Revisão do LLaMa 3 por Meta AI

Meta AI introduziu um LLM que se aproxima da tecnologia de IA atual ao anunciar o modelo Llama 3 em 18 de abril de 2024. Embora o modelo LLama 3 seja mais avançado do que seu antecessor, o modelo LLama 2, é geral um concorrente do Large Language de nível médio Modelos como GPT-3.5 e Claude 3 Sonnet. O modelo LLama 3 da Meta AI promete raciocínio aprimorado, dados mais treinados e compreensão da linguagem em comparação com seu antecessor. Se você está se perguntando sobre o modelo Llama 3, você está no lugar certo!

Neste artigo, exploraremos juntos o modelo Llama 3 e seus recursos.

Se estás pronto, vamos começar!

TL; DR

• O modelo Llama 3 é um modelo de linguagem grande desenvolvido pela Meta AI e anunciado em 18 de abril de 2024.
• O Llama 3 vem em dois tamanhos de modelo adequados para diferentes casos de uso: 8B e 70B.
• Você pode visitar o site oficial da Meta AI para acessar o modelo Llama 3, mas o Llama 3 não está disponível atualmente em todos os países.
• Se você deseja acessar o modelo Llama 3 em todo o mundo, ZenoChat por TextCortex é o seu salvador.
• O modelo Llama 3 conseguiu superar seus rivais, os modelos Gemini Pro 1.5 e Claude 3 Sonnet, em benchmarks.
• O modelo Llama 3 é treinado com dados publicamente disponíveis, especialmente filtrados e de alta qualidade.
• Se você está procurando uma IA de conversação melhor do que o Llama 3, o ZenoChat da TextCortex foi projetado para você com suas opções de personalização e recursos de saída de texto e imagem.

Revisão do Lhama 3 da Meta AI

O modelo Llama 3 é um modelo de linguagem grande introduzido pela Meta AI em 18 de abril de 2024. O modelo Llama 3 oferece recursos aprimorados e capacidades de geração de saída em comparação com seu antecessor. O modelo Llama 3 visa oferecer desempenho de última geração em uma ampla gama de setores com raciocínio aprimorado, compreensão de linguagem aprimorada e novos recursos.

Outro objetivo da Meta AI ao desenvolver o modelo Llama 3 é melhorar sua utilidade. A Meta AI teve como objetivo aumentar a eficiência do modelo Llama 3, divulgando-o para a comunidade e desenvolvedores de IA enquanto estava em desenvolvimento. Os planos futuros da Meta AI para o modelo Llama 3 incluem torná-lo multilíngue e multimodal, aumentando a janela de contexto e melhorando seu desempenho.

Tamanhos de modelo de lhama 3

O Llama 3 vem em dois tamanhos de modelo adequados para diferentes casos de uso: 8B e 70B. O modelo Llama 3 8B é mais compacto, com um total de 8 bilhões de parâmetros, e pode gerar resultados mais rapidamente. Por outro lado, o modelo Llama 3 70B possui um total de 70 bilhões de parâmetros e é adequado para tarefas complexas. Além disso, o modelo Llama 3 8B é treinado com dados online disponíveis publicamente até março de 2023, enquanto o modelo Llama 3 70B é treinado com dados online disponíveis publicamente até dezembro de 2023.

Como acessar o Lhama 3?

Para acessar o modelo Llama 3, você pode visitar o site oficial da Meta AI , clicar no botão “Começar” e seguir os passos. Porém, como o modelo Llama 3 não é acessível em todo o mundo, ele apresenta uma baixa pontuação de disponibilidade, diferentemente de outros LLMs. No entanto, existem maneiras de experimentar o modelo Llama 3 em todo o mundo.

Com ZenoChat por TextCortex , você pode acessar e experimentar os dois tamanhos do modelo Llama 3 sem limites. ZenoChat suportará LLMs Llama 3 8B e 70B, além de LLMs GPT-4, Sophos 2, Mixtral, Claude 3 Opus e Sonnet. Dito isso, você pode experimentar livremente o modelo Llama 3 sem as restrições de país da Meta AI.

