Recuperar o contexto autorizado antes de gerar
Pesquise seu armazenamento de documentos usando as permissões do usuário atual. Selecione as passagens necessárias para a pergunta e passe-as ao modelo como contexto com identificadores de origem estáveis.
Mantenha a autorização no código do aplicativo. O modelo deve ver apenas o material que o usuário tem permissão para acessar, e uma resposta do modelo não deve ser usada para decidir esse acesso.
Chame o modelo DeepSeek selecionado
Configure o URL base TextCortex e escolha um identificador DeepSeek disponível para sua conta. Para requisitos de processamento europeus, utilize a implementação pretendida alojada na UE.
Envie a pergunta, trechos recuperados e instruções em sua solicitação de chat. Diga ao modelo para distinguir as respostas suportadas das informações ausentes e, em seguida, valide a saída antes de apresentá-la.
Torne as citações verificáveis
Peça ao modelo para fazer referência aos identificadores de origem fornecidos com as passagens. Resolva esses identificadores para links no código do aplicativo e rejeite referências que não estavam no conjunto recuperado.
Essa abordagem evita permitir que o texto gerado invente um destino confiável. Também permite verificar se uma resposta aparentemente correta é realmente apoiada pelo material fornecido.
Compare as opções de modelo com a mesma camada de recuperação
Mantenha as passagens recuperadas fixas enquanto avalia DeepSeek em relação a GPT, Claude, Gemini, Kimi ou GLM até TextCortex. Pontue o apoio factual, a recusa quando o contexto é insuficiente, a validade dos resultados e a latência.
O Página da API da UE DeepSeek cobre o acesso ao modelo. Para a configuração do cliente, siga o Guia de API compatível com OpenAI.