Su cliente OpenAI. Un catálogo de modelos más amplio.

Tres partes de la conexión.

Mantenga estas configuraciones en su servidor. La URL base ya incluye /v1; Los clientes SDK añaden ellos mismos el punto final.

• URL base: https://api.textcortex.com/v1
• Autenticación: Authorization: Bearer <clave_api>
• Modelo: un identificador devuelto por GET /models

Haga su primera solicitud de API

Cree un Cuenta TextCortex y genere una clave API en la configuración de la cuenta. Instale el paquete Python OpenAI en su servidor. Guarde la clave en TEXTCORTEX_API_KEY y configure TEXTCORTEX_MODEL con un identificador devuelto por GET /models.

Este ejemplo mantiene las credenciales en variables de entorno. La misma configuración de cliente funciona cuando elige otro modelo compatible. Lea el Referencia API para conocer los parámetros específicos del terminal.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TEXTCORTEX_API_KEY"],
    base_url="https://api.textcortex.com/v1",
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["TEXTCORTEX_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Utilice el punto final que su aplicación necesita

GET /models enumera el catálogo. POST /chat/completions acepta solicitudes de chat y POST /responses proporciona la interfaz de Respuestas documentadas. Revise cada punto final por separado al mover una aplicación existente.

Comience con una solicitud mínima, luego agregue transmisión, uso de herramientas o salida estructurada cuando el modelo elegido lo admita. Un formato de solicitud compartido simplifica la integración mientras cada modelo conserva sus propias capacidades.

Cambiar de modelo sin integración de otro proveedor

Mantenga la configuración del cliente y de autenticación en un solo lugar. Cambie TEXTCORTEX_MODEL a otro identificador disponible al evaluar GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek o MiMo.

Utilice el guía del catálogo de modelos para familias de modelos y el guía del enrutador de inferencia para la selección a nivel de aplicación. Las rutas alojadas en la UE están disponibles para cargas de trabajo con requisitos de inferencia europeos.