Börja med det publicerade användningsfallet
Den publicerade atares kundberättelsen är användbar kontext för att förstå företagens AI-behov. Läs originalberättelsen för kundspecifika detaljer istället för att behandla en kundlogotyp som bevis för ett API-riktmärke.
Arkitekturen nedan är vägledning för din egen applikation. Den beskriver inte en atares-modellinstallation, uppmätt API-prestanda eller migrering.
Förvandla affärsuppgiften till en modellförfrågan
Definiera input, tillåtna informationskällor och förväntad output. Lägg till acceptanskriterier som kan kontrolleras av personerna som använder resultatet.
Bygg hämtning och åtkomstkontroller i din applikation. Skicka endast det nödvändiga auktoriserade sammanhanget till den valda TextCortex-modellen och validera dess utdata innan du skickar den vidare.
Håll modellvalet utbytbart
Använd en vanlig TextCortex API-klient och lagra den valda modellidentifieraren i konfigurationen. Jämför egenutvecklade och öppen viktmodeller mot samma uppgift.
Välj EU-värdade rutter där arbetsbelastningen kräver dem. Håll ett register över modellen och rutten bakom varje produktionskonfiguration.
Mät resultatet din ansökan ger
Spåra accepterade resultat, misslyckanden, tid och API-användning. Använd dessa observationer för att avgöra om en ny modell förbättrar applikationen snarare än att ändra modeller bara för att en ny version är tillgänglig.
Följ utrullningsguide för flera modeller och modellvalsguide för att göra nästa steg konkret.