Llama 2 van Meta AI vs PaLM 2 van Google: Wat is beter?

Op 18 juli 2023 lanceerde Meta AI hun nieuwste taalmodel, Llama 2, en de technische wereld gonsde van opwinding. Natuurlijk konden we niet wachten om het te testen en te zien hoe het zich verhoudt tot andere modellen, zoals Google's PaLM 2, die slechts twee maanden eerder werd uitgebracht. We namen beide taalmodellen onder de loep en voerden een grondige analyse uit om te bepalen welk model het beste is. 

In dit artikel duiken we diep in de mogelijkheden en prestaties van PaLM 2 en Llama 2 en vergelijken we ze met elkaar. Bereid je voor om uit te vinden welk taalmodel als beste uit de bus komt!

TL;DR

• Meta AI lanceerde zijn meest geavanceerde grote taalmodel, Llama 2, in juli 2023.
• Het kan verschillende soorten geschreven inhoud genereren, zoals verhalen, gedichten, e-mails en essays.
• Llama 2 is een taalmodel dat openbaar beschikbare online bronnen combineert en er tegelijkertijd voor zorgt dat er geen privé-informatie van individuele gebruikers wordt opgenomen.
• Vergeleken met PaLM 2 blinkt Llama 2 uit in veiligheid, omdat het van alle grote taalmodellen het laagste percentage overtredingen genereert.
• PaLM 2 is geavanceerder dan Llama 2 op het gebied van uitvoerkwaliteit en nauwkeurigheid voor gesproken en programmeertalen.
• TextCortex, een AI-assistent met GPT-4 en Sophos 2 taalmodellen, is een superieur alternatief voor PaLM 2 en Llama 2.

Wat is PaLM 2?

Tijdens de I/O 2023 conferentie heeft Google een bom laten vallen met de aankondiging van hun nieuwste en grootste taalmodel PaLM 2. Met het aantal astronomische parameters en grotere getrainde data vertegenwoordigt het PaLM 2 taalmodel Google's bijdrage aan de concurrentie op het gebied van AI-technologie. Het PaLM 2 taalmodel wordt al gebruikt in Google producten en diensten en biedt gebruikers een betere ervaring.

PaLM 2 Mogelijkheden

Het PaLM 2 taalmodel kan output genereren zoals artikelen, verhalen, gedichten, e-mails, blog posts, raadsels en zelfs programmeercodes met de creativiteit en kwaliteit die een geavanceerd taalmodel kan bieden. Als je Google Bard AI gebruikt, dat het PaLM 2 taalmodel gebruikt, kun je de meeste van je dagelijkse taken ermee uitvoeren en je verschillende taken zoals onderzoek doen, schrijven en e-mails versturen versnellen.

PaLM 2 Gegevensgrootte

We weten dat het PaLM 2 grote taalmodel is getraind met gegevens ter waarde van 3,6 biljoen tokens. Als je bedenkt dat elke 4000 tokens gelijk zijn aan ongeveer 3500 woorden, betekent dit dat het model is getraind met miljoenen woorden aan gegevens.

Google kondigde op de I/O conferentie aan dat het PaLM 2 taalmodel geen gegevens gebruikt die schadelijke inhoud kunnen bevatten. Deze aanpak zorgt ervoor dat het model geen giftige uitvoer genereert. Hoewel dit het model in het nadeel stelt ten opzichte van GPT-4, voorkomt het ook dat PaLM 2 schadelijke en onveilige uitvoer genereert.

PaLM 2 Parameters

Hoe meer parameters een taalmodel heeft, hoe hoger de kwaliteit en nauwkeurigheid van de uitvoer. De belangrijkste reden hiervoor is dat het besluitvormingsmechanisme van taalmodellen gebaseerd is op parameters. Bij het genereren van output gebruiken taalmodellen parameters om woorden te verbinden en de meest mogelijke woorden te sorteren.

Het PaLM 2 taalmodel met meer dan 340 miljard parameters presteert erg goed bij het genereren van uitvoer. Als je Google Bard opdracht geeft om een gedicht of een creatief verhaal te schrijven, zul je merken dat het hoogwaardige en boeiende uitvoer genereert.

Wat is Llama 2 van Meta AI?

Het Llama 2 taalmodel is een groot taalmodel uitgebracht door Meta AI in juli 2023. Om dit model te gebruiken, moet je eerst de gebruikersovereenkomst van Meta AI accepteren en het vervolgens op je bureaublad installeren. Het Llama 2 taalmodel is bedoeld om gebruikers een alternatief taalmodel te bieden en hun ervaring te verbeteren.

