Generative AI Anwendungen für Unternehmen

Kurz gesagt: Generative KI Modelle neue Inhalte anhand von Mustern in den Trainingsdaten, und Unternehmen setzen sie in vier Hauptbereichen ein: Personalisierung, Content-Erstellung, Produktdesign und Übersetzung. Die Technologie sorgt für echte Produktivitätssteigerungen, birgt aber auch Compliance- und Sicherheitsrisiken, die eine durchdachte Governance erfordern. TextCortex Unternehmensteams eine sichere, multimodale KI-Infrastruktur mit Wissensintegration, Agenten-Workflows und über 30.000 integrations.

Generative KI-Anwendungen werden zunehmend zu einem festen Bestandteil des Unternehmensalltags. Die Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu automatisieren, Inhalte in großem Umfang zu generieren und Erkenntnisse aus umfangreichen Wissensdatenbanken zu gewinnen, hat für immer mehr Unternehmen den Sprung vom Experiment in den produktiven Einsatz geschafft.

In diesem Artikel erfährst du, was generative KI ist, wie sie funktioniert, welche Risiken du beachten musst und welche Tools heute echten Mehrwert für Unternehmen bieten.

Generativ AI

Generative AI ist eine Art der künstlichen Intelligenz, bei der Modelle erstellt werden, die neue Daten oder Inhalte generieren können, die den Eingabedaten, auf denen sie trainiert wurden, ähnlich sind.

Wie funktionieren generative KI Modelle ?

Generative KI Modelle Deep-Learning-Verfahren, um Muster und Zusammenhänge in den Eingabedaten zu erkennen, und generieren anschließend neue Daten, die in Stil oder Inhalt ähnlich sind.

Beim Training werden dem Modell große Datenmengen in Form von Bildern, Texten oder anderen Inhalten zugeführt. Das Modell lernt Muster und erstellt eine mathematische Darstellung dieses Wissens. Nach dem Training generiert es als Reaktion auf Eingaben neue Ergebnisse.

Die wichtigsten Vorteile für Unternehmen

Generative KI schafft direkten geschäftlichen Mehrwert in vier Bereichen.

Personalisierung. Generative KI erstellt personalisierte Inhalte und Empfehlungen für einzelne Kunden auf der Grundlage ihres bisherigen Verhaltens und ihrer Vorlieben. Ein Modell, das anhand der Kaufhistorie der Kunden trainiert wurde, kann maßgeschneiderte Empfehlungen in großem Umfang generieren, ohne dass eine manuelle Kuratierung erforderlich ist.

Erstellung von Inhalten. Unternehmen generieren automatisch Inhalte für Websites, soziale Medien, Produktbeschreibungen und Marketingmaterialien, wodurch sich der Zeit- und Kostenaufwand für die Erstellung von Inhalten erheblich reduziert.

Produktdesign. Generative KI erstellt neue Designs auf der Grundlage von Eingabeparametern wie Größe, Form, Materialien und Vorgaben. Das ist besonders nützlich in Bereichen wie Architektur, Fertigung und Produktentwicklung.

Übersetzung. Generative KI übersetzt Inhalte in über 25 Sprachen und erleichtert es dir so, Kunden in verschiedenen Märkten zu erreichen, ohne separate Übersetzungsteams unterhalten zu müssen.

Zu bewältigende Risiken

Der Einsatz generativer KI in Unternehmensumgebungen erfordert ein durchdachtes Risikomanagement. Modelle können Verzerrungen aus den Trainingsdaten widerspiegeln und so unfaire oder ungenaue Ergebnisse liefern. Ergebnisse, die bestehendem urheberrechtlich geschütztem Material ähneln, werfen Fragen zum geistigen Eigentum auf. Modelle benötigen große Mengen an Trainingsdaten, was bei unzureichender Kontrolle zu Risiken für Datenschutz und Sicherheit führen kann.

Unternehmen müssen über eine Sicherheitsinfrastruktur verfügen, bevor sie KI in großem Maßstab einsetzen. Die Wahl einer Plattform mit Zertifizierungen nach ISO 27001, SOC 2 und DSGVO beseitigt einen Großteil dieses Compliance-Risikos bereits im Vorfeld.

AI Anwendungen für Unternehmen

Hier sind vier der derzeit am häufigsten eingesetzten generativen KI-Tools in Unternehmensumgebungen.

ChatGPT (GPT-4o)

ChatGPT von OpenAI, das auf GPT-4o basiert, ist der am weitesten verbreitete KI-Assistent im Unternehmensmarkt. Es bewältigt Texterzeugung, Bewertung, Datenanalyse, Dokumentenzusammenfassung und komplexe Schlussfolgerungen. Die ChatGPT-Team- und Enterprise-Tarife beinhalten Datenschutzmaßnahmen, die verhindern, dass Eingaben für das Modelltraining verwendet werden.

Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot lässt sich direkt in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams integrieren. Es erstellt Entwürfe, fasst Besprechungen zusammen, erstellt Präsentationen anhand von Eingabeaufforderungen und analysiert Daten direkt in den Anwendungen, die dein Team ohnehin schon nutzt. Für Unternehmen, die stark auf Microsoft-Produkte setzen, ist dies in der Regel der einfachste Einstieg in den Einsatz von KI im Unternehmensbereich.

Google Gemini Workspace

Google Gemini Workspace erweitert Docs, Sheets, Gmail und Meet um KI-Funktionen. Es übernimmt die Zusammenfassung, den Entwurf und die Analyse direkt in der Google-Produktivitätssuite. Für Unternehmen, die bereits Google Workspace nutzen, lässt es sich ohne zusätzliche Infrastruktureinrichtung integrieren.

