Prompt Engineering Gids [Van Beginner tot Gevorderd]

Weet je nog hoe Office-toepassingen bedrijven en ondernemingen veranderden? Generatieve AI-modellen hebben het potentieel om de bedrijfssector en het dagelijks leven verder te veranderen. Net als in het verleden kun je je met Generative AI aanpassen aan de veranderende sector. Prompt engineering is wat je nodig hebt om AI-modellen effectief te gebruiken en er maximaal rendement uit te halen. Prompt engineering is het begrijpen van de patronen van LLM's en het maken van prompts waarmee ze nauwkeurige output kunnen genereren.

In dit artikel onderzoeken we wat prompt engineering is en geven we basisgidsen voor prompt engineering. Nieuwsgierig? Blijf kijken.

TL;DR

• Prompt engineering is snel knutselen aan AI-modellen om betere en nauwkeurigere output te genereren.
• Hoewel je geen coderingsvaardigheden nodig hebt voor prompt engineering, heb je wel redeneervermogen, creativiteit en analytische vaardigheden nodig.
• Hoewel de duur van het leren van prompt engineering van persoon tot persoon verschilt, kun je sneller leren door meer te oefenen.
• Om prompt engineering te leren, moet je bekend zijn met generatieve AI, LLM's, onderdelen van prompts en prompt engineering-technieken.
• De meest effectieve manier om prompt engineering te leren is door online gidsen over prompt engineering te bestuderen.
• De beste online bronnen om je vaardigheden op het gebied van prompt engineering te verbeteren zijn TextCortex Prompt Engineering Guide, OpenAI's Prompt Engineering Guide en promptingguide.ai.

Wat is Prompt Engineering?

Prompt engineering is het ontwerpen van de input die je invoert in AI modellen om snel en nauwkeurig de gewenste output te krijgen. Met andere woorden, prompt engineering leren is leren communiceren met LLM's. Hoewel communiceren met AI niet is zoals in sciencefictionfilms, is het nog steeds een leuk proces.

Wat zijn Prompt Engineering Jobs?

Bij banen in Prompt Engineering worden AI-modellen gebruikt om de gewenste output voor bedrijven te produceren. De AI-modellen die voor deze banen worden gebruikt, zijn bijvoorbeeld ChatGPT, ZenoChat, Midjourney of Stable Diffusion. Hoewel het meestal voldoende is om bekend te zijn met prompt engineering voor deze banen, kan in bepaalde vacatures ervaring op andere gebieden worden gevraagd. Een vacature voor prompt engineering van een farmaceutisch bedrijf kan bijvoorbeeld vragen om een medische achtergrond en gerelateerde ervaring.

Heb ik codering nodig voor Prompt Engineering?

Nee, je hebt geen codervaring of technische achtergrond nodig om de basisvaardigheden van prompting te leren. Prompting draait om je redenering, logica en analytische vaardigheden. Met andere woorden, je moet analyseren hoe AI-modellen output genereren uit je prompts en je prompts herschrijven om de uiteindelijke output te bereiken. Een coderingsachtergrond helpt je echter indirect om je prompt engineering-vaardigheden te verbeteren.

Hoe lang duurt het om Prompt Engineering te leren?

Het hangt ervan af hoe intensief en hard je wilt leren en oefenen. Ongeveer 10 uur training is voldoende om alle prompttechnieken, patronen van AI-modellen en de basis van prompting te leren. Maar om de patronen en parameters van verschillende AI-modellen te begrijpen, moet je er langer mee oefenen. 

Elk AI-model heeft zijn eigen uitdagingen. Hoewel Stable Diffusion bijvoorbeeld een AI-tool is waarmee je vrij afbeeldingen kunt maken, hebben de kleinste veranderingen in je prompt grote invloed op de output. Zelfs als je tijdens je eerste ervaringen met AI-modellen met prompts niet de output krijgt die je wilt, raak dan niet ontmoedigd en blijf oefenen!

Hoe Prompt Engineering leren?

Er zijn een paar onderwerpen waarmee je bekend moet zijn om prompt engineering te leren. Je kunt bijvoorbeeld meer leren over de tool die je gebruikt door de basis van generatieve AI en grote taalmodellen te leren. Zo kun je hun werkpatronen beter begrijpen en je leerproces een boost geven.

Generatieve AI en LLM's

Om te begrijpen hoe prompting werkt, is het belangrijk om vertrouwd te raken met de tools die je gaat gebruiken: Generatieve AI en Grote Taalmodellen (LLM's). Generatieve AI is een type technologie dat vooraf getrainde gegevens en parameters gebruikt om nieuwe en unieke resultaten te produceren, zoals tekstuele, visuele, code- of andere vormen van inhoud. Grote Taalmodellen (LLM's) zijn een specifiek type AI-technologie dat deep learning en machine learning gebruikt om verschillende taalgebaseerde taken uit te voeren.

Elementen van een Prompt

Je wilt je vaardigheden op het gebied van prompt engineering verbeteren en je staat op het punt om je eerste prompt in een AI-model in te voeren. Maar wat moet je prompt bevatten en welke vorm moet hij hebben? Hier is het antwoord:

• Context: Externe informatie die het AI-model kan sturen naar nauwkeurigere output.
• Instructie/vraag: Een specifieke taak die je door het AI-model wilt laten uitvoeren.
• Voorbeeld: Een gegeven waarmee het AI-model vergelijkbare output kan produceren, ook wel bekend als few-shot learning.
• Uitvoer Type: het uitvoerformaat dat je wilt verkrijgen.

