Moonshot AI hat am 12. Juni 2026 Kimi K2.7 Code veröffentlicht, das neueste Open-Source-Coding-Modell auf MoE-Basis. Kimi K2.7 Code basiert auf derselben Architektur mit 1 Billion Parametern wie die Modelle K2.5 und K2.6. Ein zentrales Ziel von Kimi K2.7 Code ist es, mehr Arbeit mit weniger Tokens zu erledigen. So erreicht Kimi K2.7 Code – ähnlich wie das Modell Claude Sonnet 5 – dieselbe Leistung wie sein Vorgänger mit 30 % weniger Tokens. Wenn Sie wissen möchten, was Kimi K2.7 Code ist und was es bietet, sind Sie hier genau richtig!

In diesem Artikel sehen wir uns das Modell Kimi K2.7 Code genauer an und stellen seine Funktionen vor.

TL;DR

Moonshot AI hat am 12. Juni 2026 Kimi K2.7 Code veröffentlicht, ein MoE-Coding-Modell mit 1 Billion Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Es ist für langfristige Programmieraufgaben, durchgängiges Software-Engineering und dateiübergreifende Aufgaben optimiert und bietet ein Kontextfenster von 256K, einen stets aktiven Thinking-Modus sowie multimodale Eingaben (Text, Code, Bild, Video). Im Vergleich zum Vorgänger arbeitet es 30 % token-effizienter und senkt so die Gesamtkosten agentischer Coding-Workflows. Die API-Preise liegen beim Standardmodell bei $0.19 pro Million Input-Tokens und $4 pro Million Output-Tokens, bei der High-Speed-Variante bei $0.38/$8. Der Premium-Chat-Zugang beginnt bei $19/Monat mit dem Moderato-Tarif von Moonshot AI. Benchmarks zeigen deutliche Verbesserungen gegenüber K2.6, allerdings liegt das Modell noch knapp hinter GPT-5.5 und Claude Opus 4.8. Kimi K2.7 Code ist standardmäßig nicht DSGVO- und EU-AI-Act-konform, doch TextCortex bietet es als konforme, in der EU gehostete API und als Standard-LLM für individuelle KI-Agenten an.

Was ist Kimi K2.7 Code?

Kimi K2.7 Code ist ein auf Programmierung spezialisiertes großes Sprachmodell, das von Moonshot AI Studio entwickelt und am 12. Juni 2026 veröffentlicht wurde. Kimi K2.7 Code nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) mit insgesamt 1 Billion Parametern und 32 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Das "Code" im Namen des Modells zeigt, dass es vollständig auf langfristige Programmier- und Reasoning-Aufgaben optimiert ist. Mit Kimi K2.7 Code können Sie komplexe Debugging-Sitzungen, durchgängige Software-Engineering-Workflows und dateiübergreifende Programmieraufgaben bewältigen.

Funktionen von Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code ist ein Open-Source-Sprachmodell von Moonshot AI Studio, das auf Programmieraufgaben ausgerichtet ist. Das Modell Kimi K2.7 Code bietet:

  • Kimi K2.7: Das neueste und leistungsstärkste Mitglied der Kimi-K2-Serie.
  • KimiCode: Ein auf Programmierung spezialisiertes Modell auf Basis von K2.7.
  • Kontextfenster von 256K: Genügend Eingabe- und Ausgabekapazität für lange Dateien und Datenbanken. 
  • Thinking: Das Modell nutzt standardmäßig den Thinking-Modus.

Preise von Kimi K2.7 Code

Sie erhalten Zugriff auf das Modell Kimi K2.7 Code mit einem der Premium-Abonnements von Moonshot AI. Der günstigste Premium-Tarif von Moonshot AI mit Zugriff auf KimiCode ist der Moderato-Tarif für $19 pro Monat.

Quelle: https://www.kimi.com/membership/pricing

Wenn Sie das Modell Kimi K2.7 Code als API nutzen möchten, haben Sie zwei Optionen:

  • Kimi-k2.7-code: $0.19 pro Million Input-Tokens und $4 pro Million Output-Tokens
  • Kimi-k2.7-code-highspeed: $0.38 pro Million Input-Tokens und $8 pro Million Output-Tokens
Quelle: https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code-pricing

Leistung und Neuerungen von Kimi K2.7 Code

Das Modell Kimi K2.7 Code bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger deutlich verbesserte agentische, Programmier- und Reasoning-Fähigkeiten. Wenn Sie neugierig sind, wie leistungsfähig das Modell ist und welche neuen Funktionen es bietet, haben wir eine Übersicht für Sie zusammengestellt.

Benchmark-Leistung von Kimi K2.7 Code

Das Modell Kimi K2.7 Code zeigt beim Programmieren, logischen Denken und bei agentischen Aufgaben eine deutlich bessere Leistung als sein Vorgänger K2.6. Im Vergleich von GPT-5.5, Claude Opus 4.8 und K2.7 Code liegt Kimi K2.7 Code jedoch knapp hinter den beiden anderen Frontier-Modellen.

