Generative AI ist eine leistungsstarke Form der künstlichen Intelligenz, die das Potenzial hat, viele Aspekte unseres Lebens zu revolutionieren. Solche Systeme werden zunehmend in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, in der Robotik und sogar in der Unterhaltung.

In diesem Artikel werden wir einen tieferen Blick darauf werfen, was generative AI ist, wie sie funktioniert und vor allem, wie sie im Marketingbereich eingesetzt werden kann.

TL;DR

  • Generative AI ist eine Art der künstlichen Intelligenz, die aus vorhandenen Daten (Text, Bilder, Videos, Musik...) neue Daten erzeugt.
  • Viele Menschen befürchten, dass die generative AI zu einem Rückgang der menschlichen Arbeitsplätze und zu einem Anstieg der Arbeitslosigkeit führen könnte.
  • Einige Beispiele für generative AI sind TextCortex, ChatGPT, DALL-E und Midjourney.
  • Generative AI kann im Marketing eingesetzt werden, um die Erfahrung Ihrer Kunden zu verbessern, die Social-Media-Aktivitäten Ihres Unternehmens anzukurbeln, Ihre Inhalte zu verfassen und zu korrigieren, Datensätze zu analysieren, um allgemeine Muster zu erkennen und allgemeine Markttrends zu verstehen.

Was ist generativ AI?

Generative AI ist eine Art der künstlichen Intelligenz, die sich darauf konzentriert, neue Daten aus vorhandenen Daten zu erstellen.

Sie verwendet Algorithmen, um neue Informationen zu generieren, die alles von Text über Bilder bis hin zu Video und Audio umfassen können. Generative AI wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, von kreativen Werken wie Musik oder Kunstwerken bis hin zu eher praktischen Anwendungen in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing.

Was ist generativ ai?

Wie funktioniert sie?

Generative Systeme AI unterscheiden sich von herkömmlichen Algorithmen des maschinellen Lernens dadurch, dass sie sich auf die Automatisierung des Prozesses der Datengenerierung konzentrieren und nicht nur auf die Analyse vorhandener Datensätze.

Ein generatives Modell könnte beispielsweise darauf trainiert werden, realistische Bilder oder Texte auf der Grundlage einer Reihe von Parametern zu erstellen. Dazu müsste das System lernen, wie man Bilder oder Sätze auf der Grundlage einer Reihe von Anweisungen und Parametern von Grund auf neu erstellt.

Generative Modelle verwenden in der Regel Deep-Learning-Techniken wie generative adversarische Netzwerke (GANs). Diese neuronalen Netze sind darauf ausgelegt, neue Daten zu erstellen und sie schnell und genau auszuwerten.

Generative Modelle verwenden auch Techniken des verstärkten Lernens, die es ihnen ermöglichen, im Laufe der Zeit zu lernen, indem sie für die korrekte Vorhersage von Ausgabewerten belohnt werden oder Entscheidungen auf der Grundlage ihrer Umgebung treffen. 

Was kann das Generative AI hervorbringen?

Mit der generativen Methode AI können neue Bilder, Videos, Musik und Texte auf der Grundlage vorhandener Datensätze erstellt werden.

Ein generatives System ( AI ) könnte zum Beispiel aus einer Sammlung von Fotos ein völlig neues Bild erstellen, indem es Elemente aus allen Fotos kombiniert. Es könnte auch aus Audioaufnahmen brandneue Musikstücke generieren oder aus Textdokumenten neue Geschichten erschaffen.

Betrifft

Mit dem technologischen Fortschritt wächst auch die Besorgnis über die möglichen Auswirkungen der Automatisierung und der generativen AI auf den Arbeitsmarkt.

Viele Menschen befürchten, dass die generative Technologie AI dazu führen könnte, dass es weniger Arbeitsplätze für Menschen gibt und die Arbeitslosigkeit steigt. Diese Befürchtung gibt es schon seit der industriellen Revolution, als Maschinen begannen, die Arbeiter in den Fabriken zu ersetzen, aber mit den modernen Fortschritten in der Technologie ist diese Besorgnis dringlicher als je zuvor. 

Andererseits glauben viele, dass AI neue Arten von Arbeitsplätzen schaffen und die Arbeitsbedingungen für die bereits Beschäftigten verbessern könnte.

Letztendlich ist es schwierig, genau vorherzusagen, wie AI die Beschäftigungsentwicklung in den kommenden Jahren beeinflussen wird. Es ist jedoch wichtig, beide Seiten dieser Debatte zu berücksichtigen, wenn man die potenziellen Auswirkungen auf die Arbeitnehmer und die Wirtschaft als Ganzes bewertet. 

Beispiele für generative AI

Im folgenden Abschnitt werden wir einige Beispiele für die generative AI in der Praxis untersuchen und zeigen, wie sie zur Optimierung der täglichen Arbeitsabläufe eingesetzt werden kann.

generative ai Beispiele

TextCortex

TextCortex ist ein AI-gestütztes Schreibwerkzeug, das Sie beim Erstellen, Schreiben und Paraphrasieren Ihrer Inhalte unterstützt.

Das Tool ist als Webanwendung und als Chrome extension und ist bekannt für seine ausgefeilten Lösungen und sehr flexible Unterstützung. Sie können TextCortex überall im Internet mitnehmen, da es in über 2000 Plattformen integriert ist.

Auf extension finden Sie 60+ Schreibanleitungen templates , die in nützliche Kategorien unterteilt sind, und einen brandneuen virtuellen Assistenten: ZenoChat!

zenochat chatgpt alternativ

ChatGPT

ChatGPT ist eine neue Technologie für künstliche Intelligenz (AI), die natürliche Unterhaltungen zwischen Menschen und Maschinen ermöglicht.

