Comparaison entre GPT-3 et GPT-4

La série Generative Pre-trained Transformer (GPT) d'OpenAI est constituée de modèles de langage d'intelligence artificielle capables de générer des textes. Ils peuvent générer des réponses semblables à celles des humains en fonction des invites qui leur sont données avec des millions de paramètres et une quantité massive de données provenant de l'internet. Lorsque le GPT-3 a été mis sur le marché, il a suscité beaucoup d'intérêt dans le monde de la technologie. C'est pourquoi le GPT-3 est devenu une technologie utilisée à la fois dans le domaine professionnel et dans la vie quotidienne. 

Le modèle GPT-4, publié le 14 mars 2023, fait tout ce que le GPT-3 peut faire avec des performances plus élevées, mais il a aussi de nouvelles fonctions telles que la génération d'images.

Examinons ensemble les différences entre la GPT-3 et la GPT-4.

TL;DR

• La série Generative Pre-trained Transformer (GPT) est une technologie linguistique d'intelligence artificielle conçue pour produire du texte.
• GPT-3 peut générer la plupart des contenus textuels avec 175 milliards de paramètres.
• Le GPT-4 peut analyser l'entrée visuelle en plus de tout ce que le GPT-3 peut faire.
• Le GPT-4 surpasse ses prédécesseurs dans tous les domaines.
• On peut s'attendre à ce que le GPT-4 ait un impact plus important sur la vie quotidienne à l'avenir.
• Si tu cherches un outil d'écriture AI , TextCortex est un outil que nous te recommandons d'essayer.

Transformateur génératif pré-entraîné

Generative Pre-trained Transformer (GPT) est un modèle de langage qui a été entraîné avec des quantités massives de données pour créer des textes de type humain. La série GPT peut effectuer diverses tâches de traitement du langage naturel telles que la génération de texte, la traduction de texte, les questions-réponses et la paraphrase. La série GPT utilise ses données et l'apprentissage profond pour répondre aux entrées et prédire le mot suivant et les sujets connexes.

À quoi servent les modèles GPT ?

Les modèles GPT ont été utilisés pour créer des articles, des poèmes, des histoires, des reportages, des dialogues, des résumés de texte et des paraphrases à l'aide du traitement du langage naturel (NLA) et de l'apprentissage profond. Les modèles GPT peuvent apprendre à partir des données fournies par les utilisateurs.

GPT-3

Le GPT-3 peut effectuer la plupart des tâches avec 175 milliards de paramètres d'apprentissage et 570 Go de données textuelles. Il est formé aux structures linguistiques, ce qui lui permet d'avoir un faible taux d'erreur lors de la génération de phrases et de paragraphes. Le GPT-3 a été entraîné avec des langages de programmation en plus des langues humaines. Par conséquent, si l'on demande à GPT-3 de coder des programmes simples et intermédiaires dans n'importe quel langage de programmation, il s'acquittera rapidement de cette tâche.

GPT-4

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) est le modèle de traitement du langage naturel le plus avancé développé par OpenAI. Il s'agit d'un modèle puissant capable de comprendre et de générer des entrées textuelles et visuelles. GPT-4 peut faire tout ce que GPT-3 peut faire plus rapidement et sans erreurs. Pour développer des sorties dans GPT-3, il faut entrer des données simples, mais GPT-4 peut comprendre des invites et des questions plus complexes et générer des sorties avec plus de précision.

La caractéristique la plus intéressante de GPT-4 est sa capacité à générer des entrées textuelles et visuelles. Cela signifie que GPT-4 peut analyser une image et une question à son sujet et fournir une réponse. Cela en fait un outil incroyablement puissant pour tout utilisateur qui a besoin de générer des sorties textuelles et visuelles. Par exemple, s'il s'agit de générer un rapport détaillé sur une certaine image, GPT-4 peut aider à le faire rapidement et avec précision.

GPT-4 est également incroyablement utile pour tout utilisateur qui a besoin de générer des sorties de texte précises. GPT-4 peut générer des textes sans erreurs ni fautes de frappe. Il s'agit donc d'un outil idéal pour tous ceux qui ont besoin de générer rapidement une grande quantité de texte.

GPT-3 vs. GPT-4

Le GPT-4 est un modèle plus créatif et plus cohérent que le GPT-3, et il peut générer des textes plus longs avec des images. Dans tous les tests de performance, le GPT-4 surpasse ses prédécesseurs en termes de précision et de vitesse. Cette amélioration des performances s'explique par le fait que le GPT-4 dispose d'un plus grand nombre de paramètres que le GPT-3. En outre, GPT-4 a été entraîné sur un ensemble de données beaucoup plus vaste, ce qui permet au modèle de mieux saisir les nuances de la langue.

