Prepara-te para te surpreenderes com a mais recente adição aos modelos avançados de linguagem grande! A Meta AI acaba de revelar o Llama 2, um modelo de vanguarda que vai agitar o jogo para construtores e programadores de todo o mundo. Diz adeus às opções limitadas dos modelos de linguagem e diz olá a um nível totalmente novo de potência e flexibilidade. Queres saber mais? Continua a ler! 

Iremos analisar todos os pormenores sumarentos deste modelo inovador e o que pode fazer por ti.

TL;DR

  • A Meta AI lançou o modelo de linguagem Llama 2, que é mais avançado e eficiente do que o seu antecessor, o Llama 1.
  • Foi treinado com dados online disponíveis publicamente, num total de 2 biliões de fichas em três parâmetros diferentes: 7 mil milhões, 13 mil milhões e 70 mil milhões.
  • Tem dois modelos de recompensa desenvolvidos pela Meta AI utilizando a aprendizagem por reforço com feedback humano, um centrado na utilidade e o outro na segurança.
  • O modelo de linguagem Llama 2 provou ser mais eficaz do que o ChatGPT-3.5 num teste de comparação de mensagens.
  • Se procuras um chatbot de IA com modelos de linguagem mais versáteis do que o Llama 2, o ZenoChat foi concebido para ti.
  • O ZenoChat é uma IA de conversação personalizável desenvolvida por TextCortex que utiliza um conjunto diferente de modelos de linguagem para proporcionar uma experiência de conversação semelhante à humana.

Breve descrição da Llama 2

O modelo de linguagem Llama 2 foi lançado pela Meta AI, uma parceria com a Microsoft, a 18 de julho de 2023. O modelo de linguagem Llama 2 foi desenvolvido para ser 40% mais eficiente e avançado do que o seu antecessor, o Llama 1. A Meta AI treinou e lançou o Llama 2 em três tamanhos de modelo: 7 mil milhões, 13 mil milhões e 70 mil milhões.

Uma breve descrição do LLaMa 2

Dados pré-treinados

A Llama 2, uma versão actualizada da Llama 1, foi treinada com uma mistura de dados online disponíveis publicamente, 40% mais do que a sua antecessora. O modelo de linguagem Llama 2 foi treinado com dados no valor de 2 triliões de tokens no total. De notar que cada token de 4K equivale a aproximadamente 3500 palavras.

Outra novidade é que o modelo de linguagem da Llama 2 não é treinado com dados de produtos e serviços Meta. A equipa de desenvolvimento evitou utilizar dados que continham informações pessoais durante a construção do modelo de linguagem da Llama 2. O nosso conhecimento sobre este assunto é limitado, uma vez que a Meta AI não especifica a fonte dos dados que utiliza para o treino.

Parâmetros

O modelo de linguagem Llama 2 foi lançado em três tamanhos de parâmetros diferentes: 7 mil milhões, 13 mil milhões e 70 mil milhões. Além disso, o modelo de linguagem Llama 2 tem também uma versão inédita com 34 mil milhões de parâmetros.

Aprendizagem por reforço com feedback humano (RLHF)

Ao desenvolver o modelo de linguagem de grande dimensão Llama 2, a Meta AI utilizou uma tecnologia chamada Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano (RLFH) para o afinar. Este processo gera resultados com base nas preferências humanas e cria um padrão de quais os resultados do modelo preferidos pelos humanos. Embora o método seja simples, é eficaz para melhorar a qualidade dos resultados.

Llama 2 Chatbot

Se tens curiosidade em saber como funciona o chat do LLaMa 2, aqui é o local onde o podes experimentar. Como é o modelo 7B mais pequeno do LLaMa 2, vais sem dúvida notar as divergências entre a tua experiência e a do ChatGPT. No entanto, é um modelo totalmente gratuito e de código aberto. É uma contribuição significativa para a indústria.

chatbot llama 2

Dois modelos de recompensa distintos

A Meta AI desenvolveu dois modelos de recompensa diferentes utilizando a aprendizagem por reforço com feedback humano durante o treino do modelo de linguagem Llama 2. Um destes modelos centra-se na utilidade. Assim, o modelo de linguagem Llama 2 foi capaz de gerar melhores resultados e fornecer resultados mais valiosos. O segundo modelo de recompensa centra-se na segurança. Como resultado, o modelo de linguagem da Lhama 2 foi programado para evitar gerar respostas que contenham termos nocivos e pouco éticos.

Como é que os modelos de recompensa são formados?

