Hoe train je ChatGPT op je eigen gegevens?

ChatGPT is een model voor natuurlijke taalverwerking (NLP) dat op mensen lijkende tekst kan genereren, maar niet altijd specifieke vaktermen of klantvoorkeuren begrijpt. Het kan echter worden verfijnd op aangepaste gegevens om de prestaties in een bepaald domein te verbeteren.

In dit artikel geven we een stap-voor-stap handleiding voor het trainen van ChatGPT op je eigen gegevens. OpenAI en ChatGPT zijn AI-ontwikkelingen in de techwereld.

Wat is OpenAI's ChatGPT?

ChatGPT is echt een geweldige tool die je met zowat alles kan helpen! Of je nu op zoek bent naar een goede aanbeveling voor een restaurant, hulp nodig hebt bij het oplossen van een bug of het perfecte recept voor een taart wilt vinden, met ChatGPT zit je goed! De conversatie-interface maakt het supergemakkelijk te gebruiken, zodat je in een mum van tijd de hulp krijgt die je nodig hebt.

Natuurlijk heeft ChatGPT, zoals elke tool, zijn voor- en nadelen. Hoewel het geweldig is voor snelle oplossingen en eenvoudige taken, is het misschien niet de beste optie als je op zoek bent naar een meer permanente en gepersonaliseerde oplossing voor je workflow, omdat het standaard niet erg gepersonaliseerd overkomt.

Waarom zou je ChatGPT moeten trainen op aangepaste gegevens?

Aangepaste datatraining voor ChatGPT kan nodig zijn voor bedrijven in specifieke branches of met unieke merktaal.

Het trainen van je AI chatbot op je merkspecifieke taal, klantspecifieke taal en taalnuances kan leiden tot meer klanttevredenheid, nieuwe klanten en omzetgroei.

Deze gepersonaliseerde aanpak zorgt ervoor dat de chatbot antwoorden genereert die de stem en toon van je merk weerspiegelen, die natuurlijk en vertrouwd aanvoelen voor je klanten en die verschillende soorten taal herkennen en er gepast op reageren.

Train ChatGPT op aangepaste gegevens voor kennisbeheer

Een ander voordeel van het kunnen trainen van ChatGPT op aangepaste data is dat je het kunt gebruiken als intranet en kennismanagement assistent. Bedrijven kunnen het hun werknemers gemakkelijker maken om de informatie te zoeken die ze nodig hebben door AI-chatbots te trainen op aangepaste gegevens. Volgens onderzoek van McKinsey besteden werknemers 9,3 uur per week aan het zoeken en verzamelen van informatie. Door AI-chatbots te trainen op aangepaste gegevens van je bedrijf, kun je je werknemers in staat stellen om de informatie die ze zoeken veel sneller en gemakkelijker te vinden en de algehele productiviteit van je werknemers te verhogen.

Als het gaat om kennisbeheer en datatraining op maat, is ZenoChat van TextCortex een AI co-piloot die de oplossing zal zijn voor bedrijven. Met zijn meerdere LLM's, mogelijkheden voor natuurlijke taal, functies voor het genereren van tekst/code/afbeeldingen en geavanceerde RAG (Retrieval-Augmented Generation) zal ZenoChat de productiviteit van je werknemers zeker verhogen. Bekijk de resultaten van een van onze casestudies:

• TextCortex werd uitgevoerd voor Kemény Boehme Consultants als oplossing om deze uitdagingen aan te pakken en vandaag de dag melden de medewerkers een verhoogde efficiëntie en productiviteit(gemiddeld 3 werkdagen per maand per medewerker bespaard).
• AICX, een ecosysteempartner van TextCortex, was een integraal onderdeel van de onboarding en hielp bij het bereiken van een activeringspercentage van 70% van het team binnen de eerste weken.
• Het vertrouwen van werknemers in het gebruik van en werken met AI is met 60% toegenomen.‍
• De implementatie resulteert in een rendement op investering (ROI) van 28x.

2 manieren om Chat GPT te trainen op je eigen gegevens

Om ChatGPT of een andere AI-chatbot te verfijnen, kun je ofwel bestanden uploaden of de ChatGPT-agent gebruiken.

ChatGPT Agent-modus

OpenAI biedt zijn gebruikers de ChatGPT agent-functie, een combinatie van geavanceerde AI-technologieën die taken zoals het samenvatten van PDF's automatiseert. Je kunt je eigen kennisbank uploaden naar de ChatGPT-agentmodus en deze uitvoer laten genereren met alleen jouw kennisbank. Deze functie is vooral effectief voor het automatiseren van repetitieve taken, zoals gegevensanalyse, documentatie, samenvattingen en vertalingen.

Bestanden uploaden

Met de recente updates van ChatGPT is het nu mogelijk om bestanden direct te uploaden en ChatGPT te trainen op PDF-bestanden. Hoewel het niet zo goed werkt met langere bestanden en niet alles met 100% nauwkeurigheid kan ophalen, is het nog steeds een stap vooruit. Je kunt je documenten ook koppelen aan Microsoft OneDrive en Google Drive in plaats van bestanden te uploaden naar ChatGPT. Als je je documenten in een van deze twee cloudservices opslaat, zal deze functie handig voor je zijn!

