Modelos proprietários e de peso aberto
Acesse GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo e muito mais através de TextCortex. Escolha modelos do catálogo disponível para sua conta.
API TextCortex · Modelos e roteamento
Kimi K2.6. Hospedado na UE. Compatível com OpenAI.
Acesse Kimi K2.6 por meio da API TextCortex hospedada na UE e compatível com OpenAI. Use a mesma integração para GPT, Claude, Gemini e outros modelos suportados.
Uma API. Todas as famílias de modelos.
GPTOpenAI
ClaudeAnthropic
GeminiGoogle
GLM5.3
DeepSeek
KimiK3
MiMo
TextCortex
Por que TextCortex
Mantenha uma integração Kimi K2.6 e planeje seu próximo modelo.
Kimi K2.6 é uma opção de modelo no catálogo mais amplo de APIs do TextCortex. Crie com inferência europeia para esta carga de trabalho e, em seguida, encaminhe outras solicitações para os modelos que seu aplicativo precisa.
Uma API compatível com OpenAI
Use um cliente familiar, uma chave de API TextCortex e uma URL base comum. Altere o identificador do modelo para alternar entre os modelos suportados.
Opções de modelo hospedado na UE
Use rotas hospedadas na UE para requisitos de inferência europeus. A hospedagem depende do modelo e percurso selecionado; o catálogo mais amplo também inclui outras implantações.
Use Kimi K2.6 por meio de uma API familiar
Para uma carga de trabalho Kimi K2.6 existente, mantenha o mapeamento do modelo explícito ao avaliar Kimi K3. Esta página continua sendo a referência específica da versão; a página Kimi K3 cobre a opção mais recente hospedada na UE.
Mantenha seu cliente modelo apontado para https://api.textcortex.com/v1. Selecione o identificador de modelo retornado para sua conta, com a implantação hospedada na UE exigida por seu aplicativo.
Hospedagem europeia, selecionada deliberadamente
Escolha a rota Kimi hospedada na UE para solicitações que precisam de processamento de modelo europeu. Mantenha esse requisito anexado à rota ao alterar versões ou adicionar comportamento de fallback.
Sua aplicação também pode utilizar outros modelos do catálogo. Os acordos de hospedagem podem ser diferentes, portanto, mantenha uma lista explícita das implantações permitidas para cada carga de trabalho.
Faça sua primeira solicitação de API
Crie um Conta TextCortex e gere uma chave API nas configurações da conta. Instale o pacote OpenAI Python em seu servidor. Armazene a chave em TEXTCORTEX_API_KEY e defina TEXTCORTEX_MODEL para um identificador retornado por GET /models.
Este exemplo mantém credenciais em variáveis de ambiente. A mesma configuração do cliente funciona quando você escolhe outro modelo compatível. Leia o Referência da API para parâmetros específicos do endpoint.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["TEXTCORTEX_API_KEY"],
base_url="https://api.textcortex.com/v1",
)
for model in client.models.list():
print(model.id)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ["TEXTCORTEX_MODEL"],
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Um modelo hoje. Mais opções quando você precisar delas.
Use a mesma conexão TextCortex para comparar Kimi K2.6 com GPT, Claude, Gemini e outros modelos de peso aberto. Atribua modelos a diferentes tarefas usando a configuração de roteamento da sua aplicação.
Revise os recursos da versão escolhida antes de ativar ferramentas, saída estruturada, streaming ou configurações de raciocínio. O guia de seleção de modelo ajuda você a construir uma avaliação repetível.
Explore endpoints relacionados hospedados na UE
Mantenha uma integração de API enquanto expande os modelos disponíveis para o seu produto.
Perguntas
Suas próximas perguntas, respondidas.
Qual identificador de modelo devo usar para Kimi K2.6?
Use o identificador Kimi K2.6 disponível no catálogo da sua conta TextCortex. Recupere identificadores com GET /models e selecione a implantação pretendida hospedada na UE. Os nomes de exibição e os identificadores de API não são intercambiáveis.
Posso usar um cliente compatível com OpenAI?
Sim. Configure o cliente com a URL base TextCortex e a chave de API. Use um identificador de modelo TextCortex e os parâmetros suportados por esse modelo. A descoberta do modelo, as conclusões do chat e as respostas estão documentadas na referência da API.
Todos os modelos do catálogo estão hospedados na UE?
TextCortex oferece rotas modelo hospedadas na UE e um catálogo mais amplo de vários provedores. Selecione a implantação hospedada na UE exigida pelo seu aplicativo; a associação ao catálogo por si só não estabelece onde uma solicitação específica é processada.
Qual é o preço do uso da API?
Use as taxas do modelo e da conta selecionados. Estime os tokens de entrada e saída separadamente e inclua qualquer token em cache, token de raciocínio ou outros encargos aplicáveis. O consumo de API é diferente de uma assinatura de workspace.
TextCortex AI
Uma integração. Sua escolha de modelos.
Cadastre-se no TextCortex, crie uma chave de API e comece a construir com os modelos que sua aplicação precisa.
Fontes e documentação
Documentação do produto e fontes dos provedores usadas neste guia. Verificadas em 5 de outubro de 2026.