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Guías API TextCortex

Llame a la API multimodelo de TextCortex desde n8n

Conecte n8n a TextCortex con un nodo de solicitud HTTP. Utilice finalizaciones de chat compatibles con OpenAI para GPT, Claude, Gemini y modelos de peso abierto.

Llame a la API multimodelo de TextCortex desde n8n

La conclusión práctica

Construya sobre una API multimodelo.

Utilice n8n para organizar el flujo de trabajo y TextCortex para proporcionar acceso al modelo. Guarde las credenciales en el almacén de credenciales de n8n y seleccione el modelo que su flujo de trabajo necesita.

Configurar el nodo de solicitud HTTP

Cree una clave TextCortex en la configuración de la cuenta. Utilice una credencial de autenticación de encabezado n8n para que la clave no se almacene como datos de flujo de trabajo normales.

  • Método: PUBLICAR.
  • URL: https://api.textcortex.com/v1/chat/completions
  • Encabezado Authorization: Bearer seguido de su clave API.
  • Tipo de contenido de carrocería: JSON.

Enviar una solicitud de chat mínima

Reemplace MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT con un identificador devuelto por GET /models. Mantenga la transmisión configurada en falso para un flujo de trabajo de solicitud-respuesta simple.

{
  "model": "MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": false
}

Validar la respuesta antes de continuar

Lea el contenido de la respuesta de las opciones devueltas. Si un paso posterior del flujo de trabajo espera datos estructurados, analice y valide esos datos antes de enviarlos a otro sistema.

Defina una rama de error para fallas de autenticación, solicitudes no válidas, tiempos de espera y límites de velocidad. Evite volver a intentar una acción de escritura solo porque se repitió el paso del modelo.

Utilice opciones de modelo en todos los flujos de trabajo

Un flujo de trabajo de clasificación y un flujo de trabajo de análisis de formato largo pueden utilizar diferentes identificadores de modelo a través del mismo punto final. Almacene las opciones aprobadas en la configuración del flujo de trabajo.

Mantenga seleccionadas las rutas alojadas en la UE para flujos de trabajo que requieren inferencia europea. Revise la ubicación del propio n8n y de cualquier servicio conectado por separado del punto final del modelo.

Preguntas

Tus próximas preguntas, respondidas.

¿TextCortex está limitado a modelos de código abierto?

No. La API brinda acceso a familias de modelos patentados como GPT, Claude y Gemini junto con familias de peso abierto como Kimi, GLM, DeepSeek y MiMo. Utilice GET /models para enumerar los identificadores disponibles para su cuenta.

¿Puedo utilizar un cliente compatible con OpenAI?

Sí. Configure el cliente con la URL base TextCortex y la clave API. Utilice un identificador de modelo TextCortex y los parámetros admitidos por ese modelo. El descubrimiento de modelos, la finalización del chat y las respuestas están documentados en la referencia de API.

¿Cómo empiezo a utilizar la API?

Regístrese en TextCortex, cree una clave API en la configuración de su cuenta y use https://api.textcortex.com/v1 como URL base. Recupere el catálogo de modelos, seleccione un identificador de modelo y envíe una solicitud de finalización de chat.

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Fuentes y documentación

Documentación del producto y fuentes de los proveedores utilizadas en esta guía. Revisadas el 5 de octubre de 2026.