Alors que l'intelligence artificielle continue de progresser, nous assistons à l'émergence de nouveaux outils qui changent notre façon de travailler et de communiquer.

Deux de ces outils qui ont attiré beaucoup d'attention ces derniers temps sont Copilot et ChatGPT.

Les passionnés de technologie débattent depuis un certain temps pour savoir quel outil est le meilleur en raison de ses caractéristiques et capacités uniques.

Pour t'aider à obtenir tes réponses, cet article te guidera à travers le populaire comparatif Copilot vs ChatGPT. 

Nous expliquerons leurs capacités, leur mode de fonctionnement et mettrons en évidence certaines distinctions importantes entre elles.

Vers la fin de l'article, nous présenterons une solution de compromis qui pourrait éventuellement satisfaire certains d'entre vous.

Jetons un coup d'œil !

Qu'est-ce que Copilot ?

Copilot est un assistant de codage alimenté par AI et développé par OpenAI, conçu pour aider les développeurs à écrire du code en leur fournissant des suggestions, des autocomplétions et en générant des extraits de code. 

Il est construit sur le modèle de langage GPT-3 et entraîné sur une grande quantité de code disponible publiquement à partir de divers dépôts de code source ouvert.

Comment fonctionne un copilote ?

En tant qu'assistant de codage en temps réel, Copilot utilise l'apprentissage automatique pour comprendre le contexte actuel et les modèles de code afin de fournir des idées utiles aux développeurs.

Il peut compléter des phrases en code, suggérer des noms pour les fonctions et les variables, et même fournir des blocs entiers de code en fonction du contexte actuel.

Les développeurs peuvent accepter ou modifier les extraits de code suggérés en fonction de leurs besoins.

Son objectif est d'améliorer la qualité du code et de réduire le temps passé par les développeurs à taper manuellement, et donc d'augmenter la productivité.

Capacités du copilote

Le principal composant de Copilot est l'assistant de codage lui-même, basé sur l'intelligence artificielle, qui fonctionne en tandem avec des IDE populaires comme Visual Studio Code.

Lorsqu'il est activé, Copilot fournit une assistance en ligne sous forme de suggestions, d'autocomplétions et de génération de code en fonction de l'environnement de codage actuel et des actions précédentes du développeur.

Copilot met à la disposition de ses utilisateurs les fonctionnalités et ressources essentielles suivantes :

✅ S uggestions de code - En se basant sur les modèles communs et les meilleures pratiques, Copilot suggère des compléments pour les énoncés, les noms de fonctions ou de variables, et les extraits de code.

Autocomplétion - Ses suggestions d'autocomplétion accélèrent le codage. Le contexte prédit le jeton de code ou la fonction suivante.

Génération de code en ligne entière - En fonction du contexte et du codage, Copilot peut produire des lignes ou des blocs de code. C'est utile pour le code répété ou le code passe-partout.

Prise en charge des langues - Copilot prend en charge Python, JavaScript, Go, TypeScript, Ruby, Java, C++, et bien plus encore. Il génère du code à partir de suggestions spécifiques au langage.

Expérience interactive - Les développeurs peuvent accepter, modifier ou rejeter ses suggestions en fonction de leurs besoins. De cette façon, les développeurs peuvent contrôler la génération du code.

Intégration avec les éditeurs de code - Copilot interagit avec Neovim, JetBrains IDE, Visual Studio et Visual Studio Code pour simplifier l'intégration dans le flux de travail de codage.

Les fonctionnalités de Copilot peuvent sembler prometteuses, mais tu dois te rappeler qu'il n'est destiné qu'à guider et conseiller les programmeurs - il ne garantit pas qu'ils produiront un code optimal ou sans erreur.

Il est essentiel d'examiner et de comprendre le code généré pour s'assurer de son exactitude, de sa sécurité et de sa conformité aux critères propres au projet.

Prix de Copilot

Copilot est proposé avec un plan freemium et deux plans tarifaires Premium.

