Textgenerierung

Das Wort "Generation" wurde im Laufe der Jahre auf viele verschiedene Arten verwendet, angefangen vor einigen Jahrhunderten bis hin zu seiner heutigen Bedeutung. Die Generierung von Inhalten ist ein sehr weit gefasster Begriff, der alles umfasst: das Schreiben eines Textes (Text, blog Beiträge usw.), die Erstellung eines Online-Videos oder auch nur eine Audioaufnahme der eigenen Gedanken (Sprache); die Generierung von Text aus Sprache, aber auch aus Bildern, Videos oder sogar aus Handschrift; oder einfach die Übernahme der eigenen geschriebenen Worte und die Generierung neuer Worte auf deren Grundlage.

Die genauere Definition lautet: der Prozess der Umwandlung von unstrukturierten Rohdaten in organisierte und strukturierte Informationen, die als Ausgabe oder Ausgabeformate für eine Maschine dargestellt werden können. Mit anderen Worten: Es geht um die Schaffung einer Schnittstelle zwischen Ihnen und diesen Maschinen.

Textgenerierungs-APIs

Es gibt verschiedene Methoden zur Generierung von Textdaten für unterschiedliche Zwecke, darunter auch für Gespräche von Mensch zu Mensch. Eine spezielle Methode für diesen Zweck kann nach der dahinter stehenden Technologie benannt werden: Natural Language Generation (NLG), die zur Erzeugung von Textdaten über Sprache oder Text (oder beides) verwendet wird. NLG-Technologie und -Anwendungen können zur Generierung von Textdaten auf verschiedenen Plattformen, einschließlich mobiler Geräte, eingesetzt werden. NLG umfasst verschiedene Aufgaben wie:

- Text-zu-Sprache-Synthese

- Bild-/Videoverständnis

- Automatische sprachübergreifende Transkription

- Automatisierte Übersetzung oder Paraphrasierung von Dokumenten, die in mehreren Sprachen verfasst sind

- Dokumentenzusammenfassung

- Synthese menschlicher oder nicht-menschlicher Stimmen und Stimmen von Tieren

- NLP für automatisches Schreiben

- Sprache und natürliche Sprachverarbeitung für die Suche

- Sentiment-Analyse

- Optimierung der Suchmaschine

- Beantwortung der Frage

- Informationsbeschaffung für Business Intelligence

- Moderation von Inhalten

- Kundenbetreuung

Viele dieser Technologien werden heute in verschiedenen Kombinationen eingesetzt. Einige Beispiele für den Einsatz der NLG-Technologie sind:

- Siri, Google Assistant, Amazon Alexa

- Facebook-Messenger-Chatbots oder Slack-Bots

- AI generierter Text

- Künstliche intelligente Assistenten wie Amazon Echo

Wie benutzt man TextCortex Text Generation API?

Die Generierung von Inhalten ist ein wichtiger Teil einer Fähigkeit. Egal, ob es sich um die Erstellung einer Webseite, die sprachliche Beantwortung einer Benutzeranfrage oder den Aufbau eines eigenen Bots durch textbasierte Verarbeitung handelt, Sie können Ihren Benutzern interessante und nützliche Inhalte zur Verfügung stellen, indem Sie den Text Cortex Generation API nutzen. In diesem Artikel geht es darum, wie Sie diese API nutzen können, um etwas Kreativeres zu tun.

Bitte beachten Sie unsere Seite Dokumentation für detaillierte Informationen.

Textgenerierung api

Was ist die Texterstellung in NLP Field?

Bei der Texterstellung wird Text auf der Grundlage einer vordefinierten Eingabe wie Zahlen, Zeichen usw. generiert. Mit anderen Worten, bei der Texterstellung wird Text aus der gegebenen Eingabe generiert. Dabei werden im Wesentlichen Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) eingesetzt, um zu verstehen, was Ihr Eingabetext braucht, welche Art von Struktur Sie benötigen, welche Schlüsselwörter erscheinen sollen, welche Art von Inhalt Sie wünschen (Text, Bilder und HTML usw.) und so weiter...

Angenommen, Sie haben einige Daten, die auf bestimmte Weise strukturiert sind, dann können Sie diese Daten an TextCortex senden, und sie werden diese Inhalte auf der Grundlage der von Ihnen definierten Struktur erzeugen. Sie können auch dieselbe API verwenden, um zuvor generierte Daten abzurufen. Der Unterschied zwischen beiden Fällen besteht darin, dass Sie bei der Erstellung Ihrer Inhalte jeweils nur eine Version erstellen können. Beim Abrufen früherer Daten aus einem bestehenden TextCortex Inhalt kann Ihr System dagegen auf eine beliebige Anzahl von Versionen dieses von Ihnen erstellten Inhalts zugreifen.

Einige Tipps zur Verwendung von TextCortex text generation API:

Mit all diesen großartigen Tools können Sie komplexe Anwendungen erstellen, ohne sich mit NLP oder AI auskennen zu müssen. Alles, was Sie wissen müssen, sind einige grundlegende Programmiersprachen. Wenn Sie also mit Javascript und Python vertraut sind, können Sie mit 3 Zeilen Code etwas Erstaunliches schaffen.