UiPath

UiPath ist die führende RPA-Plattform (Robotic Process Automation) zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben in Unternehmenssystemen. Sie eignet sich besonders gut für strukturierte, regelbasierte Automatisierung. Dank zusätzlicher KI-Funktionen bewältigt sie nun auch komplexere Workflows zur Dokumentenverarbeitung und Entscheidungsautomatisierung.

TextCortex: KI-Infrastruktur für Unternehmen

TextCortex ist eine in der EU ansässige KI-Infrastruktur für Unternehmen, mit der Organisationen KI-Agenten sicher auf ihren eigenen Unternehmensdaten einsetzen und verwalten können. Sie wird von Fortune-500- und DAX-40-Unternehmen genutzt und ist nach ISO 27001 und SOC 2 zertifiziert sowie DSGVO- und EU-KI-Gesetz-konform.

Wissensintegration

TextCortex mit Notion, Google Drive, SharePoint, OneDrive und benutzerdefinierten Dokumentenarchiven TextCortex . Mitarbeiter können das gesamte Unternehmenswissen in natürlicher Sprache durchsuchen und erhalten direkte Antworten, ohne dass manuelle Uploads oder Eingriffe der IT-Abteilung erforderlich sind.

KI-Abläufe und Agenten

Mit TextCortex können Teams mehrstufige Arbeitsabläufe systemübergreifend automatisieren. Sich wiederholende Prozesse, die zuvor manuell koordiniert werden mussten, werden zu Agenten, die zuverlässig und ohne Eingriffe ablaufen.

Zugriff auf mehrere Modelle

GPT-4o, Claude, Gemini und andere Modelle sind alle über eine einzige Plattform zugänglich. Teams leiten Aufgaben an das für die jeweilige Aufgabe am besten geeignete Modell weiter, ohne zwischen Tools wechseln oder separate Abonnements verwalten zu müssen.

Anpassbare Templates

Templates benutzerdefinierten Templates Teams wiederverwendbare Eingabeaufforderungen für bestimmte Aufgaben erstellen, wobei die dynamischen Eingabefelder bei jeder neuen Interaktion automatisch ausgefüllt werden. Der Marketplace bietet außerdem Zugriff auf von der Community erstellte templates.

Bewährte Ergebnisse

Aus der Atares-Fallstudie: Das Team spart nach der Einführung von TextCortex Unternehmens-KI-Plattform 20 Stunden pro Woche in allen Arbeitsabläufen ein, indem Aufgaben wie die Erstellung von Inhalten, Recherche und Wissensabruf automatisiert werden, die zuvor manuell erledigt werden mussten.

Häufig gestellte Fragen

Was ist generative KI und wie unterscheidet sie sich von herkömmlicher KI?

Herkömmliche KI klassifiziert, sagt Dinge voraus oder trifft Entscheidungen auf der Grundlage vorhandener Daten. Generative KI erstellt neue Inhalte: Text, Bilder, Code, Audio oder Video. Sie lernt Muster aus Trainingsdaten und nutzt diese Muster, um als Reaktion auf Eingabeaufforderungen neue Ergebnisse zu generieren.

Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle für generative KI in Unternehmen?

Die vier häufigsten Anwendungsfälle in Unternehmen sind Personalisierung, Erstellung von Inhalten, Produktdesign und Übersetzung. Unternehmen setzen generative KI außerdem für Wissensmanagement, die Automatisierung von Agenten, den Kundenservice und die Codegenerierung ein.

Was sind die größten Risiken beim Einsatz generativer KI in einem Unternehmen?

Verzerrungen in den Modellergebnissen, Risiken im Zusammenhang mit geistigem Eigentum, Datenschutzprobleme und Sicherheitsrisiken, wenn die Plattform nicht ordnungsgemäß zertifiziert ist. Die Wahl einer Plattform, die den Anforderungen von ISO 27001, SOC 2 und der DSGVO entspricht, verringert diese Risiken erheblich.

Inwiefern TextCortex sich TextCortex von ChatGPT oder Microsoft Copilot?

TextCortex speziell für die Wissensverwaltung in Unternehmen und den Zugriff auf verschiedene Modelle entwickelt. Damit können Teams KI-Agenten auf Basis ihrer eigenen Unternehmensdaten erstellen, diese über eine extension in allen Tools bereitstellen und auf einer einzigen Plattform zwischen GPT-4o, Claude und Gemini wählen. Dank seines Standorts in der EU und vier Zertifizierungen (ISO 27001, SOC 2, DSGVO, EU-KI-Gesetz) eignet es sich besonders gut für europäische Unternehmen und regulierte Branchen.

Welche Sicherheitszertifizierungen sollte ein KI-Tool für Unternehmen haben?

ISO 27001 und SOC 2 bilden die Grundlage. Für Organisationen in Europa oder solche, die Daten von EU-Bürgern verarbeiten, sind zudem die Einhaltung der DSGVO und die Vorbereitung auf das EU-KI-Gesetz erforderlich.

Wie lange dauert es, TextCortex ein Unternehmensteam einzurichten?

Die Erstimplementierung dauert einige Stunden. Die vollständige Einführung im Unternehmen, einschließlich der Einrichtung der Wissensdatenbank, der Einarbeitung der Teams und der Zertifizierung, dauert einige Wochen und erfolgt im Rahmen des strukturierten 3-monatigen Programms TextCortex mit 4 Workshops und einem persönlichen Kundenbetreuer.