8 previsões de IA para 2024

Por enquanto, a IA generativa inicial está a provar o seu valor nos negócios do mundo real.

Esta tecnologia avançada pode tratar texto, voz e vídeo , aumentando a produtividade e estimula a criatividade. 

De acordo com a McKinsey, a IA registou um crescimento significativo em 2023, com um aumento de 40% no investimento global, marcando-o como"o ano de rutura da IA".

Embora possamos não ver avanços revolucionários como o GPT-4 este ano, podemos antecipar melhorias constantes e desenvolvimentos fascinantes na forma como a inovação é dimensionada e integrada. Vamos explorar o que nos espera em relação às previsões de IA para 2024!

1. As aplicações principais continuarão a incorporar a IA

A IA generativa demonstrou o potencial transformador da tecnologia de IA para os utilizadores quotidianos, principalmente através da utilização generalizada do ChatGPT.

No entanto, a nível empresarial, as soluções autónomas enfrentam limitações quando não estão integradas em conjuntos de dados abrangentes, conhecidos como a"fonte da verdade".

Para ultrapassar este desafio, os principais fornecedores de software como a Salesforce, Oracle, SAP, Microsoft e Google estão agora a incorporar soluções de IA diretamente nas suas plataformas.

Prevê-se que esta tendência continue com a proliferação da IA integrations, como a funcionalidade"reescrever com IA" do LinkedIn e as plataformas orientadas para API.

Além disso, espera-se que a GenAI revigore as aplicações desenvolvidas internamente, ligando os dados a modelos de fonte aberta através de API.

O sucesso destes modelos dependerá da gestão eficaz da segurança, da privacidade e da conformidade com os regulamentos de governação.

As empresas têm de lidar com o risco de os dados proprietários influenciarem os modelos externos. 

Têm de encontrar um equilíbrio entre a otimização dos processos e a garantia de vantagens competitivas.

2. IA generativa multimodal

A IA generativa multimodal é uma tecnologia de ponta que combina vários modos de dados, como texto, imagens e áudio, para gerar resultados criativos e diversificados.

Ao contrário dos modelos tradicionais de IA que se centram numa única modalidade, a IA generativa multimodal pode processar e compreender simultaneamente informações de várias fontes.

Quais são as utilizações práticas da IA generativa multimodal?

A utilização de IA generativa multimodal nos negócios pode revolucionar o design de moda.

Uma empresa de vestuário, por exemplo, pode utilizar esta tecnologia para criar protótipos virtuais de novos modelos de vestuário.

Combinando descrições de texto com imagens, o sistema de IA gera imagens realistas de vestuário com base nos dados textuais dos designers.

Isto simplifica o processo de design, reduz os custos associados à prototipagem tradicional e acelera o tempo de colocação no mercado das novas colecções de moda.

3. Segurança e ética da IA

A segurança e a ética da IA são de importância fulcral no desenvolvimento e utilização de sistemas de inteligência artificial.

Estes princípios incluem garantir a fiabilidade, a robustez e a transparência dos algoritmos de IA, minimizando simultaneamente os riscos e as consequências não intencionais.

As principais áreas incluem: 

Privacidade de dados

Viés algorítmico

🎯 Responsabilidade

Envolvimento das partes interessadas

Aqui estão algumas das maiores empresas que estão a explorar e a trabalhar com práticas éticas de IA:

• Deloitte - fornece um quadro de gestão de riscos de IA que define estratégias para modelos operacionais eficazes, gestão de crises e práticas de IA responsáveis.
• TCS - Uma visão fiável da IA baseia-se nas seguintes considerações: Definir o âmbito da maturidade da IA, Alcançar o equilíbrio entre humanos e IA, Definir o desempenho da IA e Tirar partido dos dados.
• AWS - A AWS orgulha-se de defender o desenvolvimento de serviços de IA/ML justos e precisos e de fornecer as ferramentas e orientações necessárias para desenvolver estas aplicações de forma responsável.
• IBM - Os pilares da IA ética na IBM são a explicabilidade, a justiça, a robustez, a transparência e a proteção de dados.
• Google - A Google está a trabalhar continuamente para eliminar preconceitos nas suas equipas de IA, começando por uma abordagem robusta de conceção centrada no ser humano e pela análise de dados em bruto.