Als je ChatGPT gebruikt met het GPT-4o model, is het mogelijk om PDF's tot 25.000 woorden samen te vatten. Het is echter vermeldenswaard dat toen het GPT-4o model voor het eerst werd aangekondigd, sommige gebruikers beweerden dat het zelfs invoer tot 30.000 woorden aankon. Na verloop van tijd besloot OpenAI om de invoerlimiet van het GPT-4o model te verlagen naar 20.00 tekens. Sommige gebruikers melden zelfs problemen met invoer van slechts 15.000 karakters bij het gebruik van het GPT-4o model.

Als je ChatGPT wilt gebruiken om AI te trainen op lange documenten, moet je de methode volgen die in het vorige deel van dit artikel is beschreven. Het houdt in dat je de PDF in secties verdeelt, elke sectie samenvat en vervolgens deze samenvattingen combineert om ze uiteindelijk weer samen te vatten met ChatGPT. 

Als je dit proces echter te omslachtig vindt, raden we je aan om alternatieve AI-tools te gebruiken, zoals ZenoChat. Met ZenoChat kun je snel en efficiënt je PDF's samenvatten zonder dat je deze vervelende stappen hoeft te herhalen.

Bovendien kun je meerdere kennisbanken maken die uit meerdere documenten bestaan en kun je gegevens collectief ophalen.

Betere oplossing om AI te trainen op aangepaste gegevens: TextCortex

Deze is veel eenvoudiger en vereist slechts een klein beetje verwerkingstijd voor documenten of aangepaste URL's.

1. Navigeer naar de TextCortex webapplicatie. Klik daar op het tabblad "Kennisbanken" en klik op de knop "+Nieuw".

Houd er ook rekening mee dat als je bestanden hebt geüpload die je nog niet hebt toegevoegd aan een kennisbank, je ze kunt vinden op het tabblad "Uploadgeschiedenis".

2. Geef je kennisbank een coole naam en stel eventueel toegangsinstellingen in. Je kunt het privé houden of delen met je team.

3. Zodra je je kennisbank hebt gemaakt, zie je een drive-achtige weergave waar je bestanden, URL's, audiotranscriptie kunt uploaden of je databases kunt koppelen, zoals Google Drive, Microsoft OneDrive, Notion, Dropbox, Confluence en meer. Houd er rekening mee dat alle bestanden door TextCortex worden verwerkt zonder gebruik te maken van derden. Raadpleeg ons artikel "Hoe we omgaan met gegevens bij TextCortex" voor meer informatie.

Pro tip: Je kunt ook meerdere bestanden invoegen om mass-upload mogelijk te maken.

4. Zodra je bestanden zijn geüpload, ga je naar ZenoChat en zoek je de knop "Kennis" . Door deze aan te zetten, kun je kiezen uit meerdere kennisbanken als basisinformatie voor AI-reacties.

Klaar! Je bent nu klaar om de volledige kracht van onze nieuwe functie Kennisbanken te benutten. Ga je gang en maak meerdere kennisbanken voor verschillende doeleinden.

Hier is een klein voorbeeld van wat je ermee kunt doen! ⬇️

Pro Advies:

Zorg ervoor dat je heel specifiek bent als je vragen stelt aan je AI. Onthoud dat je AI net zo capabel is als je begeleiding; hoe specifieker je instructies geeft, hoe betere resultaten je terugkrijgt.

TextCortex workflow automatisering

TextCortex biedt ook automatisering van repetitieve en eentonige taken aan al haar gebruikers, inclusief ondernemingen. Met TextCortex AI agents kun je elke repetitieve workflow van je bedrijf automatiseren en tijd besparen! TextCortex AI agent werkt geïntegreerd met je kennisbank en kan taken voltooien met behulp van je interne gegevens. Met de TextCortex AI agent functie kun je bijvoorbeeld een assistent bouwen die HR manager taken automatiseert en je helpt tijd te besparen.

Mensen vroegen ook

Kan ik ChatGPT gebruiken met mijn eigen gegevens?

Ja, je kunt ChatGPT gebruiken door je eigen datasets te uploaden. Om ChatGPT te gebruiken met je eigen gegevens, zoek je gewoon het bestandsupload-icoontje in de chatbox en upload je het bestand of verbind je je kennisbanken.

Hoe train je ChatGPT op aangepaste gegevens?

Er zijn twee methoden om ChatGPT te trainen met aangepaste gegevens. De eerste is om de ChatGPT agentmodus te verbinden met je kennisbank. De tweede methode is om handmatig een bestand te uploaden naar ChatGPT.

Kunnen we een chatbot trainen met je eigen gegevens?

Om een AI chatbot te trainen met aangepaste gegevens, moet je uitzoeken of deze beschikbaar zijn voor fijnafstemming. Je kunt AI chatbots zoals TextCortex, ChatGPT en Gemini trainen met je eigen gegevens.