Análise do DeepSeek v3: Desempenho em Benchmarks e Avaliações

A tecnologia de inteligência artificial está a evoluir todos os dias e novos intervenientes estão a aderir. Um dos mais recentes intervenientes a juntar-se ao espaço dos modelos de linguagem de grande dimensão é o modelo DeepSeek v3. O modelo DeepSeek v3 é um LLM que pode competir com modelos populares como o GPT-4o e o Claude 3.5 Sonnet e oferece preços mais baixos do que eles. Se usas modelos de linguagem grandes na tua empresa ou na tua vida diária e procuras uma alternativa barata, o DeepSeek v3 é um LLM que deves colocar no teu radar.

Neste artigo, vamos examinar o modelo DeepSeek v3 e explorar as suas caraterísticas.

Estás pronto? Vamos mergulhar!

TL; DR

• O modelo DeepSeek v3 é um modelo LLM chinês de código aberto lançado em 26 de dezembro de 2024.
• Podes aceder ao modelo DeepSeek v3 a partir do seu site oficial ou do Huggingface.
• O modelo DeepSeek v3 tem taxas de serviço mais baixas em comparação com os seus homólogos GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet e Llama-3.
• O modelo DeepSeek v3 gera resultados precisos e de alta qualidade usando as tecnologias DeepSeekMoE, Multi-Head Latent Attention (MLA) e Multi-Token Prediction (MTP).
• O modelo DeepSeek v3 oferece alto desempenho em tarefas de linguagem natural, codificação, raciocínio e matemática a preços baixos.
• Se estás à procura de uma forma de automatizar o teu fluxo de trabalho complexo utilizando vários LLMs topo de gama, incluindo o DeepSeek v3, então TextCortex foi concebido para ti.

Revisão do DeepSeek v3

O DeepSeek v3 é um modelo de código aberto lançado em 26 de dezembro de 2024. Fornece 671 mil milhões de parâmetros e ativa 37 mil milhões de parâmetros para cada token. O modelo DeepSeek v3 usa o modelo Mixture-of-Experts (MoE) para seus parâmetros. Esta extensa contagem de parâmetros permite-lhe compreender e gerar entradas e saídas mais matizadas e complexas. O modelo DeepSeek v3 também oferece aos usuários uma janela de contexto de token de 128K.

Como aceder ao DeepSeek v3?

O modelo DeepSeek v3 está disponível como código aberto via HuggingFace. Podes instalar o modelo DeepSeek v3 através da HuggingFace e utilizá-lo para o teu uso pessoal. No entanto, se fores utilizar o modelo DeepSeek v3 para uso comercial, recomendamos que revejas a sua política. Enquanto o modelo DeepSeek v3 permite que os seus utilizadores utilizem as suas entradas para tarefas relacionadas com serviços, restringe as saídas produzidas pelos utilizadores a serem utilizadas para fins comerciais.

Se quiseres apenas conversar com o modelo DeepSeek v3, podes aceder-lhe através do site oficial do DeepSeek. Depois de abrires o site, podes optar por conversar com o DeepSeek através do browser ou instalar a sua aplicação.

Preços do DeepSeek v3

Se só quiseres conversar com o modelo DeepSeek v3, tens tokens de conversação limitados como um utilizador gratuito. Se quiseres utilizar o modelo DeepSeek v3 como API, tens de pagar $0,07 por cada milhão de tokens como input cache hit, $0,27 por cada milhão de tokens como input cache miss e $1,10 por cada milhão de tokens como output. No entanto, o modelo DeepSeek v3 oferece um desconto de 50% no preço do token de entrada e um desconto de US$ 0,82 no preço do token de saída até 8 de fevereiro de 2025.

Caraterísticas principais do DeepSeek v3

O DeepSeek v3 é um LLM desenvolvido por empresários chineses que oferece desempenhos que rivalizam com LLMs populares, como o GPT-4o. O DeepSeek v3 oferece preços mais baixos do que os LLMs populares, fornecendo aos utilizadores uma alternativa barata. Se estás a pensar nas principais caraterísticas do DeepSeek v3, nós ajudamos-te!