A IA ética nas empresas dará prioridade aos direitos humanos fundamentais, à justiça, à inclusão e ao bem-estar dos indivíduos e da sociedade.

4. IA nos cuidados de saúde

Os estabelecimentos de saúde estão a utilizar a IA para melhorar a eficiência de vários processos, desde as tarefas administrativas até aos cuidados aos doentes.

A IA pode ajudar-te:

Torna as operações de cuidados de saúde mais eficientes.

Melhorar a experiência do utilizador dos cuidados de saúde.

Aumenta a precisão do diagnóstico médico.

Melhor monitorização da saúde e cuidados preventivos.

Liga dados de cuidados de saúde díspares.

Em imagiologia médica, para encontrar anomalias em imagens que possam indicar uma doença ou outro problema de saúde.

Como assistente virtual, responde a perguntas de pacientes e médicos.

Reduzir os erros humanos, apoiar os profissionais de saúde e proporcionar aos doentes cuidados permanentes.

Na automatização de tarefas administrativas, para determinar quais os doentes que provavelmente mais necessitam de cuidados e assistência.

No futuro, as ferramentas de IA poderão automatizar mais tarefas para médicos e funcionários, deixando mais tempo para cuidados compassivos e personalizados.

5. A IA na ciência

Abrangendo uma variedade de disciplinas, desde a informática à investigação baseada na inteligência artificial, a integração da IA na ciência tem um enorme potencial.

Benefícios da IA na ciência:

🎯 Acelerar as descobertas científicas - As ferramentas de IA, como os algoritmos de aprendizagem automática, podem processar rapidamente grandes conjuntos de dados e descobrir padrões e correlações que podem passar despercebidos aos investigadores humanos.

🎯 Possibilitar a medicina de precisão - Utilizando algoritmos de IA, os cientistas analisam dados extensivos de pacientes, incluindo perfis genéticos, históricos médicos e respostas a tratamentos, para desenvolver estratégias de tratamento personalizadas para indivíduos.

🎯 Melhorar a análise de dados - A IA ajuda na visualização de dados, simplificando a interpretação e a divulgação de descobertas científicas para públicos mais amplos.

🎯 Facilitar a investigação interdisciplinar - Uma abordagem interdisciplinar apoiada pela IA pode acelerar o progresso científico e promover a inovação através da integração de conhecimentos especializados de diferentes domínios.

Nos próximos anos, a IA na ciência está preparada para experimentar um crescimento exponencial, revolucionando ainda mais as metodologias de investigação e transformando a descoberta científica.

Ao tirar partido do poder da IA, os cientistas poderão revelar novas ideias, fazer avançar o conhecimento e impulsionar o progresso em vários domínios científicos.

6. A IA vai redefinir as indústrias criativas

Com as várias ferramentas de IA disponíveis atualmente, estamos a assistir a uma mudança de paradigma no mundo criativo.

Já revolucionou a forma como abordamos a arte, o design e a inovação.

Com a aprendizagem automática e os modelos generativos, a IA torna-se o teu ajudante criativo, dando origem a novas ideias e designs que ultrapassam os teus limites criativos.

Além disso, trata das tarefas mundanas, simplificando o teu fluxo de trabalho e abrindo novos caminhos criativos em áreas como:

🎯 Design gráfico - Midjourney

🎯 Emails - TextCortex

Escrita de conteúdos - TextCortex

🎯 Composição musical - Magenta

Artes Visuais - DALL-E2

Por exemplo, o software alimentado por IA pode gerar protótipos de design, sugerir correio eletrónico templates ou produzir trabalhos artísticos digitais com base em parâmetros ou dados de entrada predefinidos.

No entanto, apesar de a arte da IA ser legal, muitas editoras optam por não a aceitar, uma vez que não pode ser protegida por direitos de autor.

Embora a utilização de geradores de imagens com IA seja agradável, algumas pessoas consideram que esta arte não tem o toque humano.

Dica profissional

Com o TextCortexpodes personalizar uma identidade digital de acordo com as tuas necessidades.