Recursos principais do Llama 3 do Meta AI

O Llama 3, o modelo mais novo e avançado da Meta AI, possui desempenho superior e novos recursos que seu antecessor. O modelo Llama 3 foi apresentado como um concorrente não de LLMs de última geração, como GPT-4 e Gemini Ultra, mas de modelos usados com mais frequência, como GPT-3.5 e Gemini Pro. Vamos dar uma olhada mais de perto nos principais recursos do Llama 3.

Desempenho do modelo

Os modelos Llama 3 vêm em tamanhos diferentes e têm melhor desempenho do que os modelos Llama 2 em habilidades como raciocínio, geração de código, matemática e acompanhamento de instruções. Entre os modelos Llama 3, o modelo 70B superou modelos populares como Claude 3 Sonnet e Gemini Pro 1.5 com pontuação de 82,0 no benchmark MMLU. No entanto, os modelos Llama 3 apresentam desempenho melhor do que os modelos Claude 3 Sonnet e Gemini Pro 1.5 em todos os benchmarks, exceto no benchmark MATH, que mede habilidades matemáticas, e no GPQA, que mede pontuações de perguntas e respostas em nível de pós-graduação.

O modelo Llama 3 8B conseguiu superar seus modelos rivais Gemma 7B e Mistral 7B nos benchmarks Humaneval, MMLU, GPQA, GSM-8K e MATH. Em outras palavras, os tamanhos dos modelos Llama 3 têm desempenho superior aos modelos rivais.

Dados de treinamento

O modelo Llama 3 foi treinado com uma grande quantidade de dados, o que é fundamental para a construção de um modelo de linguagem grande de alto desempenho. Especificamente, ele foi treinado com tokens de 15T de fontes disponíveis publicamente – 7 vezes mais do que a quantidade de dados usada para treinar o modelo Llama 2.

Além disso, o modelo Llama 3 foi treinado com um conjunto de dados de alta qualidade composto por 30 idiomas diferentes além do inglês. Isso resultou em um aumento significativo na compreensão da linguagem, na criatividade e nas habilidades de acompanhamento imediato do modelo.

A equipe Meta AI desenvolveu uma série de pipelines de filtragem de dados para treinar o modelo Llama 3 com dados confiáveis e de alta qualidade. Esses filtros incluem parâmetros como filtro NSFW, filtro heurístico, abordagem de desduplicação semântica e classificador de texto. Além disso, como o modelo Llama 2 é bom na identificação de dados de alta qualidade, ele foi utilizado para filtrar os dados treinados do modelo Llama 3.

Otimização

Os modelos Llama 3 são especialmente otimizados para modelos e marcas de GPU e CPU usados com frequência. Quanto mais o software for otimizado para hardware específico, maior será o desempenho e mais rápido ele será executado. O modelo Llama 3 é otimizado para hardware Intel, AMD e Nvidia. Além disso, a Intel publicou um guia detalhado sobre o desempenho do modelo Llama 3.

Segurança 

A equipe Meta AI reconhece a importância do uso seguro de ferramentas e software de IA, incluindo o modelo Llama 3. Conseqüentemente, parâmetros de segurança foram adicionados durante o desenvolvimento do modelo para garantir que seu resultado seja seguro, inofensivo e ético.

Além disso, a equipe também forneceu um guia de implementação de segurança em nível de sistema para aqueles que desejam desenvolver aplicações usando o modelo Llama 3. Com estas medidas em vigor, os utilizadores podem desfrutar da conveniência e dos benefícios das ferramentas de IA, ao mesmo tempo que as utilizam de forma segura e responsável.

Uma alternativa melhor: ZenoChat por TextCortex

Se você está procurando um assistente de IA personalizável com acesso a vários LLMs, incluindo o modelo Llama 3, o ZenoChat da TextCortex foi projetado para você. ZenoChat é uma ferramenta de IA que oferece aos seus usuários as vantagens de diferentes LLMs e não os limita a um único LLM. ZenoChat tem como objetivo auxiliar seus usuários em tarefas profissionais e cotidianas como geração de texto, paráfrase e pesquisa. Com o ZenoChat, você pode acelerar qualquer tarefa em 12x, reduzir sua carga de trabalho e aumentar sua produtividade.

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