Apenas 8 meses depois de lançar o GPT-4, a Open AI lançou mais uma adição - GPT-4 Turbo, e deixou a comunidade de IA num frenesim.
O avanço mais significativo foi o aumento da janela de contexto e a atualização da data-limite.
Mas será que isso significa que o GPT-4 será enviado para o esquecimento? Que diferença isso faz para os profissionais de marketing e criadores de conteúdo?
Queres saber mais?
Continua a ler para encontrares todas as informações relevantes na nossa comparação GPT-4 Turbo vs. GPT-4.
Vamos mergulhar!
O que são modelos GPT?
GPT significa "Generative Pretrained Transformer" (Transformador generativo pré-treinado) e representa um modelo de aprendizagem automática treinado em grandes quantidades de dados de texto.
Durante o treino, o modelo é apresentado a um grande corpus de dados de texto e aprende a prever a palavra seguinte na sequência, tendo em conta o contexto anterior.
Posteriormente, podes afinar os modelos em tarefas específicas para gerar texto de alta qualidade, semelhante ao humano.
GPT-4 Turbo: Visão geral
O GPT-4 Turbo é o modelo de última geração da OpenAI, lançado em novembro de 2023, apenas alguns meses após o lançamento do GPT-4.
Dispõe de uma base de conhecimentos mais alargada até abril de 2023, que pode fornecer informações mais actuais.
Além disso, tem uma janela de contexto de 128k, o que equivale a 300 páginas de texto num único prompt.
GPT-4: Visão geral
O GPT-4 foi um avanço do GPT-3.5 e forneceu mais capacidades alargadas, incluindo a criação de texto mais longo (duplo), conversas alargadas e pesquisa e análise de documentos.
A sua data limite é setembro de 2021 e tem uma janela de contexto de 8k, o equivalente a 24 páginas de texto.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4: Qual é a diferença entre eles?
1. Base de conhecimentos
1.1. GPT-4 Turbo
O GPT-4 Turbo tem uma base de dados mais recente porque a sua data de corte é abril de 2023. Isto significa que obterás resultados mais precisos e relevantes em comparação com o GPT-4.
1.2. GPT-4
Por outro lado, a base de conhecimentos do GPT-4não ultrapassa setembro de 2021, o que significa que os resultados não serão tão relevantes.
Naturalmente, isso dependerá muito do que procuras.
2. Janela de contexto
2.1. GPT-4 Turbo
Com o GPT-4 Turbo, uma janela de contexto é mais extensa, tendo uma janela de contexto de 128k .
Assim, o modelo é melhor no processamento e compreensão de sequências de texto mais longas e na execução de tarefas como a análise e o resumo de documentos.
2.2. GPT-4
O GPT-4 tem uma janela de contexto significativamente mais pequena, com uma janela de contexto de 8k equivalente a 24 páginas de texto, o que significa que é menos provável que siga linhas mais longas e mais complexas.
3. Instrução seguinte
3.1. GPT-4 Turbo
De acordo com a Open AI, o GPT-4 Turbo tem um desempenho melhor do que os modelos anteriores no que diz respeito ao seguimento de instruções melhorado.
Por exemplo, podes pedir ao GPT-4 Turbo para gerar um formato específico - "responde sempre em XML".
Além disso, suporta o modo JavaScript Object Notation (JSON), particularmente útil para programadores, geração de código e desenvolvimento de aplicações e da Web.
3.2. GPT-4
Este modelo nem sempre é capaz de ler e seguir instruções mais complexas, o que pode levar a resultados imprecisos ou pouco detalhados.
4. Capacidades multimodais
4.1. GPT-4 Turbo
Uma das principais diferenças entre os dois modelos é a multimodalidade. Até ao lançamento do GPT-4 Turbo, a entrada para os modelos anteriores era apenas baseada em texto.
No entanto, com o GPT-4 Turbo, as coisas mudaram, tornando possível alimentar uma imagem no GPT-4 Turbo com um prompt de texto.
Assim, podes fazer:
- criação automática de legendas,
- análise de conteúdo visual,
- Documentos com números, e
- reconhecimento de texto em imagens.
No entanto, esta funcionalidade ainda está em fase de pré-visualização, com o API a permitir atualmente a introdução de imagens no formato base64 ou um URL direto da imagem.
O preço dependerá do tamanho da imagem, por isso terás de pagar 0,00765 dólares por uma imagem de 1080×1080.
Outro fator de mudança é uma funcionalidade de conversão de texto em voz com seis vozes e duas versões, a partir de 0,015 dólares por 1.000 caracteres.
4.2. GPT-4
O GPT-4 só pode processar e analisar entradas de texto.
📌 Nota
O menu pendente que te permite alternar entre aplicações OpenAI, como o DALLE-3, deixará de existir.
Com base no teu pedido, o Chat GPT determina o tipo de saída de que necessitas.
5. Disponibilidade
5.1. GPT-4 Turbo
Só podes aceder ao GPT-4 Turbo se tiveres uma subscrição Chat GPT Plus ou Enterprise.
Além disso, também está disponível para programadores com acesso GPT-4 API - tens de passar gpt-4-1106-preview em API.
5.2. GPT-4
Se fores assinante do ChatGPT Plus, podes aceder ao GPT-4. Além disso, a partir de janeiro de 2024, o GPT-4 tem um limite de 40 mensagens a cada 3 horas.
6. Fixação de preços
6.1. GPT-4 Turbo
Atualmente, o modelo de preços do GPT-4 Turbo é mais acessível e tem um preço inferior ao do GPT-4.
Uma das principais razões para esta descida de preço é o facto de o modelo servir mais os programadores que disseram que utilizariam mais a ferramenta se o preço fosse mais baixo.
São os programadores que vão utilizar muito mais a ferramenta e, consequentemente, gerar uma quantidade de dados muito maior.
6.2. GPT-4
O preço começa em $0,03 por 1.000 tokens e os tokens de saída em $0,06 por 1.000.
Embrulha tudo
O GPT-4 Turbo é um poderoso avanço de IA aberta que adicionará uma nova profundidade à criação de conteúdo.
No entanto, isso não significa que a GPT-4 não seja suficientemente potente.
Pelo contrário, dependendo do tipo de informação que procuras, o GPT-4 pode ser um assistente fiável para facilitar a criação de conteúdos.
GPT-4 Turbo vs. GPT-4: O que é que o futuro nos reserva?
Há rumores de que a Open AI já está a preparar o modelo GPT-5, mas, de acordo com a equipa da Open AI, trata-se apenas de um rumor.
O seu plano consiste em trabalhar e corrigir as imperfeições dos modelos GPT existentes antes de se lançarem em novos modelos.
Enquanto esperamos para ver o que vem a seguir, há uma solução já existente que é uma alternativa digna dos modelos GPT - . TextCortex. 🚀
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