A Anthropic é uma plataforma de IA que se destaca por oferecer uma janela de contexto ampla e, consequentemente, apresenta métodos para utilizar os seus próprios modelos de linguagem de grande escala de forma mais eficaz. A Anthropic introduziu competências de agentes de IA no mundo da IA e tem competido constantemente com os seus modelos de linguagem de grande escala rivais, por vezes superando-os. Dando continuidade a esta competição de LLM, a Anthropic lançou o modelo Claude Opus 4.7 a 16 de abril de 2026. Se estás interessado no modelo Claude Opus 4.7 e nas suas capacidades, temos tudo o que precisas!
Neste artigo, vamos analisar o modelo Claude Opus 4.7 e explorar as suas funcionalidades.
TL; DR
- A Anthropic lançou o Claude Opus 4.7 a 16 de abril de 2026, apresentando-o como uma atualização significativa em relação ao Opus 4.6 nas áreas de programação, raciocínio, utilização de ferramentas de forma autónoma, pesquisa, utilização de computadores, análise financeira e raciocínio visual.
- O Opus 4.7 melhora, em particular, o raciocínio visual, permitindo uma análise de imagens com maior resolução e uma melhor criação de slides e designs visuais.
- Podes aceder ao Opus 4.7 através da aplicação web/desktop do Claude, via API ou integrando-o nos fluxos de trabalho da empresa com plataformas como TextCortex.
- O Opus 4.7 estará disponível em todo o ecossistema da Anthropic logo no lançamento, incluindo o Claude Code, o Amazon Bedrock, o Google Vertex AI e o Microsoft Foundry.
Análise do Claude Opus 4.7
O Claude Opus 4.7, lançado a 16 de abril de 2026, é um dos mais recentes modelos de linguagem avançados da Anthropic. Em comparação com o seu antecessor, o Opus 4.6, o Opus 4.7 oferece funcionalidades mais avançadas de programação, raciocínio, programação com agência, pesquisa com agência, utilização de ferramentas, utilização de computadores, análise financeira e raciocínio visual. Graças ao seu raciocínio visual avançado, o Claude Opus 4.7 consegue analisar imagens com resoluções mais altas e gerar slides e designs visuais de melhor qualidade.
Como aceder ao Claude Opus 4.7?
Existem três formas principais de aceder ao modelo Claude Opus 4.7. A primeira é utilizá-lo através do Claude AI. Graças às aplicações web e para computador do Claude AI, podes aceder e utilizar o modelo Claude Opus 4.7 como quiseres. Outra forma de aceder ao modelo Claude Opus 4.7 é utilizá-lo como uma API. Com a API do Claude Opus 4.7, podes alimentar a tua própria ferramenta de IA ou agente de IA utilizando o modelo Opus 4.7.
Uma forma inovadora e simples de aceder ao modelo Claude Opus 4.7 é utilizá-lo através TextCortex. TextCortex uma infraestrutura de IA empresarial que te permite integrar vários modelos de linguagem de grande dimensão, incluindo o Claude Opus 4.7, no fluxo de trabalho da tua empresa.
O Claude Opus 4.7 é gratuito?
Se quiseres aceder ao modelo Claude Opus 4.7 através da web ou de uma aplicação para computador, tens de subscrever o plano Claude Pro ou um plano superior, que custa 17 dólares por mês.

Se estiveres a utilizar o modelo Claude Opus 4.7 como API, o preço é o mesmo do modelo Claude Opus 4.6:
- 5 dólares por milhão de tokens inseridos
- 25 dólares por milhão de tokens produzidos

O Opus 4.7 está disponível para o código Claude?
O Opus 4.7 está disponível em todos os produtos Claude desde o seu lançamento, incluindo o Claude Code, o Amazon Bedrock, o Google Vertex AI e o Microsoft Foundry. Por outras palavras, podes começar a usar o Opus 4.7 através das aplicações Claude que já utilizas.
Funcionalidades e capacidades do Claude Opus 4.7
Se estás curioso sobre as inovações e as características do modelo Claude Opus 4.7, vamos dar uma olhadela juntos.
Desempenho do Claude Opus 4.7 em testes de benchmark
O modelo Claude Opus 4.7 superou o seu antecessor, o Claude Opus 4.6, em todos os testes de desempenho. Além disso, o modelo Claude Opus 4.7 também superou o seu concorrente, o modelo GPT-5.4, em testes como codificação agênica, raciocínio, utilização de ferramentas em escala e utilização agênica do computador. Por exemplo, enquanto o modelo GPT-5.4 obteve uma pontuação de 57,7% no teste SWE-bench Pro, que mede a codificação agênica, o Claude Opus 4.7 alcançou uma pontuação de 64,3% no mesmo teste.

