KI-Technologien wie LLMs und Bildgeneratoren sind zwar grundsätzlich nützlich und funktional, bleiben aber externe Ressourcen, wenn Sie sie nicht in Ihr Unternehmen integrieren. Schließlich können Sie kein Projekt Angebote mit einem LLM schreiben, der Ihre Projektdaten nicht kennt und versteht. Oder Sie können Datenanalyseaufgaben nicht mit einem KI-Chatbot erledigen, der nicht über Ihre Unternehmensdaten verfügt. Glücklicherweise ist es dank der KI-Agenten möglich, KI-Technologien in Ihr Unternehmen zu integrieren und sie effektiv zu nutzen. Wenn Sie nicht wissen, was KI-Agenten sind, und sich fragen, welche Vorteile sie Ihrem Unternehmen bieten können, haben wir für Sie das Richtige!

In diesem Artikel werden wir untersuchen, was KI-Agenten sind und welche Vorteile sie bieten!

Sind Sie bereit? Lasst uns eintauchen!

TL; DR

  • KI-Agenten sind KI-Mitarbeiter, die eigene Entscheidungen treffen können, um von Nutzern zugewiesene Aufgaben auszuführen und Aufgaben zu melden, anstatt sie auszuführen, wenn sie nicht genügend Daten haben.
  • KI-Agenten kombinieren Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und maschinelles Lernen.
  • Der größte Unterschied zwischen KI und KI-Agenten besteht darin, dass KI nicht in der Lage ist, eigenständig Entscheidungen zu treffen und interne Daten zu analysieren, während KI-Agenten Unternehmensdaten analysieren und Aufgaben selbstständig ausführen können.
  • KI-Agenten bieten ihren Nutzern Vorteile wie Genauigkeit, Konsistenz, Verfügbarkeit rund um die Uhr, Effizienz, Datenanalyse und Personalisierung.
  • Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Agenten sind, der Funktionen wie mehrere LLMs, leistungsstarke RAG, Wissensdatenbanken, individuelle Personas und eine Websuche bietet, die Sie in Ihren benutzerdefinierten Arbeitsablauf integrieren können, ist TextCortex die richtige Wahl.

Was sind KI-Agenten?

KI-Agenten sind eine Art von KI, die Benutzereingaben verstehen, die ihnen zugewiesene Aufgabe ausführen, Maßnahmen entsprechend ihrer Rolle ergreifen und alle Funktionen anhand von Daten ausführen können, die von Benutzern festgelegt wurden. Sie können KI-Agenten Ziele vorgeben, sie mit bestimmten Daten trainieren und ihnen Rollen zuweisen, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entsprechen. Nachdem Sie KI-Agenten mit bestimmten Daten geschult haben, können Sie Ihre Aufgaben automatisieren, indem Sie ihnen Aufgaben zuweisen und den KI-Agenten in die Lage versetzen, eigenständig Entscheidungen zu treffen.

Wie funktionieren KI-Agenten?

KI-Agenten kombinieren Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und neuronale Netze und trainieren sich auf der Grundlage des Feedbacks der Benutzer selbst weiter. Da Sie KI-Agenten mit den Daten Ihres Unternehmens trainieren können, sind sie außerdem in der Lage, unternehmensspezifische Fragen präzise zu beantworten. Wenn Sie beispielsweise einen KI-Agenten fragen: "Welches sind die meistverkauften Produkte der letzten drei Monate?", untersucht der KI-Agent alle Ihre Daten, gelangt zu den Verkaufszahlen und listet die Produkte mit den höchsten Verkaufszahlen auf.

Was ist der Unterschied zwischen KI und KI-Agenten?

Der Unterschied zwischen KI und KI-Agenten besteht darin, dass KI generische Ergebnisse erzeugt, die für den täglichen Gebrauch geeignet sind, während KI-Agenten durch die Integration mit einem bestimmten Unternehmen unternehmensbezogene Ergebnisse erzeugen. Herkömmliche KI-Tools liefern keine Eingaben mit Ihren Unternehmensdaten, so dass Sie nicht den endgültigen Output erhalten können, der vollständig angepasst ist und den Sie benötigen. Sobald KI-Agenten jedoch mit Ihren Unternehmensdaten trainiert wurden, integrieren sie sich vollständig in den sich ändernden Datenbestand Ihres Unternehmens und halten sich selbst immer auf dem neuesten Stand, um die von Ihnen benötigten Ergebnisse zu erzeugen.

