Hur stora språkmodeller påverkar IT i företag

Stora språkmodeller har blivit allt populärare under de senaste åren på grund av deras förmåga att generera högkvalitativ text.

De utbildas med hjälp av kraftfulla datorresurser som gör att de snabbt kan bearbeta enorma mängder data: detta gör att de kan bygga upp komplexa kunskapsrepresentationer som kan användas för olika uppgifter.

Den här artikeln ger dig några insikter om vad stora språkmodeller är, hur de kan utnyttjas av IT-företag och vilka risker som är förknippade med dem.

Låt oss reda ut detaljerna!

TL;DR

• Stora språkmodeller är artificiella intelligenssystem som använder djupinlärningsalgoritmer för att bearbeta och förstå naturligt språk.
• De kan användas för kundservice, sentimentanalys, översättning och innehållsgenerering.
• LLM medför risker som att vidmakthålla fördomar, generera falsk eller vilseledande information och kräva att stora mängder data tränas, vilket kan inkludera personlig och känslig information.
• De mest använda LLM:erna är Turing NLG, GPT-3, GPT-4, Gopher, Chichilla och BERT.
• Bästa praxis för att implementera dem i företag är att välja rätt modell, göra datan redo/finjustera den, planera en integration med redan befintliga system och vara uppmärksam.
• TextCortex är allt-i-ett-appen AI som levereras med en anpassningsbar konversationsassistent AI som heter ZenoChat och som kan generera högkvalitativa utdata på 25+ språk på 4000+ plattformar.
  

LLM (stora språkmodeller)

Stora språkmodeller är artificiella intelligenssystem som använder djupinlärningsalgoritmer för att bearbeta och förstå naturligt språk.

De tränas på stora mängder textdata, t.ex. böcker, artiklar och webbplatser, för att lära sig mönster och samband i språket.

Hur fungerar de?

Stora språkmodeller fungerar med hjälp av djupinlärningsalgoritmer, särskilt neurala nätverk.

Under träningen presenteras modellen med inmatad text och tränas för att förutsäga nästa ord eller sekvens av ord i texten: modellen justerar sedan sina parametrar för att förbättra sina förutsägelser baserat på träningsdata.

När modellen har tränats kan den generera ny text som svar på uppmaningar som ges till den. Detta görs genom att mata in uppmaningen som input till modellen, som sedan använder sina inlärda mönster och relationer i språket för att generera ett svar.

Fördelar 

Här är några sätt som stora språkmodeller kan utnyttjas av IT-företag: 

1. Kundtjänst: stora språkmodeller kan användas för att driva chatbots och virtuella assistenter som kan hjälpa kunderna med deras frågor och problem: dessa chatbots kan svara kunderna på ett naturligt språk, vilket ger snabb och effektiv support.
2. Sentimentanalys: Sådana modeller kan också användas för att analysera kundfeedback och recensioner för att fastställa sentimentet och identifiera förbättringsområden. Detta kan bidra till att bättre förstå kunderna och förbättra både produkter och tjänster.
3. Översättning: stora språkmodeller är mycket användbara för att förbättra noggrannheten och snabbheten i översättningstjänster. De kan tränas på stora mängder flerspråkig data för att ge högkvalitativa översättningar i realtid.
4. Generering av innehåll: stora språkmodeller kan enkelt generera innehåll av hög kvalitet, t.ex. produktbeskrivningar, blog inlägg och uppdateringar av sociala medier. Detta kan spara tid och resurser för innehållsskapande team och bidra till att förbättra innehållets konsekvens och kvalitet.
   

Risker

Stora språkmodeller medför också vissa risker som måste beaktas.

De kan lära sig och vidmakthålla de fördomar som finns i träningsdata, vilket kan leda till diskriminerande eller orättvisa resultat.

De kan generera falsk eller vilseledande information, vilket kan få negativa konsekvenser, särskilt när det gäller nyheter eller hälsorelaterad information.

Dessutom kräver stora språkmodeller att stora mängder data tränas, vilket kan inkludera personlig och känslig information: det finns en risk att dessa data kan äventyras, vilket leder till integritetsintrång och andra säkerhetsproblem.

Stora språkmodeller och IT för företag

Med utvecklingen av artificiell intelligens och maskininlärning blir stora språkmodeller allt viktigare för företagens IT.

Låt oss ta en närmare titt på hur affärsprocesser allt oftare utnyttjar AI funktioner.

