Use um catálogo que abranja famílias de modelos
O acesso ao modelo fronteiriço não está limitado a um único modelo de licenciamento ou distribuição. TextCortex conecta seu aplicativo a GPT, Claude e Gemini juntamente com Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo e outras famílias suportadas.
Recupere os identificadores disponíveis em GET /models e selecione a versão que pretende usar. Mantenha as verificações de disponibilidade e capacidade no processo de lançamento à medida que o catálogo evolui.
Selecione implantações europeias para requisitos europeus
Utilize a rota hospedada na UE para uma carga de trabalho que exija inferência regional. Mantenha essa escolha explícita ao avaliar uma versão mais recente ou introduzir um segundo modelo.
Explore o Páginas de modelo da UE para as integrações dedicadas Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek e MiMo. Outros roteiros de catálogo podem ter arranjos de processamento diferentes.
Atualizar um modelo sem redesenhar o cliente
Use um cliente API TextCortex comum com o identificador de modelo armazenado na configuração. Introduza um modelo candidato em uma avaliação controlada enquanto a rota existente permanece disponível.
Compare as saídas e os recursos de solicitação dos quais seu aplicativo realmente depende. Uma versão mais recente pode alterar os custos, a latência ou o comportamento de geração, mesmo quando o formato da API permanece familiar.
Crie a primeira solicitação e depois a avaliação
Comece com Início rápido compatível com OpenAI e uma chave de API TextCortex. Adicione instruções específicas da tarefa e validação de saída assim que a conexão básica funcionar.
Utilize o guia de seleção de modelo para comparar os candidatos e o guia de implementação de produção para apresentar o modelo selecionado.