Arten von AI-Agenten

Es gibt 6 verschiedene Arten von KI-Agenten, je nach ihrem Zweck und ihrer Funktionalität:

  • Einfache Reflexmittel
  • Modellgestützte Agenten
  • Nutzwertbasierte Agenten
  • Zielgerichtete Agenten
  • Lernende Agenten
  • Hierarchische Agenten
Arten von AI-Agenten

Vorteile von AI-Agenten

KI-Agenten bieten ihren Nutzern, wie alle anderen KI-Technologien auch, eine Vielzahl von Vorteilen. Das markanteste Merkmal von KI-Agenten, das sie von anderen KI-Tools unterscheidet, ist, dass sie unternehmens- oder organisationsorientierte Ausgaben generieren und nicht benutzerorientiert sind. Sie sind in der Lage, Geschäftsprozesse zu verstehen, Projektdokumentationen zu erstellen, große Mengen interner Daten zu analysieren und daraus Erkenntnisse, Dokumente usw. zu erstellen. Werfen wir einen Blick auf die Vorteile von KI-Agenten.

24/7 Verfügbarkeit

KI-Agenten können rund um die Uhr Serviceleistungen erbringen, ohne dass Pausen, Fütterung oder Schlaf erforderlich sind, und können weiterhin Aufgaben automatisieren. Je nachdem, wie Sie den KI-Agenten einsetzen, steht er Kunden, Mitarbeitern oder anderen Nutzern weiterhin zur Verfügung. Wenn Sie beispielsweise KI-Agenten im Kundenservice Ihres Unternehmens einsetzen, können Sie Ihren Kunden einen Kundenservice bieten, der rund um die Uhr erreichbar ist und Lösungen anbietet.

Konsistenz

KI-Agenten folgen Prozessen und Verfahren, halten sich an benutzerdefinierte Parameter und Befehle und erzielen jedes Mal die gleichen Ergebnisse. So können Sie sicher sein, dass Sie bei der Automatisierung Ihrer sich wiederholenden Aufgaben immer die gleiche Qualität und Konsistenz der Ergebnisse erhalten.

Genauigkeit

KI-Agenten können sich wiederholende und verfahrenstechnische Aufgaben ausführen und dabei menschliche Fehler minimieren und anhand von Unternehmensdaten genaue Entscheidungen treffen. Solange Sie die Datenquelle Ihres KI-Agenten auf dem neuesten Stand und vollständig halten, wird er auch weiterhin genaue Ergebnisse liefern. Im Vergleich zu den KI-Agenten der ersten Generation können KI-Agenten ihre Daten analysieren, während sie eine Ausgabe generieren, und feststellen, dass sie nicht über genügend Informationen verfügen, um eine Entscheidung zu treffen.

Datenanalyse

KI-Agenten können riesige Datensätze für Analyseaufgaben wie langfristige Planung, Betrugserkennung, Erstellung von häufig gestellten Fragen und prädiktive Analysen verarbeiten. Darüber hinaus helfen KI-Agenten Ihnen, die Daten Ihres Unternehmens zu analysieren und sie auf verschiedene Weise zu nutzen.

Analyse der Daten von AI-Agenten

Wirkungsgrad

KI-Agenten können eine breite Palette von Aufgaben und Prozessen automatisieren, so dass sich die Mitarbeiter auf wichtigere Aspekte Ihres Unternehmens konzentrieren können. In der heutigen Geschäftswelt ist die Erledigung sich wiederholender Aufgaben durch menschliche Arbeitskräfte oft eine langweilige, ineffiziente und kreativitätsmindernde Entscheidung. Mit KI-Agenten können Sie alle sich wiederholenden Aufgaben automatisieren und Ihre Mitarbeiter dazu bringen, kreativer zu denken.

Personalisierung

KI-Agenten können eine breite Palette von Aufgaben und Prozessen automatisieren, so dass sich die Mitarbeiter auf wichtigere Aspekte Ihres Unternehmens konzentrieren können. In der heutigen Geschäftswelt ist die Erledigung sich wiederholender Aufgaben durch menschliche Arbeitskräfte oft eine langweilige, ineffiziente und kreativitätsmindernde Entscheidung. Mit KI-Agenten können Sie alle sich wiederholenden Aufgaben automatisieren und Ihre Mitarbeiter dazu bringen, kreativer zu denken.