Als je een prompt voor een AI-model maakt, moet je ervoor zorgen dat je prompt deze onderdelen bevat. Zo krijg je betere en nauwkeurigere resultaten. Naast deze onderdelen zijn er ook onderdelen als persona en kennisbank die je aan je prompt kunt toevoegen. Dit zijn echter geavanceerde stappen die nodig zijn voor specifieke use cases.

Snelle engineeringtechnieken

Als het gaat om het schrijven van prompts, zijn er technieken die je moet kennen. Deze technieken zullen je helpen om je geheugensteuntjes te verbeteren en betere resultaten te krijgen bij verschillende taken. De populairste prompttechnieken zijn:

• Zero-shot Prompting: Deze techniek verwijst naar het gebruik van de generatieve vaardigheden van het AI-model zonder extra gegevens te verstrekken.
• Few-shot Prompting: Voorbeelden toevoegen die het AI-model als voorbeeld kan nemen aan de invoer.
• Chain-Of-Thought Prompting: Dit verwijst naar het opdelen van complexe en grotere taken in subtaken. Dit zorgt ervoor dat het AI-model complexe taken beter en nauwkeuriger uitvoert.
• Zelfconsistentie: Terwijl je in Chain-Of-Thought het AI-model een redeneerpad geeft, stel je met deze techniek het AI-model in staat om zijn eigen redeneerpaden te creëren en de juiste paden te selecteren.
• Gegenereerde Kennis Prompting: Dit is het proces waarbij het AI-model kennis genereert voor een bepaalde taak en reageert met geavanceerde output.

Hoewel dit niet alle prompttechnieken zijn, zijn dit wel de meest gebruikte en effectieve. Naarmate je je vaardigheden op het gebied van prompting verbetert, zul je geavanceerde promptingtechnieken nodig hebben. Door deze technieken te gebruiken, kun je maximale efficiëntie uit AI-modellen halen en je taken veel nauwkeuriger voltooien.

Gebruik online technische gidsen voor promo's

Als prompt engineering nieuw voor je is, raden we je aan om online prompt engineering-gidsen te bekijken om een sterke basis te leggen. Deze gidsen behandelen meestal een breed scala aan onderwerpen, waaronder specifieke use cases, basis prompting en verschillende promptingtechnieken. Daarnaast raden we aan om verschillende bronnen te verkennen en cursussen te volgen om je kennis uit te breiden, in plaats van alleen te vertrouwen op een enkele prompt engineering-gids.

Online Prompt Engineering Gidsen

Er zijn online hulpmiddelen die je kunt gebruiken om je vaardigheden op het gebied van prompt engineering te verbeteren. Laten we eens kijken naar de beste online gidsen voor prompt engineering die je kunnen helpen je vaardigheden op het gebied van prompting te verbeteren.

TextCortex Prompt Engineering Gids

TextCortex, je vriendelijke AI-assistent, biedt een promptengineeringgids om je promptvaardigheden te verbeteren en basis prompting te introduceren. Je kunt je promptingvaardigheden zoals Midjourney, tekstgeneratie en automatisering naar een hoger niveau tillen door de prompt engineering guide TextCortex te voltooien. Je leert met TextCortex prompt engineering guide:

• Basis Prompt Engineering
• Prompting tijdens de reis
• Prompt Templates en AI-gestuurde video generatie
• Schrijftaken automatiseren
• AI-modellen trainen
• Analyse van gegevens/documenten
• Prompting voor onderzoekstaken

Nadat je je vaardigheden op het gebied van prompt-engineering hebt verbeterd, kun je onze conversatie-AI ZenoChat gebruiken om te oefenen. ZenoChat wordt geleverd met een persona genaamd "Enigma, de prompt engineer" die is ontworpen om je te helpen met prompttaken. Met deze persona kun je je bestaande prompts verbeteren, prompts vanaf nul genereren of leren wat je in je prompt moet verbeteren.

OpenAI's Prompt Engineering Gids

Voor degenen die nieuw zijn met prompt engineering en de basisbeginselen willen leren, raden we aan de gids voor prompt engineering van OpenAI te bekijken. Deze gids geeft een overzicht van de strategieën en technieken die je kunt gebruiken om de kwaliteit van je prompts te verbeteren en nauwkeurigere resultaten te behalen. Daarnaast bevat de gids handige tips en strategieën om het GPT-4 model effectiever te gebruiken. Dit hulpmiddel kan een waardevol hulpmiddel zijn voor iedereen die zijn vaardigheden op het gebied van prompt engineering wil ontwikkelen.

vragengids.ai

Als je de logica en termen van prompt engineering wilt leren, raden we je aan om promptingguide.ai te bezoeken. Deze gids leert je de basis van prompting, geavanceerde promptingtechnieken en prompt engineering use cases. Je kunt in deze gids ook promptingstrategieën vinden voor verschillende AI-modellen zoals GPT-4, Gemini en Llama.