Anthropic is een AI-platform dat zich onderscheidt door een breed contextvenster te bieden en vervolgens methoden introduceert om zijn eigen grote taalmodellen effectiever te gebruiken. Anthropic heeft niet alleen AI-agentvaardigheden geïntroduceerd in de AI-wereld, maar concurreert ook voortdurend met zijn rivaliserende grote taalmodellen en presteert soms zelfs beter dan deze. In het verlengde van deze LLM-competitie heeft Anthropic op 16 april 2026 het Claude Opus 4.7-model uitgebracht. Als je geïnteresseerd bent in het Claude Opus 4.7-model en zijn mogelijkheden, dan hebben wij de informatie die je zoekt! 

In dit artikel gaan we dieper in op het model Claude Opus 4.7 en bekijken we de functies ervan.

TL; DR

  • Anthropic heeft op 16 april 2026 Claude Opus 4.7 uitgebracht, een flinke upgrade ten opzichte van Opus 4.6 op het gebied van programmeren, redeneren, het gebruik van tools, zoeken, computergebruik, financiële analyse en visueel redeneren.
  • Opus 4.7 verbetert met name het visueel redeneervermogen, waardoor beeldanalyse met een hogere resolutie en een betere weergave van dia’s en visuele ontwerpen mogelijk wordt.
  • Je kunt Opus 4.7 gebruiken via de Claude-web- of desktop-app, via de API, of door het te integreren in bedrijfsworkflows met platforms zoals TextCortex. 
  • Opus 4.7 is bij de lancering beschikbaar in het hele ecosysteem van Anthropic, waaronder Claude Code, Amazon Bedrock, Google Vertex AI en Microsoft Foundry. 

Recensie van Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7, uitgebracht op 16 april 2026, is een van de nieuwste geavanceerde grote taalmodellen van Anthropic. In vergelijking met zijn voorganger, Opus 4.6, biedt Opus 4.7 geavanceerdere mogelijkheden op het gebied van programmeren, redeneren, agentisch programmeren, agentisch zoeken, het gebruik van tools, computergebruik, financiële analyse en visueel redeneren. Dankzij zijn geavanceerde visuele redenering kan Claude Opus 4.7 afbeeldingen met hogere resoluties analyseren en dia's en visuele ontwerpen van hogere kwaliteit genereren.

Hoe krijg je toegang tot Claude Opus 4.7?

Er zijn drie manieren om toegang te krijgen tot het Claude Opus 4.7-model. De eerste is om het via Claude AI te gebruiken. Dankzij zowel de web- als de desktopapplicaties van Claude AI kun je het Claude Opus 4.7-model naar eigen wens openen en gebruiken. Een andere manier om toegang te krijgen tot het Claude Opus 4.7-model is door het als API te gebruiken. Met de Claude Opus 4.7 API kun je je eigen AI-tool of AI-agent aansturen met behulp van het Opus 4.7-model.

Een innovatieve en eenvoudige manier om toegang te krijgen tot het Claude Opus 4.7-model is door het via TextCortex te gebruiken. TextCortex een AI-infrastructuur voor bedrijven waarmee je verschillende grote taalmodellen, waaronder Claude Opus 4.7, in je bedrijfsworkflow kunt integreren.

Is Claude Opus 4.7 gratis te gebruiken?

Als je het Claude Opus 4.7-model via de web- of desktopapp wilt gebruiken, moet je je abonneren op Claude Pro of een hoger abonnement, dat $ 17 per maand kost.

Bron: https://claude.ai/upgrade

Als je het Claude Opus 4.7-model als API gebruikt, gelden dezelfde tarieven als voor het Claude Opus 4.6-model:

  • 5 dollar per miljoen ingevoerde tokens
  • 25 dollar per miljoen output-tokens
Bron: https:api

Is Opus 4.7 beschikbaar voor de Claude-code?

Opus 4.7 is vanaf de release beschikbaar voor alle Claude-producten, waaronder Claude Code, Amazon Bedrock, Google Vertex AI en Microsoft Foundry. Met andere woorden: je kunt Opus 4.7 meteen gaan gebruiken via de Claude-apps die je al hebt.

Claude Opus 4.7: functies en mogelijkheden

Als je nieuwsgierig bent naar de innovaties en mogelijkheden van het model Claude Opus 4.7, laten we dan samen eens kijken.

