Generative KI für Unternehmen: 3 Realisierungen für Unternehmen

Generative KI ist eine der am meisten diskutierten und entwickelten Technologien der letzten Jahre. Von lokalen Unternehmen bis hin zu weltweit operierenden Firmen suchen die meisten Unternehmen nach einer Möglichkeit, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren und sie effektiv zu nutzen. Obwohl der Hype um die KI mit einem Chatbot, der menschenähnliche Ausgaben generieren kann, populär geworden ist, haben Unternehmen und Nutzer ein größeres Potenzial in ihr gesehen. Das führt dazu, dass KI in der heutigen Geschäftswelt in verschiedenen Aspekten von Unternehmen eingesetzt wird, von der Rationalisierung von Arbeitsabläufen bis hin zum Wissensmanagement. Wenn Sie nur begrenzte Kenntnisse über Gen AI haben und mehr darüber erfahren möchten, sind Sie hier genau richtig!

In diesem Artikel befassen wir uns mit der Entwicklung, der Zukunft und den Investitionen von Gen AI und zeigen auf, wie man sie einsetzen kann!

Sind Sie bereit? Lasst uns eintauchen!

TL: DR

• Generative KI Hype vs. Realität: Trotz der großen Aufmerksamkeit in den Medien und der Reaktionen der Finanzmärkte sind die konkreten Auswirkungen der generativen KI auf die Endnutzer und die Gewinnspannen nach wie vor begrenzt, was die Frage aufwirft, ob sie sich in geschäftlichen Nutzen umsetzen lässt.
• Ungewissheit und sich entwickelnde Landschaft: Die Unvorhersehbarkeit der technologischen Entwicklung, sich verändernde Unternehmenslandschaften und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Einhaltung von Vorschriften machen es für Unternehmen schwierig, langfristige Investitionen in Gen AI zu tätigen.
• Kosten- und Integrationsherausforderungen: Hohe anfängliche Investitionskosten, verzögerter ROI und die Komplexität der Integration von KI in bestehende Systeme stellen erhebliche Hürden für die Einführung dar, die oft durch unklare Finanzierungszuständigkeiten unter den Führungskräften erschwert werden.
• Bewährte Praktiken für die Einführung: Unternehmen sollten einen methodischen Ansatz zur Überwindung von Unsicherheiten und Herausforderungen entwickeln, der mit einer nahtlos integrierbaren Technologieplattform beginnt, sich auf kleine, greifbare Probleme mit technisch versierten Nutzern konzentriert und schnellen, kostengünstigen Feedback-Zyklen zur Ermittlung des Geschäftswerts Priorität einräumt.

Der Hype um generative KI

Gen AI war in den letzten 1,5 Jahren das Hype-Innovationsthema. Das Thema beherrschte die Aktienmärkte, Diskussionen in den Vorstandsetagen und Management-Meetings. Große Unternehmen wie Google und Meta tätigen in diesem Bereich beispiellose Investitionen, daneben gibt es eine Vielzahl neuer Start-ups und einen wachsenden Pool von KI-Experten. Trotz des großen Medieninteresses und der bemerkenswerten Reaktionen der Finanzmärkte bleiben die spürbaren Auswirkungen auf die Endnutzer und die Gewinnspannen begrenzt. Dies wirft die entscheidende Frage auf: Warum fehlt es an der Umsetzung von Fortschritten in der KI in einen greifbaren geschäftlichen Nutzen?

Zukünftige Richtung der generativen KI

Sicherlich spielt die Unvorhersehbarkeit der technologischen Entwicklung eine wichtige Rolle in dieser dynamischen Landschaft. Mit dem Fortschreiten der Modellentwicklung und dem Aufkommen neuer Anwendungen ändert sich das Geschäftsumfeld ständig. Viele Unternehmen (einschließlich Microsoft) haben bereits stark in ihre Technologie und Infrastruktur investiert. Die meisten haben auch mit der Anwendungsschicht experimentiert, doch es haben sich nur wenige skalierbare Anwendungsfälle herauskristallisiert, die sich branchenübergreifend einheitlich einsetzen lassen. Diese Situation wird durch den Zustrom neuer potenzieller Allianzpartner und die Herausforderung, mit den etablierten Anbietern Schritt zu halten, weiter erschwert. Da es keine klaren Marktführer gibt, ist es für Unternehmen schwierig, sich auf langfristige Investitionen festzulegen. Darüber hinaus tragen Bedenken und mangelndes Verständnis hinsichtlich des Datenschutzes und der Einhaltung von Vorschriften zu einer weiteren Unsicherheit im Entscheidungsprozess bei.

