Meta AI lade till en ny och spännande till sina stora språkmodeller genom att tillkännage Llama 3. Llama 3 är en LLM utvecklad av Meta AI och utbildad med endast högkvalitativa data. Llama 3-modellen finns i två olika storlekar; 8B och 70B. Llama 3 70B-modellen har lyckats överträffa GPT-3.5-modellen, som är standardmodellen för ChatGPT. Men Llama 3 kommer fortfarande till korta jämfört med GPT 4.

I den här artikeln kommer vi att jämföra Llama 3 och ChatGPT-modeller (GPT-3.5 och GPT-4) och upptäcka vilken som är bättre.

TL; DR

  • Llama 3 är en stor språkmodell som utvecklats och publicerats av Meta AI.
  • Llama 3 model kommer med 3 modellstorlekar, 2 allmänt tillgängliga och 1 i utbildningsfas; 8B, 70B och 400B.
  • För att få tillgång till Llama 3 måste du vara i ett av de länder som stöds av Meta AI.
  • Llama 3-modellen har högre prestanda än ChatGPT-3.5-modellen när det gäller träningsdata, olika användningsfall och språkkunskaper.
  • ChatGPT-3.5-modellen är mer fördelaktig än Llama 3-modellen när det gäller matematik, resonemang, kodning och tillgänglighet.
  • ChatGPT-4-modellen överträffar fortfarande Llama 3 inom många områden och användningsfall, till exempel översättningar, omskrivningar och kodning igen.

Vad är Llama 3?

Llama 3 är den nyaste och mest avancerade medlemmen i den stora språkmodellfamiljen Llama, utvecklad och publicerad av Meta AI. Llama 3-modellerna har förbättrad förträning, snabb förståelse, utmatningsgenerering, kodning, resonemang och matematiska färdigheter. Enligt Meta AI-teamet har Llama 3 potential att bli kickstartern för en ny våg av innovation inom artificiell intelligens.

meta ai gif

Lama 3 Modellstorlekar

Llama 3-modellen finns i två allmänt tillgängliga och åtkomliga modellstorlekar och en storlek som för närvarande är under utveckling. De allmänt tillgängliga 8B- och 70B-modellerna av Llama 3 har visat högre prestanda än sina konkurrenter i sina respektive klasser. Llama 400B-modellen, som ännu inte är klar för publicering, är tränad med mer data och har fler parametrar än de andra två modellerna. Den är tänkt att lanseras som en konkurrent till modeller som GPT-4 och Claude 3 Opus.

LLAMA 3 vs GPT 4

Hur får man tillgång till Llama 3?

Du kan komma åt Llama 3-modellerna med öppen källkod via Meta AI: s officiella webbplats. Om du befinner dig i ett av länderna: USA, Australien, Kanada, Ghana, Jamaica, Malawi, Nya Zeeland, Nigeria, Pakistan, Singapore, Sydafrika, Uganda, Zambia eller Zimbabwe, kan du få tillgång till Llama 3-modellen gratis genom att följa några enkla steg:

  1. Gå till Meta AI:s officiella webbplats
  2. Klicka på "Prova Meta AI"
  3. Logga in på ditt Meta-konto

Om du inte befinner dig i något av de nämnda länderna kommer du att se meddelandet "Meta AI är ännu inte tillgängligt i ditt land" efter det andra steget.

Hur man får tillgång till LLAMA 3

Gå till Llama 3 via TextCortex

Om du letar efter ett alternativ till världsomspännande tillgång till Llama 3 och alla modellstorlekar är ZenoChat från TextCortex rätt väg att gå. ZenoChat är en anpassningsbar AI-assistent som erbjuder de mest avancerade LLM:erna till sina användare, inklusive Llama 3-modellen.

tillträde lama 3

Är Llama 3 bättre än GPT 4?

Enligt artikeln som publicerades av Meta AI har Llama 3-modellen högre benchmarkpoäng och bättre prestanda än ChatGPT: s standardmodell, GPT-3.5. Llama 3-modellen har dock mycket lägre prestanda än GPT 4, ChatGPT:s premiummodell.

Meta AI: s Llama 3 vs. OpenAI: s ChatGPT-jämförelse

Det skulle vara mer exakt att jämföra Meta AI: s Llama 3-modell med OpenAI: s ChatGPT-3.5-modell. Båda modellerna är utformade för att snabbt utföra enkla och medelnivåuppgifter. Låt oss jämföra de två stora språkmodellerna och upptäcka deras skillnader.