Arquitetura do DeepSeek v3

O modelo DeepSeek v3 usa as tecnologias Multi-Head Latent Attention (MLA), DeepSeekMoE e Multi-Token Prediction (MTP) para gerar saída e entender entradas. A tecnologia Multi-Head Latent Attention (MLA) é uma arquitetura usada para manter a alta qualidade enquanto reduz a sobrecarga de memória. A tecnologia DeepSeekMoE elimina a necessidade de perda auxiliar usando o ajuste dinâmico de polarização. A tecnologia Multi-Token Prediction (MTP) permite que o modelo preveja vários tokens ao mesmo tempo e produza resultados mais rápidos em tarefas complexas.

Desempenho de linguagem natural do DeepSeek v3

Quando se trata do desempenho de linguagem natural do DeepSeek v3, ele é competitivo com os modelos populares de IA GPT-4o e Claude 3.5 Sonnet. De acordo com o documento de introdução do DeepSeek v3, o modelo DeepSeek v3 supera os modelos GPT-40 e Claude 3.5 Sonnet no benchmark MMLU, enquanto fica um pouco atrás do Llama 3. Quando se trata do benchmark LLMU-Pro, o modelo DeepSeek v3 supera os modelos Llama 3 e GPT-4o, enquanto fica ligeiramente atrás do modelo Claude 3.5 Sonnet. Além disso, o modelo DeepSeek v3 supera os modelos GPT-4o e Llama 3 no parâmetro de comparação GPQA-Diamond, enquanto obtém pontuação inferior apenas ao modelo Claude 3.5 Sonnet.

DeepSeek v3 Raciocínio e Matemática

O DeepSeek v3 é um modelo de linguagem grande que oferece habilidades avançadas de raciocínio, matemática e codificação graças às tecnologias Multi-Token Prediction e Mixture of Experts (MoE). O DeepSeek v3 superou os LLMs populares GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet e Llama-3 com uma pontuação de 82,6 no benchmark HumanEval, que é usado para medir o desempenho de codificação de modelos de linguagem grandes. O DeepSeek v3 também conseguiu obter pontuações mais altas do que seus concorrentes nos benchmarks LiveCodeBench e Codeforces.

TextCortex 

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TextCortex oferece aos seus utilizadores várias opções de LLM, incluindo LLMs populares e de topo de gama, como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, OpenAI-o1 e DeepSeek R1, vários geradores de imagens de IA, pesquisa na Web, bases de conhecimento e um poderoso RAG.

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Perguntas frequentes

É seguro utilizar o DeepSeek V3?

De acordo com a política de privacidade do modelo DeepSeek V3, cada entrada do modelo DeepSeek v3 pode ser utilizada para fins relacionados com o serviço. Isto significa que quaisquer dados que carregues para o modelo DeepSeek v3 podem ser utilizados para gerar resultados para outro utilizador. Se estiveres a trabalhar com dados sensíveis e não quiseres divulgá-los, recomendamos que abordes o DeepSeek v3 com cautela. Se precisares de um assistente de IA da empresa que se preocupe com os dados e a privacidade da tua empresa, TextCortex, que garante a tua privacidade com certificados SOC Tipo I, SOC Tipo II e GDPR, é uma escolha melhor.

A DeepSeek é uma empresa chinesa?

DeepSeek é uma empresa chinesa de tecnologia financiada por Liang Wenfeng. A DeepSeek fornece recursos LLM de baixa demanda e alto desempenho para seus usuários. Em outras palavras, a equipe de desenvolvimento, o proprietário e o fundador da DeepSeek são chineses.

O DeepSeek é bom para codificar?

O DeepSeek oferece maior desempenho de codificação a preços mais baixos do que outros LLMs populares (como GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet e Llama-3). Se não estiveres a lidar com tarefas de codificação privadas e não estiveres preocupado com a fuga de dados da tua empresa, podes usar o DeepSeek como um assistente de IA de codificação. As altas pontuações do DeepSeek em benchmarks e seu equilíbrio de desempenho/preço em comparação com outros LLMs fazem dele um bom LLM para tarefas de codificação.