme. Les développeurs adaptent l'intégration à leurs besoins et aux caractéristiques du système conversationnel.

Prix de ChatGPT

ChatGPT offre un plan gratuit et un plan Plus pour 20 $/mois. Il existe également des plans pour les organisations qui commencent à 25 $ par utilisateur/mois.

Copilot vs ChatGPT - Principales différences 

ChatGPT et Copilot sont tous deux des outils alimentés par AI et développés par OpenAI, mais ils ont des objectifs et des fonctionnalités différents.

Par exemple, ChatGPT est un modèle de langage conçu pour générer des réponses textuelles semblables à celles d'un être humain, dans le cadre d'une conversation : 

  • Il répond au contexte en langage naturel.
  • Il peut avoir des discussions ouvertes, répondre à des questions, expliquer et reproduire des dialogues humains.

D'autre part, Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA, spécialement conçu pour aider les développeurs à écrire du code :

  • Il analyse le contexte du code, les modèles et les meilleures pratiques pour proposer, remplir automatiquement et produire des extraits de code.
  • Il accélère le code et réduit la saisie pour stimuler la productivité des développeurs.

De plus, alors que ChatGPT se concentre sur la génération de réponses textuelles pour faciliter les conversations de type humain, Copilot se concentre sur l'assistance aux développeurs dans l'écriture du code en fournissant des suggestions et des compléments liés au code.

Il convient de noter que ChatGPT et Copilot sont tous deux construits sur une technologie sous-jacente similaire, utilisant des techniques d'apprentissage profond et des données d'entraînement à grande échelle. 

Cependant, leurs objectifs de formation et leurs ensembles de données diffèrent, ce qui se traduit par des capacités et des applications distinctes.

Objectif ❕

🎯 ChatGPT vise à simuler une conversation et à fournir des interactions en langage naturel tout en générant des réponses textuelles semblables à celles d'un humain. 

🎯 D'autre part, Copilot se concentre sur l'aide aux développeurs dans l'écriture du code en fournissant des suggestions liées au code, des compléments et la génération de code.

Domaine ❕

🎯 ChatGPT est formé sur des sujets divers et peut engager des conversations ouvertes sur des sujets variés. 

Il peut répondre à des questions, expliquer et générer du texte à partir d'une invite. 

🎯 Cependant, Copilot est explicitement formé sur du code provenant de dépôts open-source et se spécialise dans l'assistance aux tâches de programmation.

Fonctionnalité ❕

🎯 La fonction principale de ChatGPT est de générer des réponses textuelles, en simulant une conversation humaine. 

En outre, il vise à fournir des réponses cohérentes et adaptées au contexte. 

🎯 Copilot est adapté au secteur du développement de logiciels. Il se concentre sur la génération de suggestions de code, l'autocomplétion et les snippets. 

Il analyse le contexte du code, les modèles et les meilleures pratiques pour aider les développeurs à écrire du code plus efficacement.

Interaction avec l'utilisateur ❕

🎯 ChatGPT engage une conversation en va-et-vient avec les utilisateurs, en répondant aux invites et en générant un texte continu. 

Il s'appuie sur le contexte conversationnel pour fournir des réponses pertinentes. 

🎯 Copilote est toujours interactif, mais il fonctionne différemment. 

Il fournit des suggestions de code et des compléments au fur et à mesure que les développeurs tapent, ce qui leur permet d'accepter ou de modifier le code généré en fonction de leurs besoins.

Intégration ❕

🎯 ChatGPT est fréquemment utilisé dans les chatbots, les assistants virtuels et d'autres applications conversationnelles. 

Il peut également être facilement intégré à des plateformes de messagerie ou à des applications personnalisées sous forme d'API.

🎯 Au contraire, Copilot collabore avec des éditeurs de code tels que Visual Studio Code, offrant ainsi une assistance immédiate aux développeurs pendant qu'ils codent.

Ces différences mettent en évidence les objectifs, les fonctionnalités et les applications distincts de ChatGPT et de Copilot, qui répondent à des cas d'utilisation différents dans les domaines de la génération de langage naturel et de l'assistance au code.

Que penses-tu d'une solution intermédiaire ?

Ces deux ressources sont super puissantes dans leur domaine, mais tous ceux qui s'intéressent à la technologie ne se concentrent pas uniquement sur le codage ou la création d'IA conversationnelle. 

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