Proprietära och öppna modeller
Få åtkomst till GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo och mer genom TextCortex. Välj modeller från katalogen som är tillgängliga för ditt konto.
TextCortex API · Modeller och routing
Uppskatta TextCortex API-tokenkostnader och jämför modeller med din förväntade trafik, inmatningstoken och utdatatoken.
Varför TextCortex
Ett API gör det lättare att utvärdera proprietära och öppna modeller med samma arbetsbelastning. Ange priserna för ditt konto och jämför sedan kostnad med utskriftskvalitet och latens.
Få åtkomst till GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo och mer genom TextCortex. Välj modeller från katalogen som är tillgängliga för ditt konto.
Använd en bekant klient, en TextCortex API-nyckel och en gemensam bas-URL. Ändra modellidentifieraren för att växla mellan modeller som stöds.
Använd EU-värdade rutter för europeiska slutledningskrav. Hosting beror på den valda modellen och rutten; den bredare katalogen innehåller även andra distributioner.
Kostnadskalkylator
Ange priserna för indata- och utdatatoken från din offert eller för den valda modellen. Använd samma valuta för båda priserna.
En uppskattning med dina indata, inte en TextCortex prisuppgift. Exkluderar skatter, cache-rabatter, omförsök och ytterligare fakturerbar användning. Kontrollera priserna för din valda modell.
Mät hur många in- och utsignaler som din applikation skickar och tar emot. Multiplicera varje kvantitet med den tillämpliga satsen och dividera sedan med satsenheten. Anta inte att en modells insats- och utgångspriser är identiska.
Använd kalkylatorn med aktuella priser för din modell och ditt konto. Dessa sidor publicerar inte ett fastpriskort eller antyder obegränsad API-användning genom en arbetsytaprenumeration.
Ett längre svar, en resonemangstung begäran eller ett upprepat försök kan konsumera fler tokens än ditt första framgångsrika test. Samla in användning för representativa förfrågningar innan du förutser månatliga utgifter.
Jämför GPT, Claude och Gemini med Kimi, GLM, DeepSeek och MiMo där var och en är lämplig för uppgiften. En billigare begäran sparar bara pengar om den ger ett användbart resultat.
Definiera en modell och en budget för varje applikationsfunktion. Detta gör en förändring i trafik eller modellval lättare att förstå.
Skaffa API-åtkomst, välj en modell och kör ett kontrollerat prov. Använd resultaten för att sätta applikationsgränser och bestämma var en annan modell är värd besväret.
Läs kostnad per uppgift guide för en praktisk metod som inkluderar ogiltiga svar och återförsök.
Frågor
Använd priserna för din valda modell och konto. Beräkna in- och utmatningstoken separat och inkludera alla tillämpliga cachade token, resonemangstoken eller andra avgifter. API-konsumtion skiljer sig från en arbetsytaprenumeration.
Nej. API ger tillgång till egenutvecklade modellfamiljer som GPT, Claude och Gemini tillsammans med familjer med öppen vikt som Kimi, GLM, DeepSeek och MiMo. Använd GET /models för att lista de identifierare som är tillgängliga för ditt konto.
Din applikation väljer en tillgänglig modell i varje API-begäran, och TextCortex dirigerar begäran genom dess API. Du kan välja olika modeller för olika uppgifter. Automatiskt val och reservbeteende bör endast användas där det är dokumenterat för din konfiguration.
TextCortex AI
Registrera dig för TextCortex, skapa en API-nyckel och börja bygga med de modeller som din applikation behöver.
Produktdokumentation och leverantörskällor för den här guiden. Granskade den 5 oktober 2026.