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Guías API TextCortex

Cree un asistente de soporte SharePoint con una API modelo

Utilice contenido autorizado de SharePoint en una aplicación impulsada por la API TextCortex. Mantenga explícitos los permisos de recuperación y la selección de modelos.

Cree un asistente de soporte SharePoint con una API modelo

La conclusión práctica

Construya sobre una API multimodelo.

Recupere los documentos a los que su usuario puede acceder y luego envíe contexto relevante a un modelo TextCortex seleccionado. La API modelo proporciona generación; su aplicación posee el acceso SharePoint y el flujo de trabajo de soporte.

Recuperar contenido bajo los permisos del usuario.

Conecte su aplicación a SharePoint utilizando la autenticación y los permisos aprobados por su organización. Aplique esos permisos antes de seleccionar pasajes para la solicitud del modelo.

Mantenga los identificadores de origen con el contenido recuperado. Permiten que la aplicación muestre de dónde vino una respuesta y permiten que un agente de soporte abra el documento original.

Construir la solicitud de modelo

Combine la pregunta, un conjunto limitado de pasajes relevantes e instrucciones sobre cómo manejar la información faltante. Envíe la solicitud a través de TextCortex utilizando un modelo disponible en su cuenta.

Utilice una ruta alojada en la UE cuando sea necesario para el material. La revisión regional también debe cubrir su servicio de recuperación, registros y almacenamiento.

Fundamentar y validar la respuesta

Pídale al modelo que cite solo los identificadores de fuente proporcionados. Valide esos identificadores antes de representar enlaces y maneje los casos en los que los documentos no respalden una respuesta.

Mantenga acciones de soporte como enviar una respuesta o cambiar un ticket fuera del paso de generación. Agregue autorización y revisión en el punto donde se ejecuta una acción externa.

Evalúe las opciones de modelo sin cambiar la recuperación

Utilice los mismos pasajes aprobados para comparar GPT, Claude, Gemini, DeepSeek u otros modelos compatibles. Califique el soporte de fuentes, la utilidad de las respuestas y el costo de las solicitudes.

El guía del agente de conocimiento describe esta arquitectura y el Inicio rápido de API muestra cómo conectar el cliente modelo.

Preguntas

Tus próximas preguntas, respondidas.

¿TextCortex está limitado a modelos de código abierto?

No. La API brinda acceso a familias de modelos patentados como GPT, Claude y Gemini junto con familias de peso abierto como Kimi, GLM, DeepSeek y MiMo. Utilice GET /models para enumerar los identificadores disponibles para su cuenta.

¿Puedo utilizar un cliente compatible con OpenAI?

Sí. Configure el cliente con la URL base TextCortex y la clave API. Utilice un identificador de modelo TextCortex y los parámetros admitidos por ese modelo. El descubrimiento de modelos, la finalización del chat y las respuestas están documentados en la referencia de API.

¿Cómo empiezo a utilizar la API?

Regístrese en TextCortex, cree una clave API en la configuración de su cuenta y use https://api.textcortex.com/v1 como URL base. Recupere el catálogo de modelos, seleccione un identificador de modelo y envíe una solicitud de finalización de chat.

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Fuentes y documentación

Documentación del producto y fuentes de los proveedores utilizadas en esta guía. Revisadas el 5 de octubre de 2026.