Hoe verdien je een Prompt Engineering-certificaat?

Certificaten zijn de meest effectieve manier om officieel aan te tonen over welke vaardigheid je ook beschikt. Als je een certificaat hebt over een bepaald onderwerp, kun je dat toevoegen aan je CV, cv of LinkedIn-profiel en een voorsprong krijgen bij sollicitaties. In dit tijdperk waarin AI-modellen actief worden gebruikt in bedrijfssectoren, kan een Prompt Engineering Certificaat dat je vaardigheden in AI-modellen bewijst je een paar stappen vooruit helpen.

In dit artikel leggen we uit wat prompt engineering is en hoe je een certificaat kunt krijgen.

TL;DR

• Prompt engineering verwijst naar het vermogen om grote taalmodellen (LLM's) efficiënt te gebruiken.
• In de wereld van vandaag neemt het belang van prompt engineering toe omdat AI-modellen dag na dag meer en meer worden geïntegreerd in ons dagelijks leven.
• Omdat prompt engineering een relatief nieuwe bedrijfstak is, heb je nog geen certificaat of diploma nodig.
• Om een prompt van hoge kwaliteit te maken, moet je het doel definiëren, specifiek zijn, context bieden en het type uitvoer specificeren.
• Je kunt persona's toewijzen aan AI-modellen met behulp van de promptmethode en ze voorzien van gegevens.
• Als je de basis van prompt engineering wilt leren, zijn TextCortex Prompt Engineering Guide, The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp en Prompt Engineering for ChatGPT cursussen de nuttigste online bronnen.

Wat is AI Prompt Engineering?

AI Prompt Engineering is het proces van het maken van prompts om AI-modellen effectief en soepel te maken. Met andere woorden, prompt engineering is een methode om te leren communiceren met AI-tools. Als je je vaardigheden op het gebied van prompt engineering verbetert, kun je je begrip van AI-modellen vergroten.

Hoe werkt Prompt Engineering?

Prompt engineering bestaat uit het schrijven van prompts voor AI-modellen en het analyseren van de parameters en reacties van het model op inputs. Om een nauwkeurigere uitvoer te bereiken, moet je de patronen van grote taalmodellen begrijpen en prompts dienovereenkomstig aanpassen. Vaardigheden op het gebied van prompt engineering zijn onder andere begrijpen hoe AI-modellen werken en de juiste elementen in de prompt hebben.

Waarom moet je Prompt Engineering leren?

Het zou niet verkeerd zijn om AI-modellen te zien als de volgende grote revolutie in de technologische wereld. Ze ontwikkelen zich met de dag en worden actief gebruikt in het dagelijkse of professionele leven. Om deze technologie, die met de dag meer geïntegreerd raakt in ons leven, effectiever en efficiënter te gebruiken, moet je prompt engineering leren.

Heb je echt een Prompt Engineering Certificaat nodig?

Omdat prompt engineering een relatief nieuwe bedrijfstak is, zijn er geen academische of formele opleidingsmogelijkheden. Bovendien heb je geen certificaat of diploma nodig voor prompt engineering. Het enige wat je nodig hebt is het verlangen om te leren en te knutselen. Het is echter geen slecht idee om een certificaat te hebben om je vaardigheden als prompt engineer te bewijzen.

Hoe maak je duidelijke en effectieve prompts?

Prompt engineering draait allemaal om weten hoe je prompts schrijft die het AI-model in staat stellen om accurate output te produceren. Er zijn verschillende benaderingen en technieken die je kunt gebruiken bij het schrijven van prompts. Laten we eens kijken hoe je duidelijke en effectieve prompts maakt.

Bepaal je doel

De basis en belangrijkste methode om AI-modellen effectief te gebruiken is om je doel te definiëren in je prompts. Op deze manier kun je grote taalmodellen duidelijk maken wat je als output wilt, zodat ze je intentie begrijpen en nauwkeuriger kunnen werken. Bovendien, hoe gedetailleerder je definitie in de LLM is, hoe nauwkeuriger de uitvoer zal zijn.

Wees specifiek

Hoewel het toevoegen van details aan je prompt kan zorgen voor nauwkeurigere uitvoer, moet je onnodige en herhalende instructies vermijden. Daarom raden we je aan om je aanwijzingen op een duidelijke en beknopte manier te schrijven. Door duidelijke en specifieke aanwijzingen te geven aan AI-modellen krijgen ze een duidelijk pad om te volgen, wat hun nauwkeurigheid verhoogt.