Sie basiert auf dem GPT-3-Sprachmodell von OpenAI, das es ihr ermöglicht, menschenähnliche Unterhaltungen zu verstehen und zu erzeugen. ChatGPT kann verwendet werden, um automatisierte Kundendienstanwendungen, virtuelle Assistenten und andere Konversationslösungen AI zu erstellen.

DALL-E

DALL-E ist ein Tool der künstlichen Intelligenz, das Bilder aus Textbeschreibungen generiert und es den Benutzern ermöglicht, mit einfachen Befehlen komplexe Bilder zu erstellen.

Das System AI nimmt Beschreibungen in natürlicher Sprache auf und verwendet dann einen Algorithmus, um das entsprechende Bild zu erzeugen. Wenn Sie beispielsweise "ein Mann auf einem blauen Fahrrad" in das System eingeben, wird es ein Bild von dem erzeugen, was es als diesen Satz interpretiert.

dall-e 2 generativ ai

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Midjourney 

Midjourney ist ein unabhängiges Forschungslabor, das Wellen in der Welt der künstlichen Intelligenz schlägt. Ihr Programm AI nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen zu erzeugen. 

Diese Technologie hat weitreichende Auswirkungen auf eine Vielzahl von Branchen, von der Werbung über die Spieleentwicklung bis hin zum Bildungswesen. Unternehmen können nun mit nur wenigen Tastenanschlägen maßgeschneiderte Grafiken erstellen, anstatt Grafikdesigner einzustellen oder teure Software zu kaufen.

Darüber hinaus könnte diese Technologie von Pädagogen genutzt werden, um Schülern durch visuelles Lernen zu helfen, komplexe Konzepte besser zu verstehen. Hier ist ein Beispiel von Midjourney:

generatives Werkzeug ai midjourney

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Generative AI im Marketing

Generative AI revolutioniert die Art und Weise, wie Marketingfachleute Inhalte für ihre Kampagnen erstellen: AI-generierte Inhalte können genutzt werden, um fesselnde Geschichten zu erzählen, Marketingbotschaften zu personalisieren und die Kundenbindung zu erhöhen.

Werfen wir einen Blick auf einige der Möglichkeiten, mit denen generative AI Marketingfachleute ihre Ziele schneller und effektiver als je zuvor erreichen können.

Verbessern Sie die Erfahrung Ihrer Kunden

Generative AI Systeme können große Datenmengen schnell analysieren, um Muster im Kundenverhalten zu erkennen und Strategien zu entwickeln, die auf die Kunden abzielen, die sich am ehesten für die Produkte oder Dienstleistungen einer Marke interessieren.

Generative AI hilft Vermarktern auch dabei, personalisierte Erlebnisse zu schaffen, indem sie ihnen Einblicke in die Art und Weise geben, wie ihre Kunden mit ihren Inhalten interagieren - was sie mögen, was sie nicht mögen, wo sie die meiste Zeit in sozialen Medien verbringen - und so ihre Botschaften entsprechend anpassen können.

Das Spiel der sozialen Medien ankurbeln

In der digitalen Welt von heute sind Marketing und soziale Medien eng miteinander verbunden. Mit der zunehmenden Beliebtheit von Social-Media-Plattformen müssen Unternehmen diese zu ihrem Vorteil nutzen, um neue Zielgruppen zu erreichen und bestehende Kunden zu binden.

Generative AI ist ein effektives Tool, das Unternehmen dabei helfen kann, kreative Bildunterschriften, Beiträge und Inhalte für ihre Social-Media-Kanäle zu entwickeln: Es nutzt Algorithmen, um einzigartige Inhalte auf der Grundlage einer Reihe von Parametern oder Schlüsselwörtern zu generieren.

Insgesamt kann die Verwendung von generativen AI für Marketingzwecke äußerst vorteilhaft für Unternehmen sein, die in der heutigen digitalen Landschaft einen Vorteil suchen. Durch den Einsatz dieser Technologie können Unternehmen kreative Beiträge verfassen, die neue Kunden anziehen und gleichzeitig bestehende Follower für ihre Inhalte begeistern.

Entwerfen, Korrekturlesen, Analysieren 

Generative Tools AI können die Art und Weise, wie Sie Inhalte erstellen, revolutionieren. Mit diesen leistungsstarken Werkzeugen können Sie schriftliche Inhalte in Sekundenschnelle verfassen, ohne darüber nachdenken zu müssen, was Sie schreiben sollen: Dazu gehören Kurzbeschreibungen, Artikel, blog Beiträge, Newsletter und vieles mehr.

Solche Werkzeuge sind auch nützlich, um einen bereits geschriebenen Text zu überprüfen und Grammatik- oder Rechtschreibfehler schnell zu erkennen. So können Sie Zeit sparen und Ihre Energie auf andere Aufgaben konzentrieren.

Eine weitere Möglichkeit, wie AI den Marketingteams helfen kann, ist die Analyse des Kundenfeedbacks: Es kann nach gemeinsamen Mustern in den Daten suchen, die auf verbesserungswürdige Bereiche oder Bereiche, in denen die Kunden am zufriedensten sind, hinweisen könnten. Diese Informationen können dann genutzt werden, um bestimmte Kundenanliegen effektiver anzugehen oder sogar neue Wachstumsmöglichkeiten zu identifizieren. 

AI können auch unglaublich hilfreich sein, wenn es darum geht, Markttrends zu verstehen und ein Unternehmen oder ein Produkt bestmöglich zu positionieren. Durch die Analyse aktueller Trends können AI-basierte Tools Vermarktern wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, welche Arten von Inhalten bei Kunden auf Resonanz stoßen und wie diese Botschaften am besten kommuniziert werden können, um Engagement und Konversionen zu maximieren.