Quelle: https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k2-7-code-quickstart

Programmieren mit langem Kontext

Das Modell Kimi K2.7 Code verfügt über ein Kontextfenster von 256K und kann daher große Datenmengen verarbeiten und längere Ausgaben erzeugen. Das ist wichtig, denn Programmieraufgaben umfassen oft mehrere Dateien, Projektstrukturen, Framework-Regeln, Testausgaben, Logs und Vorgaben der Nutzer. Um so große Datenmengen als Eingabe zu verarbeiten, braucht das Modell ein großes Kontextfenster.

Thinking-Modus ist immer aktiv

Beim Modell Kimi K2.7 Code ist der Thinking-Modus standardmäßig aktiviert und lässt sich auch nicht deaktivieren. Für den Alltag mag das nicht besonders sinnvoll erscheinen, doch beim Programmieren erleichtern die Funktionen des Thinking-Modus – Planung, Überprüfung, detaillierte Analyse, Ausarbeitung und die Erholung von fehlgeschlagenen Versuchen – die Arbeit erheblich.

Multimodale Eingaben

Das Modell Kimi K2.7 Code unterstützt Text-, Code-, Bild- und Videoeingaben. Die Unterstützung multimodaler Eingaben ist in vielen Anwendungsfällen nützlich, zum Beispiel:

  • Es kann Screenshots in Frontend-Komponenten umwandeln.
  • Es kann Produkt-Mockups analysieren.
  • Es kann die Benutzeroberfläche anhand von Bildschirmaufnahmen oder Screenshots debuggen.
  • Es kann Fehler in Screenshots erklären.
  • Es kann visuelle Anforderungen mit Code umsetzen.
  • Es kann Ihren finalen Produktplan anhand von Visualisierungen programmieren.

Token-Effizienz

Die praktischste Verbesserung des Modells Kimi K2.7 Code ist die um 30 % höhere Token-Effizienz. Im Vergleich zum Vorgänger verbraucht das Modell K2.7 Code bei gleichen Aufgaben 30 % weniger Tokens und senkt so Ihren gesamten Token-Verbrauch und Ihre Kosten. Da die K2-Modelle für autonome und agentische Aufgaben entwickelt wurden, bedeutet ein um 30 % geringerer Token-Verbrauch niedrigere Kosten für autonome Aufgaben. Wenn Sie derzeit das Modell Kimi K2.6 nutzen, senkt ein Wechsel zu K2.7 Code Ihren Token-Verbrauch und damit Ihre Gesamtkosten. Dank dieser Optimierung können Sie mit dem Modell K2.7 Code mehr Aufgaben automatisieren oder zusätzliches Budget für Abteilungen wie das Marketing bereitstellen.

TextCortex AI: Kimi K2.7 Code DSGVO-konform nutzen

TextCortex ist eine führende Plattform für Wissensmanagement und Workflow-Automatisierung, die die Arbeitslast von Unternehmen reduziert – mit einem Framework für KI-Agenten, DSGVO-konformen LLMs, Wissensdatenbanken, Websuche und vielem mehr. Wenn Sie eine breite Palette von LLMs, darunter Kimi K2.7 Code, in Ihr Unternehmen integrieren oder Ihre Workflows damit automatisieren und Zeit sparen möchten, ist TextCortex die Lösung, nach der Sie suchen.

Kimi K2.7 Code in Europa nutzen

Um KI-Modelle in Europa zu nutzen, benötigen Sie regelkonforme Modelle – und die meisten Modelle, darunter Kimi K2.7 Code, sind standardmäßig nicht konform. Mit TextCortex können Sie eine breite Palette von LLMs, darunter Kimi K2.7 Code, als DSGVO- und EU-AI-Act-konforme APIs nutzen. Die TextCortex API bietet Ihnen Zugriff auf Dutzende verschiedener Frontier- und fortschrittlicher großer Sprachmodelle, die Sie in Ihrem Unternehmen oder in Ihrer eigenen KI-App einsetzen können.

KI-Agenten mit Kimi K2.7 Code

TextCortex bietet einen umfassenden KI-Agenten-Builder, in dem Sie das Modell Kimi K2.7 Code als Standard-LLM auswählen können. Wenn Sie KI-Agenten auf Basis von Kimi K2.7 Code erstellen möchten, die Sie bei Programmier- und Engineering-Aufgaben unterstützen oder Ihre Workflows automatisieren, ist TextCortex die richtige Lösung für Sie. Um mit TextCortex einen KI-Agenten auf Basis von Kimi K2.7 Code zu erstellen, öffnen Sie einfach die TextCortex Web-App und klicken im linken Menü auf das Symbol "Agent erstellen". Anschließend können Sie Ihren KI-Agenten manuell oder automatisch mit KI-Unterstützung erstellen und dabei Kimi K2.7 Code als Standardmodell auswählen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Kimi K2.7 gut?

Das Modell Kimi K2.7 Code ist ein leistungsfähiges, gutes LLM für Bereiche wie Programmierung, logisches Denken und agentische Workflow-Automatisierung.

Wie günstig ist Kimi K2.7?

Im Vergleich zu alternativen Frontier-Modellen wie GPT-5.5 und Claude Opus 4.8 ist Kimi K2.7 ein deutlich günstigeres Modell mit erheblich niedrigeren API-Preisen.

Aus welchem Land stammt Kimi K2.7?

Die Modelle Kimi K2.7 Code wurden von Moonshot AI Studio entwickelt, einem chinesischen Unternehmen.