Stora språkmodeller i företag

Stora språkmodeller (LLM) är en typ av artificiell intelligensmodell som är utformad för uppgifter som rör bearbetning av naturligt språk (NLP).

De tränas på stora mängder textdata för att förstå och generera människoliknande svar eller utdata.

Den här artikeln ger dig insiktsfull information om LLM, vad de är, varför de är så populära och hur de kan användas av företag.

TL;DR

• Stora språkmodeller (LLM) är en typ av artificiell intelligensmodell som är avsedd för bearbetning av naturligt språk.
• Dessa modeller använder komplexa algoritmer och neurala nätverk för att generera relevanta och sammanhängande svar.
• De mest populära stora språkmodellerna inkluderar OpenAI:s GPT som GPT-2, GPT-3 och GPT-4, BERT och T5.
• Företag kan göra ett API anrop till en modell som presenteras som en tjänst: olika företag tillhandahåller offentliga API:er som användare enkelt kan ansluta till en programvara. 
• Alternativt kan dessa modeller drivas på servrar som ägs internt av ett företag.
• TextCortex är en allt-i-ett AI -assistent som företag kan implementera. Den levereras med en anpassningsbar konversationsassistent AI som heter ZenoChat och kan generera högkvalitativa resultat på 25+ språk på 4.000+ plattformar.
  

Vad är stora språkmodeller?

Stora språkmodeller är kraftfulla djupinlärningsalgoritmer som kan förstå och generera naturligt språk.

Hur fungerar de?

Dessa modeller använder komplexa algoritmer och neurala nätverk för att förstå sammanhang, semantik och syntax i textinmatningen och generera relevanta och sammanhängande svar.
Den främsta mekanismen bakom stora språkmodeller är djupinlärning, särskilt användningen av transformatorer, som har visat anmärkningsvärda framgångar i NLP uppgifter. 

Populära LLM-utbildningar

De mest populära stora språkmodellerna inkluderar OpenAI:s GPT-serie (Generative Pre-trained Transformer), såsom GPT-2, GPT-3 och GPT-4, samt Googles BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) och T5 (Text-to-Text Transfer Transformer).

De har alla blivit alltmer sofistikerade och kraftfulla, med nyare iterationer som GPT-3 och GPT-4 med högre precision, flyt och förståelse av sammanhang.

Kapacitet

Dessa modeller kan utföra olika uppgifter som att svara på frågor, sammanfatta text, översätta, göra sentimentanalys och till och med skapa originalinnehåll som berättelser, dikter eller artiklar.

LLM-utbildningens roll i företaget

Nu när du har fått en bättre förståelse för vad LLM är, låt oss ta en titt på den roll de spelar inom företagen.

Utnyttjande av API:er

Det finns olika sätt att utnyttja en LLM i företaget utöver det enkla webbgränssnittet.

Du kan göra ett API anrop till en modell som presenteras som en tjänst: olika företag tillhandahåller offentliga API: er som användare enkelt kan ansluta till en programvara. Processen medför flera fördelar, bland annat ökad sofistikering och snabbhet.

Driva en modell med öppen källkod

Du kan också ladda ner och använda en modell med öppen källkod i en miljö som du själv hanterar.

Detta kan vara den perfekta lösningen för vissa företag eller användningsområden. Dessa modeller kan användas på servrar som ägs internt av ett företag eller i ett molnbaserat datorsystem som hanteras av företaget.

Avvägningar

Naturligtvis bör företagen ta hänsyn till de kompromisser som följer med LLM och tillämpa försiktighetsåtgärder för att minska några av de potentiella faror som är förknippade med att använda dem.

Komplexitet: Att sätta upp och underhålla en LLM är mycket komplext. Organisationer bör alltid undersöka om de har den expertis och kapacitet som krävs av anställda inom datavetenskap och teknik för att sätta upp och övervaka en LLM. 

Konfidentialitet: Vid användning av LLM är det viktigt att komma ihåg att de kan bearbeta och generera text baserat på indata som kan innehålla känslig eller konfidentiell information. Detta innebär att konfidentiella uppgifter måste förvaras säkert och inte får exponeras under interaktion med LLM, både för enskilda användare och när de integreras i andra processer.

‍ Datasekretess: Även om LLM inte uttryckligen lagrar eller delar de data de använder för utbildning eller framtida interaktioner, finns det fortfarande en risk för oavsiktligt informationsläckage eller integritetsintrång, särskilt när det handlar om personlig eller känslig information. Om en tjänst som ChatGPT regelbundet tränas på användarinteraktioner kan andra användare kanske räkna ut att känsliga uppgifter skickades till tjänsten vid något tillfälle, eller till och med få tjänsten att generera dem.

‍Efterlevnad av lagstiftning: Det är viktigt att följa dataskyddsbestämmelser som GDPR och annan EU-lagstiftning när man använder LLM i affärsapplikationer, eftersom det annars kan leda till höga böter, rättsliga följder och skador på ens rykte.

Det är viktigt att se till att användningen av LLM i din organisation är i linje med etiska normer och inte resulterar i produktion av skadligt material. Att säkerställa detta är ett måste för alla företag.

TextCortex, Det bästa alternativet för företag

TextCortex fungerar som en omfattande AI allierad, som enkelt omvandlas till ett kraftfullt verktyg för företag att förbättra sina processer och leverera överlägsna kundupplevelser.

Du kan använda webbläsaren TextCortex extension på över 25 språk, både för utdatatexten och användargränssnittet. Dessutom innehåller extension extra användbara funktioner som röstaktivering och ett stort antal integrations.

60+ Skrivning Templates

Vi har sammanställt ett omfattande sortiment av över 60 skrivande templates organiserade i praktiska kategorier, vilket förenklar processen att hitta de som passar bäst för dina behov.

Tänk dig att få möjlighet att snabbt skapa kalla e-postmeddelanden, utforma inlägg på sociala medier, skissera artiklar eller förbättra strukturen i redan befintliga dokument på bara några ögonblick!

Det är ganska enkelt att komma igång: gå till vår app eller öppna sidofältet TextCortex (Ctrl / ⌘ + Shift + O) för att börja experimentera med vår templates!

ZenoChat - Anpassningsbar virtuell assistent med webbläsning

ZenoChat är dina drömmars assistent på AI : kompatibel med över 4 000 plattformar, flytande på över 25 språk och ständigt redo att hjälpa dig som den främsta europeiska motsvarigheten till ChatGPT.

Zeno har nu förmågan att samla information om aktuella händelser med hjälp av sin banbrytande webbsökningsfunktion: integrera helt enkelt dina önskade datakällor och låt din AI följeslagare hämta den mest aktuella informationen på nolltid!

Vad gör ZenoChat speciellt?

Det som skiljer Zeno från resten av chatbotarna är dess fullständiga anpassningsbarhet: det gör att du i princip kan designa din helt egen motsvarighet på AI för mer sofistikerad och nyanserad kommunikation!

Du kommer enkelt åt ZenoChat från TextCortex -appen: gå till vänster på skärmen och starta en konversation med Zeno direkt.

Alternativt, efter att TextCortex har installerats i din webbläsare, klicka på den lila bubblan längst ner till höger på skärmen eller använd genvägen "CTRL/OPT + Shift + O" för att komma igång med Zeno!