Note: The AI-generated outputs described in this case study, including longlists, financial model drafts, CIM sections, and sector briefings, serve as a starting point for advisor review.
Nothing leaves the team without human sign-off. TextCortex accelerates the first draft; the advisor owns the final work product.
Über atares
atares ist eine spezialisierte M&A-Beratungsfirma, die sich auf technologieorientierte mittelständische Unternehmen in Deutschland konzentriert und Büros in München hat. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der M&A-Beratung und mehr als 200 abgeschlossenen Transaktionen bringt das Team aus erfahrenen M&A-Beratern jahrzehntelanges Fachwissen, ein globales Netzwerk und außergewöhnliche Verhandlungsfähigkeiten in jedes Geschäft ein.
Als Vorreiter in der Digitalisierung der M&A-Branche hilft atares Kunden bei Firmenkäufen, -verkäufen und Wachstumsfinanzierungen in verschiedenen Technologiebereichen wie Lieferkette, PropTech, HR-Dienstleistungen, Energie, Marketing und Medien.
Die Herausforderung
In der hart umkämpften Welt der M&A-Beratung kommt es auf Schnelligkeit, Genauigkeit und fundierte Marktkenntnisse an. Das Team von atares stand vor einigen großen Herausforderungen:
1. Zeitintensive Marktforschung
M&A-Transaktionen brauchen viel Recherche über Zielunternehmen, Markttrends, Wettbewerbsumfelder und Branchendynamiken. Manuelle Rechercheprozesse haben viel Zeit gekostet, die man besser für Kundenbeziehungen und die Durchführung von Geschäften hätte nutzen können.
2. Target Discovery and Comp Analysis
When there is a need for a buy-side search, the team can ask TextCortex to identify candidate targets matching specific criteria.
The agent pulls from internal knowledge bases, live web data, and prior deal files to generate a structured preliminary longlist with company summaries and indicative fit notes, ready for the team to validate and narrow down.
3. Preliminary Analysis
At the start of a new engagement, the team uses TextCortex to run preliminary scenario analysis and build out an indicative valuation range using standard sector multiples and benchmarks.
4. Knowledge Management Across Tools
Da wichtige Infos über Microsoft 365 (OneDrive Business, SharePoint, Outlook, Teams) und Confluence verstreut waren, hatte das Team Probleme, effizient auf das Wissen der Organisation zuzugreifen und es zu nutzen.
4. Outreach Content
Beyond deal documents, the team also uses TextCortex for the content work that surrounds a mandate: writing teaser copy, drafting outreach messages to potential buyers or targets, and preparing short-form content for LinkedIn and other channels to build visibility around sectors they are active in. This keeps the firm present and recognizable in the market without pulling advisors away from live deal work.
5. Notwendigkeit einer KI-Infrastruktur auf Unternehmensniveau
KI Modelle normalen KI Modelle für Verbraucher KI Modelle die Funktionen, die man für professionelle M&A-Arbeit braucht: zentrales Management des Arbeitsbereichs, Kontrollen für die Datenverwaltung, Analysen zur Akzeptanz im Team und flexible Einstellungen, die auf die speziellen betrieblichen Anforderungen zugeschnitten sind.
Die Lösung: TextCortex KI-Infrastruktur
atares hat TextCortex KI-Plattform für Unternehmen eingeführt und sie komplett in den täglichen Arbeitsablauf eingebaut. Die Lösung umfasst:
Verwaltung von Arbeitsbereichen in Unternehmen
- Ein zentraler Arbeitsbereich für das ganze M&A-Team mit detaillierten Zugriffskontrollen
- Analytics-Dashboard, das die Akzeptanz und die Nutzungsmuster im ganzen Unternehmen verfolgt
- Datenverwaltung im Unternehmen, die die Einhaltung von Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellt
- Flexible Konfigurationen, die genau auf die M&A-Workflow-Anforderungen von atares zugeschnitten sind
Wissensmanagement-Infrastruktur
- 4 aktive Wissensdatenbanken, die mit Microsoft 365 (OneDrive Business, SharePoint, Outlook, Teams) und Confluence verbunden sind
- Zentraler Zugriff auf Unternehmenswissen, Geschäftsverlauf und Marktinfos
- Einfach in bestehende Tools für die Zusammenarbeit einbinden
- Kontrollierter Datenzugriff, damit sensible M&A-Infos sicher bleiben
KI-Agenten für die Automatisierung
- 7 aktive KI-Agenten, die für bestimmte M&A-Rechercheaufgaben entwickelt wurden
- Autonome Agenten, die Marktforschung, Unternehmensanalysen und Wettbewerbsbeobachtungen machen
- Funktionen zur Websuche für Echtzeit-Marktdaten und Brancheninformationen
- Konfigurierbare Berechtigungen und Funktionen für Agenten, die auf die Rollen im Team abgestimmt sind
Nutzungsmuster
- Mehrmals am Tag benutzt, total in den täglichen Arbeitsablauf eingebaut
- Hauptanwendungsfälle: Marktforschung, Unternehmensrecherche, Erstellung von Longlists und Automatisierung sich wiederholender Aufgaben
- Eingebettet in den täglichen Betrieb mit Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau
Wichtigste Ergebnisse und Auswirkungen
Zeitersparnis: Bis zu 20 Stunden pro Woche/Benutzer
Der größte Vorteil ist die enorme Zeitersparnis. Durch die Automatisierung der Recherche und den Einsatz von KI-Agenten spart das atares-Team etwa 20 Stunden pro Woche, was der Arbeitsbelastung eines halben Vollzeitmitarbeiters entspricht.