Qu'est-ce que le ChatGPT ?

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ChatGPT est un modèle de langage OpenAI basé sur l'architecture GPT (Generative Pre-trained Transformer), en particulier GPT-3.5.

Cet assistant alimenté par AI est programmé pour répondre de manière conversationnelle avec un texte qui ressemble à une communication humaine. Il a été formé sur de nombreux textes Internet divers pour comprendre les modèles, la grammaire et le contexte du langage naturel.

ChatGPT peut comprendre et répondre aux invites ou aux entrées de l'utilisateur, en engageant des conversations à bâtons rompus

Il peut également générer des réponses cohérentes et adaptées au contexte en tirant parti de sa compréhension du langage et des modèles qu'il a appris au cours de sa formation.

Comment fonctionne le ChatGPT ?

En tant que modèle linguistique AI , ChatGPT n'a pas accès à des informations ou connaissances en temps réel autres que celles qui ont été incluses dans ses données de formation

Pour simplifier, elle se limite aux tâches qui reposent sur des données pré-entraînées et des connaissances générales .

Cependant, ChatGPT peut fournir des informations, répondre à des questions et simuler des conversations sur un grand nombre de sujets. 

Si ChatGPT peut générer des réponses impressionnantes, il est également possible qu'il produise des réponses incorrectes ou absurdes.

Il est donc fortement recommandé d'examiner et de vérifier l'exactitude et la fiabilité des réponses générées, surtout lorsqu'il s'agit d'informations critiques ou sensibles.

Capacités de ChatGPT

En tant que modèle linguistique, ChatGPT ne possède pas d'outils ou de caractéristiques spécifiques. 

Néanmoins, il peut être incorporé dans différentes applications et plateformes pour permettre des capacités de conversation. 

Voici quelques outils et fonctions standard liés à l'intégration de ChatGPT :

Chatbot Frameworks - ChatGPT peut activer les interactions conversationnelles avec Dialogflow, Rasa et Microsoft Bot Framework pour construire des flux conversationnels, gérer les entrées des utilisateurs et générer des réponses.

API Intégration - OpenAI fournit un API pour accéder au ChatGPT, ce qui permet aux développeurs d'envoyer des demandes et de recevoir des réponses de manière programmatique. Les développeurs peuvent permettre des interactions avec les utilisateurs basées sur le chat en intégrant le ChatGPT API dans leurs applications.

Compréhension du langage naturel (NLU) - Avec ChatGPT, les outils NLU et les bibliothèques telles que spaCy, NLTK ou Stanford, NLP peut être utilisé pour prétraiter et comprendre les entrées des utilisateurs. Le processus de NLU consiste à extraire des informations importantes, telles que les intentions et les entités, à partir des requêtes des utilisateurs. Ce contexte est ensuite utilisé pour générer des réponses.

Gestion des conversations - Pour gérer les conversations à plusieurs tours, les développeurs mettent souvent en place des outils et des techniques de gestion des conversations. Ces outils gardent la trace du contexte conversationnel, maintiennent l'état et gèrent les entrées de l'utilisateur et les réponses du système de manière structurée.

✅ Analyse des sentiments - L'intégration d'outils ou de bibliothèques d'analyse des sentiments peut aider à évaluer le sentiment des entrées des utilisateurs. Cela peut être utile pour comprendre le sentiment des utilisateurs et adapter les réponses en conséquence.

Compréhension contextuelle - Des techniques telles que la résolution des coréférences, la reconnaissance des entités nommées et la désambiguïsation peuvent être appliquées pour améliorer la qualité des réponses. Ces techniques aident le système à mieux comprendre et référencer les parties précédentes de la conversation.

Comme Copilot, les outils d'intégration et les fonctionnalités de ChatGPT varient en fonction de l'application ou de la plateforme. Les développeurs adaptent l'intégration à leurs besoins et aux caractéristiques du système conversationnel.