Context bieden

Als je de effectiviteit van je prompt wilt vergroten, is het cruciaal om context en gegevens te bieden die LM's kunnen gebruiken als leidraad. Door ondersteunende gegevens aan je prompt toe te voegen, wordt het voor AI-modellen eenvoudiger om nauwkeurigere output te genereren. LMM's kunnen de gegeven gegevens combineren en met behulp van deze gegevens nieuwe resultaten produceren. Je kunt je prompting naar een hoger niveau tillen door deze mogelijkheden te gebruiken.

Staat Type uitgang

Een andere eenvoudige en vaak vergeten effectieve methode voor het maken van prompts is het specificeren van het uitvoertype. Prompts die het uitvoertype vermelden, helpen AI-modellen om sneller en nauwkeuriger uitvoer te genereren. Door gedetailleerde definities over het uitvoertype toe te voegen, kunnen AI-modellen ook interessantere en leesbaardere uitvoer genereren.

AI-model aanpassen

Je kunt AI-modellen evolueren naar een inhoudsgerichte versie door hun uitvoerende stijl en de gegevens die ze zullen gebruiken aan te passen. De eenvoudigste methode om een AI-model aan te passen is door het instructies te geven. Je kunt een AI-model bijvoorbeeld op een basisniveau aanpassen door parameters in te voeren zoals "Beschouw jezelf als een front-end ontwikkelaar, gebruik een informatieve en warme toon, beantwoord elke vraag door stap voor stap uitleg te geven, gebruik korte zinnen." Je kunt ook de gegevens invoeren die het AI-model zal gebruiken om output te genereren als tekstuele input of URL als het AI-model een webzoekfunctie heeft.

Geavanceerde AI-modellen zoals ZenoChat worden echter geleverd met interactieve aanpassingsopties zoals kennisbanken en individuele persona's. Het is gemakkelijker en nauwkeuriger om deze modellen aan te passen en je prompts met maximale efficiëntie te gebruiken.

Hoe verdien je een Prompt Engineering-certificaat?

Om een certificaat voor prompt engineering te behalen, hoef je alleen maar betrouwbare en informatieve online cursussen te volgen. Omdat prompt engineering een nieuw carrièregebied is, zijn papieren zoals certificaten of diploma's nog niet essentieel, maar het kan geen kwaad om er een onder je riem te hebben.

TextCortex Prompt Engineering Gids

TextCortexDe AI-copiloot die je echt begrijpt, biedt een prompt engineering-gids voor beginners. Als prompt engineering nieuw voor je is en je op zoek bent naar een gids die je de basisbeginselen bijbrengt, raden we je aan de TextCortex prompt engineering guide te bekijken. TextCortex prompt engineering guide includes:

• Grondbeginselen van Prompt Engineering
• Tussentijdse Prompt Engineering
• Prompt Templates
• Verschillende gebruikssituaties
• Automatisering van inhoud
• Taakgerichte Prompt Engineering

Nadat je de basisvaardigheden van prompt engineering hebt geleerd, kun je onze conversatie-AI ZenoChat gebruiken om te oefenen. ZenoChat wordt geleverd met een persona genaamd "Enigma, de prompt engineer" die is ontworpen om prompttaken uit te voeren. Met deze persona kun je je bestaande prompts verbeteren of nieuwe prompts genereren.

De complete Prompt Engineering voor AI Bootcamp (met certificering)

Deze cursus, die je kunt volgen op Udemy, is ideaal om de basis van prompt engineering te leren en de use cases van AI-modellen zoals ChatGPT, Midjourney, DALL-E 2 en Stable Diffusion te verkennen. Deze cursus behandelt onderwerpen zoals de 5 principes van prompting, sterke en zwakke punten van AI-modellen en Python-coderingspatronen. De hele cursus bevat in totaal 13,5 uur video en 6 artikelen. Je verdient ook een certificaat na het afronden van de cursus.

Prompt Engineering voor ChatGPT (met certificering)

De cursus "Prompt Engineering for ChatGPT", die je kunt volgen op Coursera, duurt ongeveer 18 uur en je kunt een certificaat verdienen als je de cursus hebt afgerond. Deze cursus behandelt onderwerpen zoals de introductie tot prompts, prompt patronen en few-shot learning. In deze cursus leer je hoe je complexe prompts kunt maken om maximaal rendement te halen uit Large Language Models. Je kunt ook prompting patronen ontdekken en je prompting vaardigheden verbeteren met deze cursus.