Personalisierung von AI-Agenten

TextCortex : All-in-One AI-Agent

Wenn Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter und Ihres Unternehmens in die Höhe treiben wollen, dann ist TextCortex mit seinen Funktionen wie Datenanalyse, leistungsstarke RAG (Retrieval-augmented generation), mehrere LLMs, Bilderzeugung, benutzerdefinierte Wissensdatenbanken, 30.000+ integrations, Websuche und individuelle Personas. TextCortex wurde entwickelt, um sich wiederholende Aufgaben von Unternehmens- und Firmenanwendern zu automatisieren und ihre Arbeitsbelastung durch die Integration in ihre benutzerdefinierten Workflows zu rationalisieren. TextCortex ist als Webanwendung und Browser extension verfügbar, die in mehr als 30.000 Websites und Anwendungen integriert ist.

Sehen Sie die Ergebnisse aus einer unserer Fallstudien:

  • TextCortex wurde umgesetzt für Kemény Boehme Consultants als Lösung für diese Herausforderungen implementiert, und heute berichten die Mitarbeiter über eine gesteigerte Effizienz und Produktivität(durchschnittlich 3 Arbeitstage pro Monat und Mitarbeiter eingespart).
  • AICX, ein Ökosystempartner von TextCortex, war maßgeblich am Onboarding beteiligt und trug dazu bei, dass das Team innerhalb der ersten Wochen eine Aktivierungsrate von 70 % erreichte.
  • Das Vertrauen der Mitarbeiter in den Einsatz und die Arbeit mit KI stieg um 60 %.‍
  • Die Implementierung führt zu einem 28-fachen Return on Investment (ROI).

Häufig gestellte Fragen

Was meinen Sie mit KI-Agent?

Im Gegensatz zu KI der ersten Generation sind KI-Agenten Softwareprogramme, die mit ihrer Umgebung interagieren, Daten sammeln und diese für selbstbestimmte Aufgaben nutzen können. KI-Agenten analysieren die Daten, in die sie integriert sind, untersuchen die Ergebnisse und wählen die besten Aktionen aus, um Aufgaben auszuführen und die Ziele zu erreichen, um die zugewiesene Aufgabe auf die effizienteste und hochwertigste Weise zu erfüllen.

Ist ChatGPT ein KI-Agent?

ChatGPT ist kein KI-Agent, sondern ein großes Sprachmodell, das als KI-Chatbot oder Co-Pilot fungiert. ChatGPT kann sich an Gesprächen beteiligen und bei der Erstellung von Inhalten helfen, kann aber keine eigenständigen Aufgaben oder Aktionen durchführen. Man kann ChatGPT und seine LLM-Modelle als einen Motor betrachten, der KI-Agenten antreibt. Wenn Sie auf der Suche nach einem KI-Agenten sind, der LLMs wie ChatGPT-4o und Claude 3.5 Sonnet nutzt und Ihre Aufgaben über LLM mit maximaler Effizienz ausführt, können Sie sich TextCortex und seine erweiterten Funktionen ansehen.

Was ist ein KI-Agent in realen Beispielen?

KI-Agenten sind ideale Lösungen für Unternehmen, um unsichtbare Aufgaben im Hintergrund zu erledigen. Die häufigste Art von KI-Agenten, die Sie antreffen werden, sind KI-Chatbots, die im Kundenservice eingesetzt werden. KI-Agenten, die Sie in Ihren Kundenservice integrieren, können Kunden rund um die Uhr bedienen, indem sie alle Lösungen in den Unternehmensdaten und potenzielle Probleme des Kunden analysieren. Sie können auch Zeit sparen, indem Sie KI-Agenten in den Arbeitsablauf Ihrer Mitarbeiter integrieren. Werfen wir einen Blick auf ein reales Beispiel für einen KI-Agenten:

  • TextCortex wurde umgesetzt für Kemény Boehme Consultants als Lösung für diese Herausforderungen implementiert, und heute berichten die Mitarbeiter über eine gesteigerte Effizienz und Produktivität(durchschnittlich 3 Arbeitstage pro Monat und Mitarbeiter eingespart).
  • AICX, ein Ökosystempartner von TextCortex, war maßgeblich am Onboarding beteiligt und trug dazu bei, dass das Team innerhalb der ersten Wochen eine Aktivierungsrate von 70 % erreichte.
  • Das Vertrauen der Mitarbeiter in den Einsatz und die Arbeit mit KI stieg um 60 %.‍
  • Die Implementierung führt zu einem 28-fachen Return on Investment (ROI).