DeepSeek R1 vs OpenAI-o1: Qual modelo de raciocínio é melhor?

As capacidades e a diversidade de utilização de uma ferramenta de IA estão intimamente relacionadas com o LLM (Large Language Model) que a ferramenta de IA utiliza. Se o LLM da ferramenta de IA tiver um bom desempenho em tarefas como a codificação, a linguagem natural e o raciocínio, podes concluir tarefas complexas de forma mais concisa com essa ferramenta de IA. Quando se trata dos LLMs mais avançados, o OpenAI-o1 é uma opção popular com elevado desempenho que é aceite por todos. No entanto, o DeepSeek R1, introduzido em 2025/01/20 e com um desempenho que compete com o modelo OpenAI-o1, começou a destacar-se ao oferecer um desempenho semelhante a um preço mais baixo. Se estás curioso sobre o modelo DeepSeek R1 e queres saber as suas semelhanças e diferenças com o OpenAI-o1, nós ajudamos-te!

Neste artigo, vamos examinar os modelos OpenAI-o1 e DeepSeek R1 e comparar os dois modelos.

Estás pronto? Vamos mergulhar!

TL; DR

• O DeepSeek R1 é um modelo de linguagem grande que foi lançado a 20 de janeiro de 2025 e tem um desempenho semelhante ao do OpenAI-o1.
• O DeepSeek R1 tem duas versões 70b e 32b para satisfazer as necessidades específicas dos seus utilizadores.
• É possível usar a interface do chatbot DeepSeek AI para acessar o modelo DeepSeek R1, utilizá-lo como API ou integrá-lo diretamente ao seu fluxo de trabalho via TextCortex.
• Os modelos DeepSeek R1 e OpenAI o1 são dois modelos diferentes de linguagem de grande dimensão que oferecem um elevado desempenho.
• Embora tanto o DeepSeek R1 como o OpenAI-o1 tenham um desempenho semelhante em benchmarks, o modelo DeepSeek R1 é mais económico.
• Se estás à procura de um método onde possas usar os modelos DeepSeek e OpenAI-o1 simultaneamente e integrar ambos no fluxo de trabalho da tua organização, TextCortex é o caminho a seguir.

O que é o DeepSeek R1?

O DeepSeek R1 é um LLM que foi lançado em 20 de janeiro de 2025, e se destaca pelo seu alto desempenho em benchmarks. O DeepSeek R1 oferece aos seus utilizadores um desempenho igual ao do modelo OpenAI-o1 a preços muito mais baratos. O DeepSeek R1 utiliza um processo de treinamento exclusivo de vários estágios para obter recursos avançados de raciocínio. Utiliza um design de Mistura de Especialistas (MoE) com 671 bilhões de parâmetros, ativando 37 bilhões por passagem direta. Esta arquitetura destaca-se pela sua escalabilidade e eficiência.

Caraterísticas do DeepSeek R1

O DeepSeek R1 oferece aos seus utilizadores uma interface LLM com 671 mil milhões de parâmetros e uma janela de contexto de 128K. O modelo DeepSeek R1 foi lançado em duas versões, 70b e 32b, para atender às necessidades específicas de seus usuários. Se precisares de um alto poder de processamento para tarefas mais complexas, será útil aproveitar a versão 70b do DeepSeek R1, e a versão 32b para tarefas que exigem menos poder de processamento.

O DeepSeek R1 pode executar todas as tarefas de geração de saída textual e análise de entrada que um modelo de linguagem grande pode. Em outras palavras, podes usar o DeepSeek R1 para gerar conteúdo a partir do zero ou para editar o conteúdo existente. Embora o DeepSeek R1 possa executar tarefas de linguagem natural com alto desempenho, os recursos que o destacam são raciocínio avançado, matemática e codificação. O DeepSeek R1 pode lidar com sucesso com tarefas de raciocínio complexas graças às tecnologias MoE e Multi-Head Latent Attention (MLA).

Preços do DeepSeek R1

Se quiseres experimentar o modelo DeepSeek R1 apenas como um chatbot de IA, podes experimentá-lo gratuitamente no site oficial do DeepSeek. No entanto, se quiseres usar o DeepSeek R1 como uma API, tens de pagar o seguinte preço. 

• Input Cache Hit: $0,14 por milhão de tokens  
• Input Cache Miss: $0,55 por milhão de tokens  
• Preço de saída: $2,19 por milhão de tokens  

Como aceder ao DeepSeek R1?

Para acederes ao modelo DeepSeek R1 apenas como uma interface de chatbot de IA, podes visitar o site oficial do DeepSeek. Se quiseres instalar o modelo DeepSeek R1 como uma API, podes obtê-lo a partir do GitHub ou do DeepSeek.

Se quiseres integrar o modelo DeepSeek R1 diretamente no teu fluxo de trabalho, podes aceder-lhe no TextCortex.

TextCortex oferece vários LLMs, incluindo o modelo DeepSeek R1, para ajudar os usuários a automatizar fluxos de trabalho complexos, aliviar a carga de trabalho e economizar tempo. Podes aproveitar o modelo DeepSeek R1 para as tuas tarefas de gestão do conhecimento, criação de documentação, tarefas de pesquisa na Web, tarefas de análise de dados e necessidades de codificação e matemática através do TextCortex.

DeepSeek R1 vs. OpenAI-o1

O modelo DeepSeek R1 tem pontuações semelhantes ao modelo mais avançado o1 da OpenAI em benchmarks concebidos para medir o desempenho de LLMs. Ambos os modelos de linguagem grandes oferecem vantagens e desvantagens um sobre o outro. Se estiveres a pensar nas diferenças e semelhanças entre os modelos DeepSeek R1 e OpenAI-o1 e não tiveres a certeza de qual modelo usar, nós ajudamos-te!