Gen AI Investitionen

Die Gen-KI-Technologie ist der aufsteigende Stern der heutigen Welt und der Schlüssel zum Beginn einer neuen Ära. Die KI-Generation wird den Beitrag, den Touchscreen-Telefone und Heimcomputer in der Vergangenheit für die Menschheit geleistet haben, noch einmal deutlich steigern. Weltbekannte Unternehmen wie Microsoft, Apple und Nvidia sind sich dieser Entwicklungen bewusst und verfolgen die Entwicklung der KI jeden Tag genau und fügen sie ihren Produkten hinzu. Nvidia, ein Hersteller von Grafikprozessoren, hat beispielsweise die DLSS-Technologie entwickelt, die mit Hilfe von KI- und Gen-KI-Funktionen Bilder erzeugt.

Die Unternehmen werden sich mehr und mehr des Beitrags bewusst, den die Gen-KI-Technologie für ihre Produkte und Märkte leisten wird. Einem kürzlich aufgekommenen Gerücht zufolge planen Nvidia, Microsoft und Apple, 100 Milliarden Dollar in OpenAI, den größten KI-Entwickler, zu investieren.

Gen AI Kosten

Eine zweite große Hürde stellen die Kosten dar. Die Einführung von KI ist mit hohen Anfangsinvestitionen verbunden, entweder um interne Fähigkeiten zu entwickeln oder um externes Fachwissen und Technologielösungen in Anspruch zu nehmen. Dies erfordert beträchtliche Vorabausgaben, die sich erst mit Verzögerung amortisieren, was Unternehmen davon abhalten kann, sich auf solche Projekte einzulassen. Die Verantwortung für die Finanzierung von Gen-KI-Initiativen fällt oft in eine Grauzone zwischen Top-Führungskräften wie dem CEO, dem CTO oder dem COO. Dies erschwert und verlangsamt die strategische Entscheidungsfindung zusätzlich.

Wo soll man mit generativer KI anfangen?

Außerdem stellt die schiere Komplexität der Integration und Überholung von Altsystemen mit neuer Technologie eine große Herausforderung dar. Daher fällt es vielen Unternehmen schwer, einen klaren Ausgangspunkt oder Weg für eine sinnvolle Integration zu finden. Ein Mangel an grundlegenden Kenntnissen, Fähigkeiten und internem Konsens verschärft dieses Problem noch weiter und macht Unternehmen anfällig für Untätigkeit. Die Herausforderung wird durch interne Datenprobleme wie gesperrte oder isolierte Daten noch verschärft. Dies hindert Unternehmen daran, Gen AI zu skalieren, und birgt die Gefahr, dass sie hinter agilere und entschlossenere Wettbewerber zurückfallen. 

Gen AI Best Practices

Um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten, müssen Unternehmen einen methodischen Ansatz entwickeln, um die Unsicherheiten, die hohen Kosten und die komplexen Integrationsherausforderungen zu überwinden, die eine groß angelegte KI-Implementierung mit sich bringt.

Dazu gehört oft die Nutzung einer Technologieplattform, die sich nahtlos in den vorhandenen Tech-Stack integrieren lässt und eine schnelle Bereitstellung ohne erhebliche Integrations- oder Beratungskosten im Vorfeld ermöglicht. Unternehmen sollten ihre KI-Reise beginnen, indem sie mit kleinen, greifbaren und klar definierten Problemen experimentieren und eine ausgewählte Gruppe von technisch versierten Power-Usern einbeziehen. Dieser Ansatz erleichtert schnelle und kosteneffiziente Feedback-Zyklen und ermöglicht eine klare Überprüfung des Geschäftswerts.

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• TextCortex wurde umgesetzt für Kemény Boehme Consultants als Lösung für diese Herausforderungen implementiert, und heute berichten die Mitarbeiter über eine gesteigerte Effizienz und Produktivität(durchschnittlich 3 Arbeitstage pro Monat und Mitarbeiter eingespart).
• AICX, ein Ökosystempartner von TextCortex, war maßgeblich am Onboarding beteiligt und trug dazu bei, dass das Team innerhalb der ersten Wochen eine Aktivierungsrate von 70 % erreichte.
• Das Vertrauen der Mitarbeiter in den Einsatz und die Arbeit mit KI stieg um 60 %.‍
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