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Guías API TextCortex

Cree flujos de trabajo de documentos con la API TextCortex

Cree flujos de trabajo de extracción y revisión de documentos utilizando el acceso API TextCortex. Dirija cada paso a un modelo adecuado a través de una integración.

Cree flujos de trabajo de documentos con la API TextCortex

La conclusión práctica

Construya sobre una API multimodelo.

Un flujo de trabajo de documentos puede utilizar varias llamadas de modelo sin varias integraciones de proveedores. Mantenga la orquestación en su aplicación y use TextCortex para el modelo seleccionado en cada paso.

Divida el flujo de trabajo en pasos acotados

Elaboración, clasificación, extracción y síntesis final de documentos separados. Proporcione a cada paso del modelo una entrada clara, un resultado esperado y una ruta de falla.

Por ejemplo, clasifique un documento antes de ejecutar un extractor especializado. Valide los datos extraídos antes de pedirle a otro modelo que produzca un resumen. Esto evita que un paso fallido corrompa silenciosamente la salida posterior.

Relaciona cada paso con un modelo

Utilice un modelo aprobado para clasificación simple y otro para análisis difícil cuando la evaluación lo justifique. Ambas solicitudes pueden utilizar el mismo cliente TextCortex.

Mantenga el mapeo en configuración. Aplique requisitos regionales a cada paso y evite asumir que un modelo de reemplazo hereda la disposición de procesamiento del modelo anterior.

Validar salidas entre llamadas

Utilice esquemas y reglas de aplicación para verificar la salida del modelo antes de que se convierta en una entrada para otro paso. Enrute la salida no válida a un reintento limitado o a una revisión humana.

Registre el identificador del documento, el modelo y el resultado del paso para que pueda diagnosticar fallas sin retener contenido confidencial innecesario en los registros.

Conecte la API a su orquestador

Llame a la API desde su propio servicio, un trabajador de cola o una herramienta de automatización como n8n. Mantenga las credenciales en el entorno de ejecución y haga que las acciones de escritura externas sean idempotentes.

Siga Guía API n8n para ver un ejemplo de HTTP. El guía de costo por tarea ayuda a estimar un flujo de trabajo con múltiples llamadas de modelos.

Preguntas

Tus próximas preguntas, respondidas.

¿TextCortex está limitado a modelos de código abierto?

No. La API brinda acceso a familias de modelos patentados como GPT, Claude y Gemini junto con familias de peso abierto como Kimi, GLM, DeepSeek y MiMo. Utilice GET /models para enumerar los identificadores disponibles para su cuenta.

¿Puedo utilizar un cliente compatible con OpenAI?

Sí. Configure el cliente con la URL base TextCortex y la clave API. Utilice un identificador de modelo TextCortex y los parámetros admitidos por ese modelo. El descubrimiento de modelos, la finalización del chat y las respuestas están documentados en la referencia de API.

¿Cómo empiezo a utilizar la API?

Regístrese en TextCortex, cree una clave API en la configuración de su cuenta y use https://api.textcortex.com/v1 como URL base. Recupere el catálogo de modelos, seleccione un identificador de modelo y envíe una solicitud de finalización de chat.

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Fuentes y documentación

Documentación del producto y fuentes de los proveedores utilizadas en esta guía. Revisadas el 5 de octubre de 2026.