Hämta auktoriserat sammanhang innan du genererar
Sök i din dokumentbutik med den aktuella användarens behörigheter. Välj de passager som behövs för frågan och skicka dem till modellen som kontext med stabila källidentifierare.
Behåll behörigheten i applikationskoden. Modellen ska bara se material som användaren får tillgång till, och ett modellsvar får inte användas för att bestämma åtkomsten.
Ring den valda DeepSeek-modellen
Konfigurera TextCortex bas-URL och välj en DeepSeek identifierare som är tillgänglig för ditt konto. För europeiska bearbetningskrav, använd den avsedda EU-värda implementeringen.
Skicka frågan, hämtade stycken och instruktioner i din chattförfrågan. Säg till modellen att särskilja stödda svar från saknad information, validera sedan resultatet innan du presenterar det.
Gör citat verifierbara
Be modellen att referera till källidentifierarna som medföljer passagerna. Lös dessa identifierare till länkar i applikationskoden och avvisa referenser som inte fanns i den hämtade uppsättningen.
Detta tillvägagångssätt undviker att låta genererad text uppfinna en betrodd destination. Det låter dig också inspektera om ett korrekt svar faktiskt stöds av det medföljande materialet.
Jämför modellval med samma hämtningslager
Håll de hämtade passagerna fixerade medan du utvärderar DeepSeek mot GPT, Claude, Gemini, Kimi eller GLM till TextCortex. Poäng faktastöd, vägran när sammanhanget är otillräckligt, utdatavaliditet och latens.
DeepSeek EU API-sida täcker modellåtkomst. För klientinställningen, följ OpenAI-kompatibel API-guide.