Några exempel och användningsfall

Först av allt, vilka är några populära exempel på AI teknik som förlitar sig på stora språkmodeller?

Microsoft 365 Copilot kombinerar kraften i stora språkmodeller med dina data i Microsoft Graph och Microsoft 365-apparna för att se till att dina ord blir din mest kraftfulla tillgång för att uppnå fantastiska resultat.

Adobe har också lanserat den första versionen av sin helt egna generativa AI för bildgenerering genom att träna sitt Firefly-system, baserat på mänskligt genererade bilder.

I allmänhet omfattar de mest använda LLM Turing NLG, GPT-3, GPT-4, Gopher, Chichilla och BERT.

Användning i företag

Genom att utnyttja fördelarna med LLM kan företag enkelt automatisera rutiner, förbättra beslutsfattandet och upptäcka fördelaktig information, vilket i sin tur leder till ökad produktivitet och konkurrensfördelar.

Stora språkmodeller har på senare tid fått en ökad användning och synlighet, men de har faktiskt funnits inom tekniksektorn i flera år.

Bästa praxis för implementering av LLM

Här är några särskilt användbara steg som företag kan följa för att starta sin resa med AI modeller:

1. Välj rätt modell: det är viktigt att välja en LLM-modell utifrån specifika behov, med hänsyn till uppgiftens komplexitet, modellens kapacitet och resursbehov.
2. Förbered data och finjustera den: samla in rätt data för att kalibrera din modell, dubbelkolla att dess paradigm är tillämplig på ditt företag och att resultatet är relevant för det givna området.
3. Planera en integrering med redan befintliga system: integrera den utvalda LLM-utbildningen i era befintliga processer och infrastrukturer för att minimera störningarna.
4. Var uppmärksam: var inte rädd för att ta upp etiska och integritetsrelaterade frågor i samband med AI . Se till att ni följer lagar om dataskydd och använder artificiell intelligens på ett etiskt sätt.
   

TextCortex, Allt-i-ett-alternativet för företagslösningar

TextCortex är den heltäckande AI följeslagaren, så kraftfull att den redan är betrodd av tusentals yrkesverksamma över hela världen.

Webbläsaren TextCortex AI extension finns med över 25 språk och otroligt användbara funktioner som röstaktivering och tusentals integrations med de mest använda webbplatserna och plattformarna.

Tack vare vår senaste lokaliseringsuppdatering kan du ändra språket i användargränssnittet för både vår app och extension så att du alltid kan använda vårt verktyg på ett så bekvämt sätt som möjligt.

60+ Skrivning Templates

Vi har skapat en omfattande samling av 60+ skrivande templates som är grupperade i användbara kategorier för att göra det enkelt för dig att identifiera de som fungerar bäst för dig!

Öppna bara vår app eller sidofältet på TextCortex (Ctrl / ⌘ + Shift + O) för att utforska vår templates direkt.

ZenoChat - Fullt anpassningsbar AI Kompis med webbläsning

ZenoChat är den perfekta virtuella assistenten och det bästa europeiska ChatGPT-alternativet: integrerad i 4000+ plattformar, kommunicerar den på 25+ språk och är alltid redo att hjälpa dig.

Experimentera med ZenoChat genom att be den generera produktbeskrivningar, inlägg på sociala medier, kalla e-postmeddelanden templates, blog artikelöversikter och så mycket mer.

Zeno kan nu också få tillgång till aktuell information via sin webbsökning: så snart du aktiverar den kommer dina inmatningar att behandlas med hjälp av de mest aktuella uppgifterna på internet, vilket innebär att dina utdata aldrig kommer att vara inaktuella!

Zeno Assistant - den enda skrivassistent du behöver

Om du letar efter en skrivassistent som kan hjälpa dig från att skapa utkast till korrekturläsning av ditt innehåll, då är Zeno utformad för dig.

Använd genvägen "Alt/Opt + Enter" för att aktivera Zeno Assistant i valfri textruta. Zeno Assistant har bl.a. följande funktioner:

- Korrigera stavning och grammatik

- Gör texter längre/kortare

- Förenkla språket i din text

- Skapa Blog Inlägg/uppsatser/översikter/poster i sociala medier

- Hitta åtgärdspunkter/mötesagendor 

- Sammanfattning/avbrott/nyskrivning

- Fortsätt skriva