Top-Forschungsqualität
Laut dem atares-Team: „Der neue automatisierte Chat ist echt super bei der Recherche und der Nutzung der Wissensdatenbanken.“ Die KI-Agenten sparen nicht nur Zeit, sondern liefern auch eine bessere Recherchequalität, indem sie:
- Mehrere Quellen gleichzeitig durchsuchen
- Vergleich von internen Wissensdatenbanken mit Live-Webdaten
- Muster und Erkenntnisse erkennen, die bei manueller Recherche übersehen werden könnten
Verbesserte Erstellung von Longlists
Dank KI-gestützter Unternehmensrecherche und Longlist-Erstellung kann das Team:
- Mehr potenzielle Ziele in kürzerer Zeit checken
- Anwenden von komplexen Filterkriterien automatisch
- Erstell schneller umfassende Wettbewerbsanalysen
Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben
Indem sie sich wiederholende Recherche- und Dokumentationsaufgaben an KI-Agenten abgeben, können sich M&A-Berater auf wichtige Sachen konzentrieren, wie zum Beispiel:
- Kundenbeziehungsmanagement
- Deal-Verhandlung und -Strukturierung
- Strategische Beratungsdienste
Unternehmenssteuerung und Transparenz
Der zentrale Arbeitsbereich bietet Führungskräften:
- Echtzeit-Analysen zur Akzeptanz im ganzen Team
- Einblicke in die Nutzung, um Investitionen in KI zu optimieren
- Genaue Kontrolle über den Datenzugriff und die KI-Funktionen
- Überwachung der Einhaltung und Prüfpfade
Warum TextCortex KI-Lösungen für Verbraucher
Nachdem das Team von atares KI Modelle üblichen KI Modelle für Verbraucher ausprobiert hatte, hat es sich TextCortex ein paar wichtiger Vorteile TextCortex entschieden:
1. Architektur des Arbeitsbereichs
TextCortex einen echten Arbeitsbereich für Unternehmen mit zentraler Verwaltung, Analyse-Dashboards und detaillierten Konfigurationen. KI-Produkte für Verbraucher haben nicht die organisatorischen Kontrollen, Governance-Funktionen und Infrastruktur für die Zusammenarbeit im Team, die professionelle Unternehmen brauchen.
2. Unternehmensweites Wissensmanagement
Anders als KI-Tools für Verbraucher TextCortex direkt mit Unternehmensdatenquellen (Microsoft 365, Confluence), sodass KI-Agenten sowohl internes Wissen als auch externe Webrecherchen nutzen können, während die Datenverwaltung und -sicherheit gewahrt bleibt.
3. Autonome KI-Agenten
Die Agent-Infrastruktur TextCortex geht über einfache Chatbots hinaus und bietet autonome Agenten, die komplexe Recherche-Workflows mit konfigurierbaren Berechtigungen und Funktionen selbstständig ausführen können.
4. Webrecherche-Fähigkeiten
Mit der eingebauten Websuche können die Mitarbeiter Marktforschung in Echtzeit machen und dabei die Aktualität von Suchmaschinen mit dem Kontext interner Wissensdatenbanken verbinden.
5. Analysen und Einblicke in die Akzeptanz
Unternehmensweite Analyse-Dashboards zeigen, wie das Team die Technologie nutzt, welche Nutzungsmuster es gibt und wie der ROI aussieht. So kannst du fundierte Entscheidungen zur Implementierung und Optimierung von KI treffen.
6. Flexible Konfiguration
Dank der detaillierten Konfigurationsoptionen können Unternehmen die Plattform genau an ihre M&A-Workflows, Datenverwaltungsanforderungen und Teamstruktur anpassen – das geht mit Standardprodukten nicht.
Schlussfolgerung
Für Atares TextCortex von einem Produktivitätswerkzeug zu einem wichtigen Teil ihrer M&A-Praxis entwickelt. Durch die Kombination von Unternehmens-Workspace-Management, Wissensintegration, autonomen KI-Agenten und Web-Recherchefunktionen TextCortex einem kleinen Beraterteam, viel effizienter zu arbeiten.
Das Fazit: 20 Stunden weniger pro Woche bedeuten mehr abgeschlossene Deals, einen besseren Kundenservice und einen Wettbewerbsvorteil in der schnelllebigen Welt der Technologie-M&A.
Als Vorreiter sowohl bei Tech-M&A als auch bei der digitalen Transformation der Beratungsbranche zeigt atares, wie wichtig eine KI-Infrastruktur für professionelle Dienstleistungsunternehmen wird, die lieber vorangehen als nur mitzulaufen.
Über TextCortex
TextCortex eine KI-Infrastruktur für Unternehmen zum Wissensmanagement und für autonome KI-Agenten. Mit zentralisiertem Arbeitsbereichsmanagement, Analyse-Dashboards, Unternehmensdatenverwaltung und nahtloser Integration in Microsoft 365, Confluence und andere Business-Tools TextCortex Unternehmen den Aufbau KI-gestützter Arbeitsabläufe, die Zeit sparen, die Forschungsqualität verbessern und sich wiederholende Aufgaben automatisieren – und das alles bei Einhaltung von Sicherheitsstandards, Compliance-Vorgaben und organisatorischer Kontrolle auf Unternehmensebene.
