Generering av text

Ordet "generation" har använts på många olika sätt under årens lopp, från några århundraden sedan till dess nuvarande betydelse. Att generera innehåll är ett mycket brett begrepp som omfattar allt från att skriva något (text, inlägg på blog etc.), skapa en video på nätet eller bara göra en ljudinspelning av sina tankar (tal); generera text från tal och även från bilder, videor eller till och med handskrift; eller helt enkelt ta dina egna skrivna ord och generera nya utifrån dem.

Den mer korrekta definitionen är: processen att omvandla ostrukturerade data till organiserad och strukturerad information som kan presenteras som output eller outputformat för en maskin. Med andra ord: det är skapandet av ett gränssnitt mellan dig och dessa maskiner.

API:er för textgenerering

Det finns olika metoder för att generera textdata av olika anledningar, inklusive samtal mellan människor. En specifik metod för detta ändamål kan namnges efter den teknik som ligger bakom den: Natural Language Generation (NLG), som används för att generera textdata via tal eller text (eller båda). NLG-teknik och -tillämpningar kan användas för att generera textdata på olika plattformar, inklusive mobila enheter. NLG omfattar olika uppgifter som t.ex:

- Syntes av text till tal

- Förståelse av bilder/video

- Automatiska transkriptioner mellan olika språk

- Automatiserad översättning eller parafrasering av dokument som är skrivna på flera språk

- Sammanfattning av dokument

- Syntes av mänskliga eller icke-mänskliga röster och röster från djur.

- NLP för automatisk skrivning

- Röst och behandling av naturligt språk för sökning

- Analys av känslor

- Sökmotoroptimering

- Svar på frågor

- Informationssökning för företagsinformation

- Moderation av innehåll

- Kundsupport

Många av dessa tekniker används idag i olika kombinationer. Några exempel på NLG-teknik är:

- Siri, Google Assistant, Amazon Alexa

- Facebook Messenger chatbots eller Slack-bots

- AI genererad text

- Konstgjorda intelligenta assistenter som Amazon Echo

Hur använder man TextCortex Text Generation API?

Innehållsgenerering är en viktig del av en färdighet. Oavsett om det handlar om att bygga en webbsida, ett röstsvar på en användares begäran eller att bygga upp en egen bot genom textbaserad bearbetning kan du ge dina användare intressant och användbart innehåll genom att använda Text Cortex Generation API och den här artikeln handlar om hur du kan använda API för att göra något mer kreativt.

Se vår Dokumentationssidan för detaljerad information.

generering av text api

Vad är textgenerering i NLP Field?

Textgenerering innebär att vi genererar text baserat på en fördefinierad indata, t.ex. siffror, tecken osv... Med andra ord genererar textgenerering text från den givna indatan. Det handlar i princip om att använda tekniker för behandling av naturligt språk (NLP) för att förstå vad din inmatningstext behöver, vilken typ av struktur du behöver, vilka nyckelord som ska förekomma, vilken typ av innehåll du vill ha (text, bilder och HTML etc...) och så vidare...

Så låt oss säga att du har data som är strukturerad på vissa sätt, du kan skicka dessa data till TextCortex och de kommer att generera detta innehåll baserat på din definierade struktur. Du kan också använda samma API för att hämta tidigare genererade data. Skillnaden mellan de båda fallen är att när du skapar ditt innehåll kan du bara generera en version åt gången. När du hämtar tidigare uppgifter från ett befintligt innehåll på TextCortex kan ditt system få tillgång till ett obegränsat antal versioner av det innehåll som du har skapat.

Några tips om hur du använder TextCortex textgenerering API:

Med alla dessa fantastiska verktyg kan du skapa komplexa applikationer utan att behöva känna till NLP eller AI . Allt du behöver veta är ett grundläggande programmeringsspråk, så om du är bekväm med Javascript och Python kan du göra något fantastiskt med tre rader kod.