Resumo: Os grandes modelos de linguagem (LLMs) são sistemas de IA treinados com enormes quantidades de dados de texto, capazes de compreender e gerar linguagem natural a um nível que é realmente útil para o trabalho empresarial. As empresas utilizam-nos para atendimento ao cliente, análise de sentimentos, tradução e geração de conteúdo. Os riscos (preconceito, alucinações, privacidade de dados) são reais, mas controláveis com a plataforma certa e uma abordagem de governança adequada. TextCortex às equipas empresariais IA segura e multimodelo, construída com base nos dados da própria empresa.

Os modelos de linguagem de grande escala têm vindo a ganhar cada vez mais importância nas TI empresariais. A sua capacidade de gerar texto coerente e adequado ao contexto em grande escala abriu caminho para casos de utilização em áreas como o atendimento ao cliente, a gestão do conhecimento, as comunicações internas e o desenvolvimento de software.

Este artigo explica o que são os grandes modelos de linguagem, como funcionam, como as equipas de TI das empresas os estão a implementar e quais são as melhores práticas na prática.

LLMs (Large Language Models)

Os modelos de grande linguagem são sistemas de inteligência artificial que utilizam algoritmos de aprendizagem profunda para processar e compreender a linguagem natural.

São treinados com enormes quantidades de dados textuais, como livros, artigos, repositórios de código e sites, para aprenderem padrões e relações na linguagem.

Como é que funcionam?

Os modelos de linguagem de grande escala utilizam algoritmos de aprendizagem profunda, nomeadamente redes neurais baseadas em transformadores. Durante o treino, o modelo aprende a prever a próxima palavra ou sequência de palavras num texto, ajustando os seus parâmetros para melhorar essas previsões com base nos dados de treino.

Depois de treinado, o modelo gera novos textos em resposta a prompts. Ele recebe o prompt como entrada e usa os padrões linguísticos que aprendeu para produzir uma resposta relevante ao contexto.

Vantagens para as empresas

Eis como os modelos de linguagem de grande escala criam valor para as equipas de TI das empresas.

Atendimento ao cliente. Os LLMs alimentam chatbots e assistentes virtuais que respondem às perguntas dos clientes em linguagem natural, oferecendo um apoio rápido sem precisar de um humano para cada interação.

Análise de sentimentos. Os modelos analisam os comentários e as avaliações dos clientes em grande escala, identificando automaticamente padrões de sentimentos e áreas a melhorar em milhares de pontos de dados.

Tradução. Os modelos de linguagem de grande escala oferecem tradução de alta qualidade em tempo real em mais de 25 idiomas, facilitando o trabalho de equipas multinacionais e a comunicação com os clientes sem o trabalho adicional da tradução manual.

Geração de conteúdo. Os LLMs geram descrições de produtos, documentação, blog e comunicações internas de forma rápida e consistente, libertando as equipas de conteúdo para se dedicarem a tarefas de maior valor.

Riscos a gerir

Os modelos de linguagem de grande escala acarretam riscos que exigem uma gestão cuidadosa. Podem aprender e perpetuar preconceitos a partir dos dados de treino, produzindo resultados injustos ou imprecisos. Também podem gerar informações falsas, mas que parecem plausíveis (o que se costuma chamar de «alucinação»), o que é particularmente arriscado em contextos sensíveis em termos de conformidade ou relacionados com a saúde. E, como exigem grandes quantidades de dados, há questões reais de privacidade e segurança de dados em torno do que entra e sai destes sistemas.

Modelos linguísticos de grande dimensão e TI empresarial

Com o avanço da IA e da aprendizagem automática, os LLMs estão a tornar-se uma parte essencial da infraestrutura de TI das empresas. Vamos ver mais de perto como os processos empresariais estão a integrar capacidades de IA.

grandes modelos linguísticos

Exemplos atuais e casos de uso

O Microsoft 365 Copilot combina o poder dos grandes modelos de linguagem com os dados da tua organização no Microsoft Graph e nas aplicações do Microsoft 365, transformando o teu conteúdo, e-mails e reuniões em resultados práticos gerados pela IA.

O Adobe Firefly utiliza IA generativa para criar imagens, treinada com conteúdo licenciado, e está agora integrado em todos os produtos da Creative Cloud para equipas criativas.

Os LLMs mais utilizados atualmente em ambientes empresariais incluem o GPT-4o (OpenAI), o Claude 3.5 e 3.7 Sonnet (Anthropic), o Gemini 1.5 Pro e 2.0 (Google), o Llama 3 (Meta) e o Mistral Large. A escolha do modelo certo depende da tarefa, dos requisitos de latência e das necessidades em termos de soberania de dados.

copiloto da microsoft
fonte: https://copilot.microsoft.com/

Utilização comercial

As empresas que integram os LLMs automatizam eficazmente os procedimentos, melhoram a qualidade das decisões e extraem insights de grandes conjuntos de dados. O resultado é um aumento da produtividade e uma vantagem competitiva para as equipas dispostas a investir numa implementação e gestão adequadas.

De acordo com o inquérito da McKinsey sobre IA de 2024, 78% das empresas já utilizam IA em pelo menos uma função empresarial, o que representa um aumento em relação aos 55% do ano anterior. Os LLMs estão no centro da maioria dessas implementações.

Melhores práticas para implementar LLMs

Aqui estão os 4 passos que as empresas podem seguir para iniciar a implementação do LLM de forma eficaz.