Além disso, como se pode ver na tabela de benchmarks, o modelo Claude Opus 4.7 obtém melhores resultados em todos os testes de desempenho em comparação com o seu antecessor, o Claude Opus 4.6. Especialmente tendo em conta que o modelo tem o mesmo preço que o Opus 4.6, isso significa que obtemos um dispositivo mais avançado e com melhor desempenho pelo mesmo preço.
Utilização do token Claude Opus 4.7
Embora o modelo Claude Opus 4.7 seja uma versão atualizada do modelo Claude Opus 4.6, ele usa mais tokens do que o seu antecessor. De acordo com o artigo de lançamento da Anthropic, o modelo Claude Opus 4.7 pode usar até 35% mais tokens para a mesma entrada, em comparação com o seu antecessor. Além disso, o modelo Claude Opus 4.7 pode acarretar custos inesperados para as empresas devido ao aumento do uso de tokens em cenários que exigem mais esforço. Embora o modelo aumente o uso de tokens de entrada, o mesmo não se aplica aos tokens de saída. Por isso, recomendamos monitorizar o consumo de tokens usando métodos como o orçamento de tarefas e parâmetros de esforço antes de usar o modelo.

Claude Opus 4.7 Segurança
O modelo Claude Opus 4.7 tem um perfil de segurança semelhante ao do seu antecessor, o modelo Claude Opus 4.6. Embora este modelo ofereça uma maior resistência à injeção imediata em comparação com o seu antecessor, apresenta algumas falhas noutras áreas de segurança, como a tendência para dar conselhos excessivamente detalhados sobre a redução de riscos no que diz respeito a substâncias controladas.

TextCortex : Integra o Opus 4.7 no teu fluxo de trabalho
TextCortex aos utilizadores recorrer a uma vasta gama de modelos de linguagem de grande dimensão, incluindo o Claude Opus 4.7, tanto em tarefas do dia-a-dia como em agentes de IA. TextCortex uma ferramenta líder em gestão do conhecimento e automatização de fluxos de trabalho, que visa reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas nas empresas. Com TextCortex, podes criar agentes de IA com tecnologia Opus 4.7 e automatizar uma vasta gama de tarefas, desde a programação até à análise de dados.
TextCortex Características
TextCortex bases de conhecimento que permitem aos utilizadores carregar dados internos ou ligar-se a bases de dados. Com as bases de conhecimento, podes criar pastas para diferentes grupos de dados. Outra TextCortex é a estrutura de agentes de IA, que se integra com as bases de conhecimento. Com o criador de agentes TextCortex , podes criar agentes de IA para executar e automatizar tarefas específicas, e adicionar os dados da tua base de conhecimento. Podes criar os teus agentes de IA manualmente com TextCortex usar a nossa funcionalidade de criador de agentes de IA. Além disso, a ampla gama de suporte a LLM TextCortex, incluindo o Claude Opus 4.7, permite-te escolher o modelo de linguagem de grande dimensão ideal para cada tarefa.
Podes aproveitar os nossos conectores e a funcionalidade de competências para utilizares os teus agentes de IA de forma mais eficaz. Com a funcionalidade de competências, podes criar grupos de prompts para ações e tarefas específicas e utilizá-los de forma modular em qualquer um dos teus agentes de IA.

A nossa funcionalidade de conectores permite-te integrar aplicações de terceiros nas tuas skills ou nos teus agentes. Por exemplo, se quiseres que uma skill que criaste seja ativada no Slack, podes integrar o Slack com uma skill específica usando conectores.

Perguntas frequentes
O Opus 4.7 é melhor?
O Claude Opus 4.7 é um modelo melhor do que o seu antecessor, o Opus 4.6, obtendo pontuações mais elevadas nos testes de desempenho.
O Opus 4.7 está no Claude Code?
O modelo Claude Opus 4.7 está disponível em todos os produtos da Anthropic, incluindo o Claude Code.
O Claude Opus 4.7 é gratuito?
Não, para usar o modelo Claude Opus 4.7, precisas de uma subscrição paga do Claude Pro ou superior.