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Guías API TextCortex

Cree un agente de conocimiento en una API multimodelo

Cree un agente basado en recuperación utilizando el acceso API TextCortex a múltiples familias de modelos. Mantenga documentos, permisos y herramientas de ejecución en su aplicación.

Cree un agente de conocimiento en una API multimodelo

La conclusión práctica

Construya sobre una API multimodelo.

Utilice TextCortex como capa de modelo en su propia arquitectura de agente. Seleccione un modelo para cada solicitud mientras su aplicación controla la recuperación, los permisos y las acciones.

Definir el límite del agente

Una solicitud de agente necesita instrucciones, contexto relevante y un conjunto claro de acciones permitidas. Mantenga estas entradas explícitas en su aplicación en lugar de esperar que una llamada al modelo sin formato herede la configuración del espacio de trabajo.

Comience con una tarea de sólo lectura, como responder una pregunta de los documentos recuperados. Esto le permite evaluar el uso de fuentes antes de introducir herramientas que cambien los sistemas externos.

Conecte la recuperación a la solicitud del modelo

Recupere pasajes autorizados, adjunte identificadores de fuente estable e inclúyalos con la pregunta del usuario. Mantenga el contexto dentro de los límites del modelo seleccionado y su presupuesto de latencia.

Envíe la solicitud a través de TextCortex utilizando el identificador de modelo disponible. Utilice la misma integración para comparar candidatos propietarios y abiertos en cuanto a la calidad de las respuestas.

Ejecutar herramientas a través de controles de aplicaciones.

Para una ruta modelo que admita herramientas, valide el nombre de la herramienta propuesta y los argumentos según las reglas de su aplicación. Haga cumplir los permisos antes de la ejecución y devuelva el resultado al modelo solo cuando sea apropiado.

Utilice pasos y tiempos de espera acotados. Requerir revisión para acciones consecuentes y evitar que una solicitud de modelo repetida ejecute la misma acción externa dos veces.

Ruta por paso del agente

Un paso de clasificación y un paso de síntesis complejo pueden utilizar diferentes modelos. Mantenga el mapeo configurable y registre qué modelo produjo cada resultado.

Utilice guía de ruta para organizar este mapeo. Para cargas de trabajo de la UE, limite cada paso del agente a las implementaciones permitidas, incluidas las rutas alternativas.

Preguntas

Tus próximas preguntas, respondidas.

¿TextCortex está limitado a modelos de código abierto?

No. La API brinda acceso a familias de modelos patentados como GPT, Claude y Gemini junto con familias de peso abierto como Kimi, GLM, DeepSeek y MiMo. Utilice GET /models para enumerar los identificadores disponibles para su cuenta.

¿Puedo utilizar un cliente compatible con OpenAI?

Sí. Configure el cliente con la URL base TextCortex y la clave API. Utilice un identificador de modelo TextCortex y los parámetros admitidos por ese modelo. El descubrimiento de modelos, la finalización del chat y las respuestas están documentados en la referencia de API.

¿Cómo empiezo a utilizar la API?

Regístrese en TextCortex, cree una clave API en la configuración de su cuenta y use https://api.textcortex.com/v1 como URL base. Recupere el catálogo de modelos, seleccione un identificador de modelo y envíe una solicitud de finalización de chat.

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Fuentes y documentación

Documentación del producto y fuentes de los proveedores utilizadas en esta guía. Revisadas el 5 de octubre de 2026.