Llama 2 is een geavanceerd groot taalmodel dat veel aandacht heeft gekregen in de technologiewereld.

Het werd gepresenteerd als veiliger en gezinsvriendelijker dan zijn concurrenten, werd uitgebracht op 18 juli 2023 en heeft de potentie om het favoriete taalmodel te worden voor individuen en professionals. Van het verwerken van veiligere en behulpzamere inhoud tot het genereren van complexe teksten, Llama 2 heeft veel spannende gebruiksmogelijkheden.

In deze blog post onderzoeken we Llama 2 en gaan we dieper in op de mogelijkheden ervan.

TL;DR

  • Llama 2 van Meta AI is een nieuw taalmodel dat is uitgebracht op 18 juli 2023.
  • Hij heeft de aandacht getrokken in de technologiewereld vanwege zijn veiligheid en gezinsvriendelijke productie.
  • Het Llama 2-taalmodel maakt gebruik van versterkingsleren en beloningsmodellering om de besluitvorming te verbeteren en nuttige en veilige uitvoer te genereren.
  • Llama 2 is een taalmodel dat kan worden gebruikt voor verschillende toepassingen, zoals tekstgeneratie, samenvatten en het beantwoorden van vragen.
  • Als je op zoek bent naar een AI-tool die zijn eigen taalmodel ontwikkelt, dan is TextCortex, dat 100+ templates biedt, een goede keuze.
  • TextCortex wordt geleverd met ZenoChat, de ultieme conversatie-AI die je kunt gebruiken op 4000+ websites en 25+ talen.

Overzicht van Llama 2

Llama 2 (Large Language Model Meta AI 2) is de next-gen natuurlijke taalverwerkingstechnologie uitgebracht met 3 modelgroottes. Met het Llama 2 taalmodel kun je tekst genereren, samenvatten of je bestaande teksten herschrijven en menselijke conversaties ervaren. Laten we Llama 2 van Meta AI eens nader bekijken.

LLaMa-2 parameters

Llama 2 is een groot taalmodel dat is uitgebracht met drie verschillende gegevensgroottes: 7B, 13B en 70B. Hoewel elk model een andere generatietijd en tokenuitgave heeft, zijn ze allemaal nuttig voor het uitvoeren van je dagelijkse taken.

lama 2 parameters

Om het Llama 2 taalmodel te gebruiken, kun je de benodigde stappen doorlopen vanaf de officiële website van Meta AI of gebruik maken van online tools zoals Perplexity.

Hoe is Llama 2 getraind?

Het Lama 2 taalmodel wordt getraind met behulp van twee innovatieve technologieën. De eerste van deze technologieën is Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), die de besluitvorming van het taalmodel versterkt. Dankzij deze technologie kan Llama 2 eenvoudig de output genereren die gebruikers nodig hebben.

lama 2 vs chatgpt

De tweede technologie die gebruikt is om het Llama 2 taalmodel te trainen is beloningsmodellering. Het Lama 2 taalmodel is getraind met twee verschillende beloningsmodellen. Het eerste beloningsmodel richt zich op het verhogen van de behulpzaamheid van het taalmodel, terwijl het tweede zich richt op het verhogen van de veiligheid. Deze twee beloningsmodellen scoren gegenereerde teksten door Llama 2 en sturen de uitvoer met de hoogste score als antwoord naar de gebruikers.

Is Llama 2 beter dan ChatGPT?

Volgens de benchmarks van Meta AI is het Llama 2-taalmodel effectiever en efficiënter dan het standaard ChatGPT-model, GPT-3.5. Als je ChatGPT in zijn standaardmodel gebruikt, kunnen we zeggen dat het Llama 2-taalmodel een betere optie is voor tekstgeneratie in termen van nauwkeurigheid en veiligheid. Als het echter aankomt op rekenen, redeneren en codegeneratie, is ChatGPT nog steeds beter.

waar wordt llama 2 voor gebruikt

Mogelijkheden van Llama 2 / Gebruikscases

Llama 2 is een ongelooflijk krachtig hulpmiddel voor het maken van niet-schadelijke inhoud, zoals blog posts, artikelen, academische papers, verhalen en gedichten.