Escolhe o modelo certo. Seleciona um LLM com base nos requisitos específicos da tarefa, tendo em conta a complexidade, a latência, o suporte linguístico e as restrições de localização dos dados. As plataformas multimodelo, como TextCortex esse incómodo, encaminhando automaticamente as tarefas para o melhor modelo.

Prepara e aperfeiçoa os teus dados. Recolhe os dados que servirão de base ao teu modelo. Verifica se são precisos, relevantes para a tua área e se cumprem os requisitos de privacidade de dados antes de os utilizares.

Planeia a integração com os sistemas existentes. Liga o LLM à tua pilha tecnológica atual com o mínimo de perturbações. As melhores plataformas empresariais integram-se com mais de 30 000 ferramentas através de API extension de navegador, sem necessidade de um projeto de integração separado.

Gere de forma responsável. Aborda as questões éticas e de privacidade de forma proativa. Garante o cumprimento das leis de privacidade de dados e dos regulamentos relevantes em matéria de IA, incluindo a Lei da IA da UE para as organizações europeias.

TextCortex: Plataforma de IA empresarial multimodelo

TextCortex é uma infraestrutura de IA empresarial sediada na UE, concebida para equipas que precisam de acesso multimodelo, integração segura de conhecimento e conformidade total, sem a complexidade de terem de a gerir elas próprias. É utilizada por empresas da Fortune 500 e do DAX 40 e possui certificação ISO 27001, certificação SOC 2, está em conformidade com o RGPD e com a Lei da IA da UE.

Acesso multimodelo

TextCortex às equipas acesso ao GPT-4o, ao Claude, ao Gemini e a outros modelos a partir de uma única plataforma. As tarefas são encaminhadas para o modelo mais adequado, sem necessidade de gerir subscrições separadas ou relações com fornecedores.

Integração segura de conhecimentos

Liga Notion, o Google Drive, o SharePoint, o OneDrive e repositórios personalizados com um único clique. Os colaboradores pesquisam todo o conhecimento da empresa usando linguagem natural. Os resultados baseiam-se nos teus dados, o que reduz significativamente o risco de erros.

Fluxos e agentes de IA

TextCortex permite que as equipas automatizem fluxos de trabalho com várias etapas em diferentes sistemas. Os processos repetitivos transformam-se em agentes que funcionam sem intervenção humana, poupando tempo em grande escala.

Costume Templates

Cria modelos reutilizáveis com campos dinâmicos para tarefas específicas da equipa. Partilha-os com toda a organização através do Marketplace para padronizar a forma como a tua equipa usa a IA.

Criação de TextCortex

Resultados da empresa

Do estudo de caso da b2venture: a empresa de investimentos criou mais de 10 agentes especializados com tecnologia LLM na TextCortex usando o Gemini para memorandos de investimento e o Claude e o GPT-4o para o conteúdo —, alcançando um crescimento de 7 vezes na utilização da IA e uma adoção de 70% pela equipa. Os associados de investimento poupam agora entre 5 a 10 horas por oportunidade na elaboração de memorandos.

Perguntas frequentes

O que é um modelo de linguagem de grande escala?

Um modelo de linguagem de grande escala (LLM) é um sistema de IA treinado com base em enormes quantidades de dados de texto, utilizando algoritmos de aprendizagem profunda. Ele aprende padrões e relações na linguagem, o que lhe permite gerar, resumir, traduzir e analisar texto em resposta a instruções.

Como é que as empresas estão a usar os grandes modelos de linguagem?

Os casos de uso mais comuns nas empresas são a automatização do atendimento ao cliente, a análise de sentimentos em grande escala, a tradução multilingue, a geração de conteúdos e documentação e a gestão do conhecimento. A McKinsey descobriu que 78% das organizações utilizam atualmente a IA em pelo menos uma função empresarial.

Quais são os principais riscos da utilização de LLMs nas empresas?

Viés nos resultados, alucinações (geração de informações falsas, mas que parecem plausíveis), riscos à privacidade dos dados de treino e vulnerabilidades de segurança caso a plataforma não seja devidamente gerida. A utilização de uma plataforma certificada (ISO 27001, SOC 2, RGPD) e a base dos resultados em dados verificados da empresa mitigam significativamente esses riscos.

Como escolho o LLM certo para a minha empresa?

Tem em conta os requisitos da tarefa, a precisão do modelo para a tua área de atuação, a latência da resposta, o suporte linguístico e os requisitos de localização dos dados. As plataformas multimodelo, como TextCortex a necessidade de te comprometeres com um único modelo, encaminhando as tarefas dinamicamente para a melhor opção disponível.

Qual é a diferença entre usar um LLM através de API usar uma plataforma de IA empresarial?

API oferece funcionalidades básicas do modelo, mas exige que a tua equipa desenvolva a integração, gere a segurança, trate da conformidade e mantenha a infraestrutura. Uma plataforma empresarial como TextCortex tudo isso, além da integração de conhecimentos, dos fluxos de trabalho dos agentes e da integração estruturada da equipa.

TextCortex está em conformidade com TextCortex ?

Sim. TextCortex certificação ISO 27001 e SOC 2, está em conformidade com o RGPD e com a Lei da IA da UE. Está sediado na UE, o que significa que os requisitos de residência de dados para as empresas europeias são cumpridos por defeito.