Prestaties van de Claude Opus 4.7-benchmark

Het Claude Opus 4.7-model presteerde in alle benchmarks beter dan zijn voorganger, het Claude Opus 4.6-model. Bovendien presteerde het Claude Opus 4.7-model ook beter dan zijn concurrent, het GPT-5.4-model, in benchmarks zoals agentische codering, redeneren, het gebruik van geschaalde tools en agentisch computergebruik. Terwijl het GPT-5.4-model bijvoorbeeld 57,7% scoorde in de SWE-bench Pro-benchmark, die agentische codering meet, behaalde de Claude Opus 4.7 een score van 64,3% in dezelfde benchmark.

Bron: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

Bovendien blijkt uit de vergelijkingstabel dat het Claude Opus 4.7-model in alle benchmarks beter scoort dan zijn voorganger, de Claude Opus 4.6. Zeker gezien het feit dat het model evenveel kost als de Opus 4.6, betekent dit dat je voor dezelfde prijs een geavanceerder en beter presterend toestel krijgt.

Claude Opus 4.7: Gebruik van tokens

Hoewel het Claude Opus 4.7-model een verbeterde versie is van het Claude Opus 4.6-model, verbruikt het meer tokens dan zijn voorganger. Volgens het persbericht van Anthropic kan het Claude Opus 4.7-model bij dezelfde invoer tot wel 35% meer tokens verbruiken dan zijn voorganger. Bovendien kan het Claude Opus 4.7-model onverwachte kosten met zich meebrengen voor bedrijven vanwege het toegenomen tokengebruik in scenario’s die meer inspanning vergen. Hoewel het model het gebruik van invoertokens verhoogt, geldt dit niet voor uitvoertokens. Daarom raden we aan om het tokenverbruik te monitoren met behulp van methoden zoals taakbudgetten en inspanningsparameters voordat je het model gaat gebruiken.

Bron: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

Claude Opus 4.7 Veiligheid

Het model Claude Opus 4.7 heeft een vergelijkbaar veiligheidsprofiel als zijn voorganger, het model Claude Opus 4.6. Hoewel het model een betere weerstand biedt tegen onmiddellijke injectie dan zijn voorganger, schiet het op andere veiligheidsgebieden tekort, zoals de neiging om al te gedetailleerd advies te geven over schadebeperking bij gereguleerde stoffen.

Bron: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

TextCortex : Integreer Opus 4.7 in je workflow

TextCortex gebruikers een breed scala aan grote taalmodellen, waaronder Claude Opus 4.7, inzetten voor zowel dagelijkse taken als AI-agenten. TextCortex een toonaangevende tool voor kennisbeheer en workflowautomatisering die erop gericht is de tijd die bedrijven besteden aan repetitieve workflows te verminderen. Met TextCortex kun je AI-agenten bouwen die draaien op Opus 4.7 en een breed scala aan taken automatiseren, van coderen tot data-analyse.

TextCortex Kenmerken

TextCortex kennisbanken waarmee gebruikers interne gegevens kunnen uploaden of verbinding kunnen maken met databases. Met kennisbanken kun je mappen aanmaken voor verschillende gegevensgroepen. TextCortex andere TextCortex is het AI-agentframework, dat kan worden geïntegreerd met kennisbanken. Met de TextCortex kun je AI-agenten bouwen om specifieke taken uit te voeren en te automatiseren, en je kennisbankgegevens toevoegen. Je kunt je AI-agenten handmatig bouwen met TextCortex onze AI-agent-builder gebruiken. Bovendien kun je dankzij de brede ondersteuning TextCortex voor LLM's, waaronder Claude Opus 4.7, voor elke taak het optimale grote taalmodel kiezen.

Je kunt onze connectoren en de skills-functie inzetten om je AI-agenten effectiever te gebruiken. Met de skills-functie kun je promptgroepen maken voor specifieke acties en taken en deze modulair gebruiken in al je AI-agenten.

Met onze connectorfunctie kun je apps van derden integreren in je skills of agents. Als je bijvoorbeeld wilt dat een skill die je hebt gemaakt in Slack wordt geactiveerd, kun je Slack via connectoren met een specifieke skill integreren.

Veelgestelde vragen

Is Opus 4.7 beter?

De Claude Opus 4.7 is een beter model dan zijn voorganger, de Opus 4.6, en scoort hoger in benchmarks.

Zit Opus 4.7 in Claude Code?

Het model Claude Opus 4.7 is beschikbaar voor alle producten van Anthropic, inclusief de Claude Code.

Is Claude Opus 4.7 gratis?

Nee, om het Claude Opus 4.7-model te kunnen gebruiken, heb je een betaald abonnement op Claude Pro of hoger nodig.