Desempenho e parâmetros de referência

O modelo DeepSeek R1 tem pontuações semelhantes ao OpenAI-o1 em benchmarks concebidos para medir o desempenho e as capacidades de grandes modelos de linguagem. Quando se trata do desempenho de processamento de linguagem natural dos dois LLMs, o OpenAI-o1 tem resultados ligeiramente melhores. No entanto, em benchmarks de matemática e codificação, o modelo DeepSeek R1 conseguiu superar ligeiramente o OpenAI-o1. Uma vez que existem pequenas diferenças no desempenho de benchmark entre os dois grandes modelos de linguagem, ambos podem ajudar-te a concluir tarefas complexas.

OpenAI-o1 vs. DeepSeek R1: Preços

Os modelos OpenAI-o1 e DeepSeek R1 podem deixar os usuários confusos sobre qual escolher, com desempenho semelhante em benchmarks. No entanto, os preços de entrada e saída oferecidos pelos dois modelos de linguagem grande podem tornar a escolha um pouco mais fácil. O modelo OpenAI-o1 cobra entre US$ 7,50 e US$ 15 para cada 1 milhão de tokens de entrada e US$ 60 para cada 1 milhão de tokens de saída.

Por outro lado, o modelo DeepSeek R1 cobra entre US$ 0,14 e US$ 0,55 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 2,19 por 1 milhão de tokens de saída. Considerando a enorme diferença de preço entre os dois modelos de linguagem grande e seu desempenho quase igual, o modelo DeepSeek R1 é uma opção mais econômica.

Casos de utilização

Desde o seu desenvolvimento, o modelo OpenAI-o1 tem sido utilizado em tarefas de linguagem natural, codificação, raciocínio, análise de dados e matemática para alimentar diferentes ferramentas de IA. Podes escolher o modelo OpenAI-o1 para executar qualquer tarefa na tua organização sem pensar.

Por outro lado, o modelo DeepSeek R1 foi projetado para fornecer um desempenho mais alto em tarefas avançadas de raciocínio e codificação graças à sua tecnologia MoE e 671 bilhões de parâmetros. Embora o modelo OpenAI-o1 também tenha alto desempenho em tarefas de codificação e raciocínio, o modelo DeepSeek R1 se destaca como uma alternativa mais econômica.

Uma alternativa melhor: TextCortex

Se tiveres áreas na tua empresa e organização onde possas utilizar os modelos OpenAI-o1 e DeepSeek R1 e não tiveres a certeza de qual escolher, podes integrar ambos no teu fluxo de trabalho empresarial através do TextCortex. TextCortex é um assistente de IA concebido para automatizar tarefas complexas, integrando-se no fluxo de trabalho dos seus utilizadores. Oferece vários LLMs, como OpenAI-o1, Claude 3.5 Sonnet, DeepSeek R1, vários geradores de imagens de IA, pesquisa na Web, bases de conhecimento, poderoso RAG (Retrieval-augmented generation) e mais de 30.000 integrations de sites e aplicativos.

TextCortex é a escolha ideal não só para automatizar tarefas complexas da tua organização, mas também para aumentar o desempenho individual dos teus funcionários. Com o TextCortex, os teus funcionários podem aceder rapidamente ao que procuram nos teus dados internos e completá-los sem perderem a concentração na tarefa em mãos. Vê os resultados de um dos nossos estudos de caso:

• TextCortex foi implementado para Kemény Boehme Consultants como solução para enfrentar estes desafios e, atualmente, os funcionários relatam um aumento da eficiência e da produtividade(poupando, em média, 3 dias de trabalho por mês por funcionário).
• A AICX, um parceiro do ecossistema de TextCortex, foi parte integrante da integração e ajudou a atingir uma taxa de ativação da equipa de 70% nas primeiras semanas.
• A confiança dos funcionários na utilização e no trabalho com a IA aumentou 60%‍.
• A implementação resulta num retorno do investimento (ROI) de 28 vezes.

Perguntas frequentes

A DeepSeek é uma empresa chinesa?

A DeepSeek foi fundada em 2023 por Liang Wenfeng em Hangzhou, China. O modelo DeepSeek foi desenvolvido usando os chips A100 da Nvidia. Mesmo após a proibição dos chips A100 da Nvidia, o DeepSeek continuou a ser desenvolvido e, em 20 de janeiro de 2025, foi anunciado o modelo DeepSeek R1, que compete com o desempenho do modelo OpenAI-o1.

O que é que o DeepSeek R1 faz?

O DeepSeek R1 pode executar tarefas básicas que um modelo de linguagem grande pode fazer, como geração de código, solução de problemas, geração de conteúdo, tradução, parafraseamento e análise de dados. As tarefas em que o DeepSeek R1 se destaca incluem codificação e raciocínio. O DeepSeek R1 pode gerar resultados mais precisos dividindo tarefas de raciocínio complexas em etapas menores com as tecnologias MoE e Multi-Head Latent Attention (MLA).

O que é que o DeepSeek tem de tão especial?

O modelo DeepSeek R1 oferece capacidades avançadas de raciocínio, matemática e resolução de problemas aos seus utilizadores. O que o torna tão especial é que ele oferece desempenho igual ao do modelo OpenAI-o1 a um custo muito menor. Gerar 1 milhão de tokens de saída com o modelo DeepSeek R1 custa US$ 2,19.