Le GPT-4 a des sorties plus longues

Le GPT-3 peut répondre à environ 3 000 mots, tandis que le GPT-4 peut répondre à plus de 25 000 mots. C'est pourquoi, au lieu de comprendre la capacité du GPT-4 avec des chatbots ou de petites conversations, vous pouvez essayer d'écrire un livre avec lui. GPT-4 peut écrire un livre sur le sujet spécifié en quelques minutes grâce à sa capacité de traitement.

GPT-4 est plus créatif

GPT-4 peut rapidement produire des contenus tels qu'une histoire de science-fiction, un scénario d'horreur, une histoire pour un court-métrage, une histoire de quête secondaire pour votre jeu, un scénario axé sur le développement des personnages et de la poésie. GPT-4 est beaucoup plus avancé dans le domaine de l'écriture créative car il dispose de plus de données et de plus de paramètres que ses prédécesseurs.

Le GPT-4 s'améliore avec les langues

Comme ses prédécesseurs, le GPT-4 a été formé en utilisant la structure grammaticale et littéraire de différentes langues. OpenAI a utilisé le MMLU, qui consiste en 14 000 problèmes à choix multiples couvrant 57 sujets, dans 26 langues différentes pour tester les compétences linguistiques de GPT-4. Le GPT-4 est plus performant que le GPT-3 dans 26 langues sur 26 et plus performant que les autres modèles linguistiques majeurs dans 24 langues sur 26.

GPT-4 Générer des entrées visuelles

La principale caractéristique qui rend le GPT-4 meilleur que le GPT-3 est qu'il peut comprendre les entrées visuelles et les analyser en fonction des invites de l'utilisateur. Cette nouvelle fonctionnalité du GTP-4 pourrait révolutionner de nombreux secteurs. Par exemple, les sites de vente en ligne peuvent ajouter des fonctions de saisie visuelle à leurs chatbots afin d'accroître la satisfaction des clients. Ainsi, lorsque les clients ont des problèmes avec le produit, ils peuvent les résoudre avec le chatbot.

Que peut-on attendre du GPT-4 ?

Le GPT-4 étant un modèle linguistique d'intelligence artificielle plus avancé que ses prédécesseurs, nos attentes en tant qu'utilisateurs augmentent également. Le GPT-4 étant un modèle récemment mis sur le marché, des applications utilisant tout le potentiel du GPT-4 verront bientôt le jour.

Augmentation des performances

Le GPT-4 possède 500 fois plus de paramètres que son prédécesseur, le GPT-3. C'est pourquoi les performances, la vitesse de traitement, la qualité des résultats et la capacité à accomplir des tâches complexes sont plus élevées. En d'autres termes, les utilisateurs du GPT-4 pourront obtenir de meilleurs résultats plus rapidement. Cela signifie que GPT-4 est plus à même de générer des textes plus longs et plus clairs que ses prédécesseurs. En outre, le GPT-4 est également plus compétent pour comprendre des phrases plus complexes et est mieux à même de maintenir la cohérence des textes générés.

OpenAI a mesuré les performances du GPT-4 par rapport à des examens conçus pour des personnes telles que l'Uniform Bar Examination et le LSAT pour les avocats, et le SAT pour les admissions à l'université. Le GPT-4 a obtenu des résultats suffisamment bons pour se classer dans les 10 % supérieurs de ces examens. Le GPT-3 se situe dans les 10 % les plus mauvais de ces examens.

Un impact plus important sur la vie quotidienne

D'après les tests de performance du GPT-4, il peut accomplir la plupart des tâches. C'est pourquoi il est possible d'affirmer que le GPT-4 aidera les gens dans des utilisations plus pratiques à l'avenir.

Pour améliorer le processus d'apprentissage et apprendre plus efficacement, les enseignants peuvent utiliser GPT-4 pour améliorer la qualité des cours et mieux guider les étudiants. Les développeurs peuvent utiliser GPT-4 pour développer leurs applications et trouver des bogues dans leurs programmes. Si tu as fait une erreur en écrivant un code, GPT-4 peut corriger ce code pour toi et expliquer l'erreur. Les rédacteurs peuvent également utiliser GPT-4 pour générer un contenu de haute qualité et rationaliser leur charge de travail.

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