Dá instruções e detalhes breves e desenvolve uma persona para que tudo seja escrito com a tua voz e o teu estilo.

Podes utilizar qualquer uma das mais de 15 personas existentes templates.

Também pode ler diferentes formatos de dados.

7. A carreira em TI evoluirá mais do que uma vez

A carreira nas TI está a sofrer inúmeras alterações devido ao aparecimento da IA.

À medida que a inteligência artificial continua a avançar, irá revolucionar vários aspectos da indústria das TI e remodelar as funções, os requisitos de competências e os percursos profissionais.

Apesar das preocupações dos trabalhadores quanto à deslocação do emprego pelas plataformas de IA, a experiência tem demonstrado repetidamente que este receio é largamente infundado.

Num futuro próximo, é pouco provável que a IA venha a substituir totalmente os postos de trabalho de nível básico.

No entanto, estes empregos também não são totalmente seguros.

Embora algumas funções tradicionais possam evoluir ou tornar-se redundantes, os profissionais de TI terão boas hipóteses de se manterem num mundo orientado para a tecnologia.

A IA ajuda os programadores a criar aplicações mais rapidamente e a IA dá aos não programadores uma ideia de como criar aplicações.

A adaptabilidade, a aprendizagem contínua e uma abordagem proactiva para abraçar a IA serão fundamentais para navegar com sucesso na carreira de TI em evolução.

8. A IA nas eleições presidenciais de 2024?

A previsão do resultado das eleições presidenciais de 2024 é atualmente um empreendimento especulativo devido às inúmeras incertezas.

No entanto, as entidades influentes irão certamente utilizar várias tácticas, incluindo tecnologias de IA, para influenciar a opinião pública.

Por exemplo, podemos esperar a proliferação de contas de bots e blogues falsos que divulgam conteúdos fabricados a toda a hora.

Os geradores de texto e imagem alimentados por IA permitem que os indivíduos criem grandes quantidades de publicações enganosas nas redes sociais e em blog , ampliando a tática de "inundar a zona" para semear a confusão e a desconfiança entre a população.

Além disso, as organizações podem utilizar análises "alimentadas por IA" para apoiar acções como a eliminação de cadernos eleitor ais e a contestação da contagem de votos, com o objetivo de suprimir ou interferir nos processos eleitorais estabelecidos.

Seja qual for o resultado, a IA terá uma grande influência sobre ele.

Como é que as previsões da IA podem afetar o teu negócio?

Em 2024, prevê-se que o impacto das previsões da IA nas empresas seja profundo.

Com os avanços na tecnologia de inteligência artificial, as empresas podem utilizar a análise preditiva para obter informações valiosas:

🎯 Aumenta a produtividade das empresas e reduz as despesas - a IA simplifica as tarefas repetitivas, automatiza os fluxos de trabalho e optimiza os processos, conduzindo a um aumento da produtividade e a uma redução dos custos operacionais.

Melhorar o serviço ao cliente - Os chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA oferecem aos consumidores assistência imediata, respondendo eficazmente às suas perguntas e aumentando a satisfação do cliente.

🎯 Revolucionando a tomada de decisões - Os algoritmos de IA analisam grandes quantidades de dados para fornecer insights acionáveis, capacitando as empresas a tomar decisões baseadas em dados com maior precisão e velocidade.

🎯 Transforma as estratégias empresariais - A IA permite que as empresas compreendam as tendências do mercado, o comportamento dos consumidores e a concorrência.

🎯 Elevar a inteligência empresarial - As ferramentas analíticas alimentadas por IA analisam grandes conjuntos de dados para descobrir padrões ocultos, tendências e correlações, fornecendo valiosos insights de inteligência empresarial.

Para concluir

As nações de todo o mundo estão a dar prioridade ao desenvolvimento da IA, à semelhança de uma corrida espacial moderna, conduzindo a avanços significativos na investigação, na ciência e na prosperidade económica.

A Lei da IA da UE de 2023 é um marco na regulamentação da IA, categorizando os sistemas por risco e impondo obrigações, moldando a governação da IA.

À medida que a IA evolui, também evolui o seu potencial para ajudar em várias tarefas.

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