Prix de ChatGPT

ChatGPT propose un plan freemium et un plan Premium.

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Copilot vs ChatGPT - Principales différences 

ChatGPT et Copilot sont tous deux des outils alimentés par AI et développés par OpenAI, mais ils ont des objectifs et des fonctionnalités différents.

Par exemple, ChatGPT est un modèle de langage conçu pour générer des réponses textuelles semblables à celles d'un être humain, dans le cadre d'une conversation. 

  • Il répond au contexte en langage naturel.
  • Peut avoir des discussions ouvertes, répondre à des questions, expliquer et reproduire des dialogues humains.

D'autre part, Copilot est un assistant de codage alimenté par AI, spécialement conçu pour aider les développeurs à écrire du code. 

  • Il analyse le contexte du code, les modèles et les meilleures pratiques pour proposer, remplir automatiquement et produire des extraits de code.
  • Accélère le code et réduit la saisie pour stimuler la productivité des développeurs.

Et, alors que ChatGPT se concentre sur la génération de réponses textuelles pour faciliter les conversations de type humain, Copilot se concentre sur l'assistance aux développeurs dans l'écriture du code en fournissant des suggestions et des compléments liés au code.

Il convient de noter que ChatGPT et Copilot sont tous deux construits sur une technologie sous-jacente similaire, utilisant des techniques d'apprentissage profond et des données d'entraînement à grande échelle. 

Cependant, leurs objectifs de formation et leurs ensembles de données diffèrent, ce qui se traduit par des capacités et des applications distinctes.

Objectif ❕

🎯 ChatGPT vise à simuler une conversation et à fournir des interactions en langage naturel tout en générant des réponses textuelles semblables à celles d'un humain. 

🎯 D'autre part, Copilot se concentre sur l'aide aux développeurs dans l'écriture du code en fournissant des suggestions liées au code, des compléments et la génération de code.

Domaine ❕

🎯 ChatGPT est formé sur des sujets divers et peut engager des conversations ouvertes sur des sujets variés. 

Il peut répondre à des questions, expliquer et générer du texte à partir d'une invite. 

🎯 Cependant, Copilot est explicitement formé sur du code provenant de dépôts open-source et se spécialise dans l'assistance aux tâches de programmation.

Fonctionnalité ❕

🎯 La fonction principale de ChatGPT est de générer des réponses textuelles, en simulant une conversation humaine

En outre, il vise à fournir des réponses cohérentes et adaptées au contexte. 

🎯 À l'inverse, Copilot se concentre sur la génération de suggestions de code, l'autocomplétion et les snippets

Il analyse le contexte du code, les modèles et les meilleures pratiques pour aider les développeurs à écrire du code plus efficacement.

Interaction avec l'utilisateur ❕

🎯 ChatGPT engage une conversation en va-et-vient avec les utilisateurs, en répondant aux invites et en générant un texte continu. 

Il s'appuie sur le contexte conversationnel pour fournir des réponses pertinentes. 

🎯 Copilote, bien qu'interactif, fonctionne différemment. 

Il fournit des suggestions de code et des compléments au fur et à mesure que les développeurs tapent, ce qui leur permet d'accepter ou de modifier le code généré en fonction de leurs besoins.

Intégration ❕

🎯 ChatGPT est fréquemment utilisé dans les chatbots, les assistants virtuels et d'autres applications conversationnelles

Il peut également être facilement intégré à des plateformes de messagerie ou à des applications personnalisées. 

🎯 Au contraire, Copilot collabore avec des éditeurs de code tels que Visual Studio Code, offrant ainsi une assistance immédiate aux développeurs pendant qu'ils codent.

Ces différences mettent en évidence les objectifs, les fonctionnalités et les applications distincts de ChatGPT et de Copilot, qui répondent à des cas d'utilisation différents dans les domaines de la génération de langage naturel et de l'assistance au code.

Que penses-tu d'une solution intermédiaire ?

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