Llama 2 heeft veel toepassingen, waaronder het schrijven van e-mails, het genereren van samenvattingen, het uitbreiden van zinnen en het beantwoorden van vragen. Het kan ook worden gebruikt voor geautomatiseerde klantenservice bots, waardoor er minder menselijke input nodig is.

Tekstgeneratie

Llama 2 maakt gebruik van versterkend leren op basis van menselijke feedback en natuurlijke taalverwerking om tekst te genereren op basis van gegeven aanwijzingen en opdrachten. Dat betekent dat je snel hoogwaardige en niet-giftige geschreven inhoud kunt maken zonder uren achter het toetsenbord te zitten. Zoals elk taalmodel geeft Llama 2 je echter geen voltooide tekst, maar een stuk om aan te werken.

Samenvatting

Het Llama 2 taalmodel in drie formaten is in staat om elke geschreven tekst in seconden samen te vatten. Gewoon copy en plak je bestaande tekst en geef een opdracht aan Llama 2. Het zal snel een samenvatting van je tekst genereren zonder kritische informatie te verliezen.

Vragen en antwoorden

Zoals elk taalmodel is Llama 2 succesvol in het beantwoorden van gebruikersvragen, het analyseren van hun commando's en prompts en het genereren van uitvoer. De eigenschap die Llama 2 onderscheidt van andere grote taalmodellen is dat het veilige uitvoer kan genereren. Volgens de benchmark van Meta AI genereert het Llama 2 taalmodel uitvoer met minder schendingen dan zijn concurrenten.

toegang tot llama 2

TextCortex: Alles-in-één AI-assistent

Als je op zoek bent naar een AI-tool die zijn taalmodel ontwikkelt, TextCortexTextCortex is een AI-assistent die je op verschillende gebieden kunt gebruiken, zoals onderwijs, e-commerce, beheer van sociale media, blog post en e-mails. Het is beschikbaar als webapplicatie en browser extension, die is geïntegreerd met 4000+ websites en apps. Laten we de functies van TextCortex eens nader bekijken.

Mogelijkheden van TextCortex

TextCortex is de ultieme AI-assistent die je kan helpen bij het voltooien van verschillende tekstgebaseerde taken, maar ook bij het genereren van code. TextCortex biedt 100+ templates met verschillende categorieën van e-commerce tot onderwijs, van bloggen tot zakelijk. Enkele van de populairste TextCortex templates zijn:

en nog veel meer. Klik hier om alles van TextCortex templates te ontdekken en uit te proberen.

ZenoChat - Volledig aanpasbare AI metgezel

ZenoChat is een conversationele AI die is ontworpen om je te ondersteunen op 4000+ websites. Met ZenoChat kun je gemakkelijk verschillende taken voltooien, van het genereren van tekst tot het genereren van code. Het enige wat je nodig hebt om ZenoChat effectief te gebruiken is hoogwaardige en nauwkeurige prompting.

ZenoChat wordt geleverd met 12 verschillende persona's die je voor verschillende taken kunt gebruiken. Met de persona bibliotheek van ZenoChat heb je toegang tot verschillende persona's. Van Linus, die je kunt gebruiken voor codegeneratietaken, tot Theresa, die is ontworpen als therapeut. Als je je eigen AI persona wilt maken voor je specifieke taken, kun je de functie"Individuele persona's" gebruiken.

ZenoChat biedt haar gebruikers de functie"Kennisbanken", waarin je elk documentbestand kunt uploaden of je datasets kunt koppelen, zoals Google Drive. Met deze functie kun je chatten met je documenten of ze vertalen in meer dan 25 talen.

Automatisering met TextCortex

Je kunt een groot aantal taken automatiseren met TextCortex's Zapier en Make.com. integrations. Zo kun je arbeid en tijd besparen, je richten op de kritieke aspecten van je bedrijf en je productiviteit en winst maximaliseren.