Os modelos de recompensa são determinados escolhendo, de entre os resultados, aquele que mais se adequa às preferências das pessoas. Para o visualizar, se já treinaste um cão em algum momento da tua vida, podes compreender melhor o formato de treino dos modelos de recompensa. Podemos dizer que o modelo de linguagem Llama 2 também é treinado com a mesma técnica.

Como funcionam os modelos de recompensa?

Quando dás um input ao chatbot Llama 2, o modelo gera vários outputs diferentes. Cada saída é classificada como segura e útil por modelos de recompensa. O texto gerado com a pontuação mais elevada é enviado ao utilizador.

o que há de novo na lhama 2?

O Llama 2 é melhor do que o ChatGPT?

O modelo de linguagem Llama 2 é melhor se estiveres a usar o ChatGPT com o modelo padrão GPT-3.5. Como resultado do teste de comparação de 4000 mensagens do Meta AI, o modelo de linguagem Llama 2 provou ser mais eficaz do que o modelo ChatGPT-0301.

llama2 vs chatgpt

No entanto, gostaríamos de salientar que o chatbot ChatGPT-0301 funciona com o modelo de linguagem GPT-3.5. Por outras palavras, o modelo de linguagem Llama 2 não é melhor do que o GPT-4 porque o GPT-4 é várias vezes mais eficaz do que o seu antecessor GPT-3.5. De acordo com este benchmark, o modelo de linguagem Llama 2 não consegue vencer o GPT-4. Se estiveres a utilizar o ChatGPT com o modelo de linguagem GPT-4, este continua a ser mais eficaz e eficiente do que o Llama 2.

llama 2 vs gpt4

E se te disséssemos que existe uma forma gratuita de usar o modelo de linguagem GPT-4, que é melhor do que o Llama-2? A resposta é ZenoChat. O ZenoChat by TextCortex oferece 20 criações gratuitas para os utilizadores do plano gratuito experimentarem abertamente grandes modelos de linguagem como o GPT-4 e o Sophos 2.

Melhor alternativa: ZenoChat

Considerando que o modelo de linguagem GPT-4 é mais eficaz do que o Llama 2, o ZenoChat que utiliza não só o GPT-4, mas também o Sophos-2 - um modelo de linguagem próprio, é a melhor alternativa. O ZenoChat é uma IA de conversação dos teus sonhos desenvolvida por TextCortex. Está disponível como uma aplicação web e um browser extension. O browser ZenoChat extension está integrado em mais de 10.000 sites e aplicações, incluindo o Google Docs, Gmail, Outlook, Notion Facebook e muitos outros.

Capacidades do ZenoChat

O ZenoChat foi concebido para proporcionar aos utilizadores uma experiência de conversação semelhante à humana com modelos de linguagem avançados. Podes conversar com ele ou dar-lhe comandos para completar as tuas tarefas.

O ZenoChat inclui uma opção de pesquisa na Web que te permite aceder a informações actualizadas do Google. Com a funcionalidade de pesquisa na Web, podes ativar o ZenoChat para utilizar a Internet, a Wikipédia, o Scholar, as notícias, o YouTube, o Reddit e o Twitter ao produzir resultados.

O ZenoChat foi concebido para gerar resultados perfeitos em mais de 25 línguas. Se trabalhas num negócio multilingue ou queres aceder a recursos em diferentes línguas, o ZenoChat é o caminho a seguir.

Não tens de escrever para usar o ZenoChat, graças à sua funcionalidade de voz para texto, podes usar comandos de voz e levar a tua experiência de IA de conversação para o próximo nível.

Personaliza o ZenoChat

O ZenoChat é uma IA de conversação onde podes personalizar a base de dados e o estilo de resposta como quiseres. Graças à funcionalidade"Bases de Conhecimento" de TextCortex, podes carregar os teus documentos e ligar recursos como o Google Drive e Notion. Assim, podes fazer com que o ZenoChat utilize os recursos que especificas enquanto geras os resultados. Além disso, podes conversar com os teus documentos ou traduzi-los para diferentes línguas com um simples clique.

O ZenoChat vem com 12 personas diferentes, personalizadas para ajudar a realizar várias tarefas. Se estas personas não forem suficientes para ti, podes criar a tua própria IA digital com a funcionalidade"Individual Personas". A boa notícia é que não precisas de conhecimentos de codificação ou experiência técnica para adicionar personas ao ZenoChat.

Como aceder ao ZenoChat?

Tudo o que tens de fazer para aceder ao ZenoChat é criar a tua conta gratuita em TextCortex . Podes então aceder ao ZenoChat usando a nossa aplicação web ou o browser extension. Podes continuar a usar o ZenoChat sem mudar de separador, pois o nosso navegador extension integra-se com mais de 4000 sites e aplicações.