Prestanda

Enligt Meta AI:s rapport har Llama 3 80B-modellen högre prestanda i benchmarks jämfört med Gemini Pro och GPT-3.5. Till exempel har Llama 3-modellen en poäng på 82% i MMLU-riktmärket, som mäter multitasking-kapaciteten hos stora språkmodeller. När vi tittar på OpenAI:s tekniska dokument kan vi se att GPT-3.5-modellen har en poäng på 70% i samma benchmark.

gpt 4 vs llama 3

I ett annat exempel har modellen Llama 3 80B en poäng på 81,7% i HumanEval-riktmärket, som är utformat för att mäta kodnings- och resonemangsförmågan hos stora språkmodeller. I samma benchmark har GPT-3.5-modellen en poäng på 83,8%. När vi jämför dessa två exempel kan man säga att Llama 3-modellen har högre prestanda när det gäller multitasking och att GPT-3.5-modellen har högre prestanda när det gäller resonemang och kodning.

Träningsdata

Llama 3 80B-modellen har tränats med offentligt tillgängliga högkvalitativa onlinedata fram till december 2023. Meta AI använde flera unika filtreringstekniker för att extrahera högkvalitativa data vid skanning av Llama 3-modellen. Dessutom, medan högkvalitativa data samlades in för Llama 3-modellen, användes också Llama 2-modellen. Meta AI uppgav att Llama 2-modellen är förvånansvärt framgångsrik när det gäller att identifiera högkvalitativa data.

llama 3 vs gpt 4

Å andra sidan tränades ChatGPT:s standardmodell, GPT-3.5, endast med offentligt tillgängliga onlinedata fram till sommaren 2021. Dessutom användes inte högkvalitativa datafiltreringstekniker under träningen av GPT-3.5-modellen. Sammanfattningsvis, när det gäller träningsdata för båda modellerna, ligger Llama 3 ett steg före.

Tillgänglighet

När det gäller tillgänglighet erbjuder ChatGPT service över hela världen, medan Llama 3-modeller för närvarande endast är tillgängliga i USA och 13 andra länder. Om du vill använda Llama 3-modellen via den officiella webbplatsen måste du logga in från ett av de länder som den stöder. Med andra ord, medan du kan komma åt ChatGPT från nästan alla länder, kan du bara komma åt Llama 3-modellen från ett begränsat antal länder. I detta avseende är det möjligt att säga att ChatGPT är mer fördelaktigt än Llama 3.

Prissättning

Dragningen av tvister mellan de två stora språkmodellerna är deras prissättning. Både ChatGPT: s standardmodell, GPT-3.5, och Llama 3 finns i gratisversioner. Även om Llama 3-modellen har en fördel jämfört med GPT-3.5-modellen när det gäller integration och användningsfall, kan man säga att de båda är lika i ringen.

LLAMA 3 Prissättning på Azure Marketplace

Användningsfall

Eftersom Llama 3-modellen är öppen källkod är det lättare att anpassa och optimera den för dina yrkesuppgifter. Om du letar efter en LLM som du kan anpassa till specifika användningsfall är Llama 3 rätt väg att gå. Om du å andra sidan behöver en mer framgångsrik LLM inom innehållsgenerering, parafrasering, översättning och tillgänglighet är ChatGPT-4 rätt väg att gå.

Ett bättre alternativ för båda: ZenoChat by TextCortex

ZenoChat av TextCortex är ett överlägset alternativ till ChatGPT och Llama 3 och erbjuder avancerade AI-funktioner, anpassningsalternativ och webbåtkomst. Med ett brett utbud av LLM-kataloger, inklusive Llama 3 8B och Llama 3 80B, är ZenoChat utformat för att hjälpa användare med deras professionella och dagliga uppgifter. ZenoChat finns tillgängligt som webbapplikation och webbläsare extension. ZenoChat-webbläsaren extension är integrerad med mer än 30 000 webbplatser och appar, så att du kan uppleva den var som helst och när som helst.

Anpassa din ZenoChat

ZenoChat erbjuder en helt anpassningsbar AI-upplevelse tack vare våra funktioner "Individual Personas" och "Knowledge Bases". Med vår "Individual Personas"-funktion kan du skräddarsy ZenoChats utmatningsstil, röstläge, meningslängd, dominerande ton i dina meningar och personlighet efter dina behov.

Med vår funktion "Kunskapsbaser" kan du ladda upp eller ansluta dataset som ZenoChat kommer att använda för att generera utdata. Med hjälp av den här funktionen kan du träna ZenoChat med dina egna data och göra den lämplig för specifika användningsfall. Med ZenoChats KB-funktion kan du dessutom integrera hela din Google Drive- eller Microsoft OneDrive-data med ett enda klick.

Bildgenerering

Förutom textbaserade funktioner som sammanfattning, textgenerering, meningsutvidgning, parafrasering och omskrivning erbjuder ZenoChat också DALL-E 3-driven AI-bildgenerering.

För att generera DALL-E 3-driven AI-konst med ZenoChat loggar du bara in på ditt TextCortex -konto, går till vår webbapplikation, väljer ZenoChat och aktiverar bildgenerering. Ange sedan en prompt som visar den bild du vill producera, och ZenoChat konverterar din inmatning till en högkvalitativ och detaljerad DALL-E 3-prompt.