Llama 2 Mogelijkheden

Met het Llama 2 taalmodel kun je een verscheidenheid aan geschreven inhoud genereren, zoals verhalen, gedichten, e-mails, blog berichten, essays en meer. Het is echter belangrijk op te merken dat Llama 2 wel inhoud kan genereren, maar dat de kwaliteit van de uitvoer niet zo hoog is als PaLM 2. Llama 2 gebruikt twee verschillende beloningsmodellen bij het genereren van de uitvoer, waarvan er één de veiligheidsscore van de uitvoer bepaalt. Het is de moeite waard om op te merken dat veel van de outputs die door Llama 2 worden gegenereerd niet naar de gebruiker worden gestuurd vanwege hun lage veiligheidsscore.

Llama 2 Gegevensgrootte

Wat betreft de gegevens die zijn gebruikt om Llama 2 te trainen, weten we op dit moment alleen dat het een mix is van openbaar beschikbare online bronnen. Wat Llama 2 echter onderscheidt, is dat Meta AI er zorgvuldig voor heeft gezorgd dat er geen privégegevens van individuele gebruikers in deze mix zijn opgenomen. Je kunt er dus gerust op zijn dat Llama 2 niet alleen geavanceerd is, maar ook ethisch verantwoord.

Lama 2 Parameters

Llama 2 taalmodel is uitgebracht met 3 verschillende beschikbare modellen. Deze modellen zijn 7B met 7 miljard parameters, 13B met 13 miljard parameters en 70B met 70 miljard parameters. Het is mogelijk om te zeggen dat het Llama 2 taalmodel een lager aantal parameters heeft dan PaLM 2.

PaLM 2 vs Llama 2

Nu we beide taalmodellen kennen, kunnen we ze vergelijken. Terwijl Llama 2 zijn gebruikers veilige uitvoer belooft, belooft PaLM 2 zijn gebruikers creatieve en veilige uitvoer. Als je nieuwsgierig bent naar het verschil tussen de twee taalmodellen, lees dan verder!

Verschillen

Allereerst willen we beginnen bij het gebied waar het Llama 2 taalmodel uitblinkt, veiligheid. Llama 2 is het taalmodel met het laagste percentage overtredingen bij het genereren van uitvoer van alle grote taalmodellen. Llama 2 is een goede keuze als je op zoek bent naar een gezinsvriendelijk taalmodel om uitvoer te genereren die geen schadelijke inhoud bevat.

In het document dat is gepubliceerd door Meta AI kun je zien dat het 70B model, de meest geavanceerde versie van Llama 2, een hoge winstratio heeft ten opzichte van Bison, het op één na meest geavanceerde model van PaLM 2, in 4000 prompt tests die geen codering en redenering bevatten. De truc is echter dat het hoogste model van Llama 2 wordt vergeleken met het op één na beste model van PaLM 2 en dat er geen prompts worden gebruikt die wiskunde, codering of redeneren bevatten. Als het eenhoornmodel van PaLM 2 zou worden vergeleken met prompts die wiskunde, codering en redenering bevatten, zouden we kunnen voorspellen dat het resultaat anders zou zijn.

Laatste gedachten

Als we de benchmarks en mogelijkheden van PaLM 2 en Llama 2 taalmodellen vergelijken, kunnen we zien dat PaLM 2 aanzienlijk geavanceerder en succesvoller is in termen van uitvoerkwaliteit, nauwkeurigheid en prestaties. Bovendien voltooit het PaLM 2 taalmodel wiskundige, coderende en redenerende taken met een veel hogere kwaliteit dan Llama 2. Tot slot kunnen we concluderen dat het PaLM 2 taalmodel beknoptere en nauwkeurigere uitvoer genereert in verschillende gesproken en programmeertalen. Concluderend is het PaLM 2 taalmodel een superieure optie voor Llama 2.

TextCortex: De beste AI-assistent

Als je op zoek bent naar een betere en niet-generieke optie dan PaLM 2 en Llama 2, dan is TextCortexTextCortex is een AI-assistent met verschillende functies voor verschillende taken. Hij is beschikbaar als webapp en als browser extension geïntegreerd met meer dan 10.000 websites en apps, dus je kunt hem gebruiken ongeacht op welk tabblad je zit.

TextCortex wordt geleverd met de conversationele AI van je dromen, genaamd ZenoChat. Het heeft 12 verschillende persona's voor verschillende doeleinden.

Als deze persona's niet genoeg voor je zijn, kun je je eigen digitale AI bouwen met de functie"Individuele persona's". ZenoChat heeft een webzoekfunctie waarmee je Google-gegevens en verschillende bronnen kunt gebruiken. Je kunt de gegevens die worden gebruikt om output te genereren ook handmatig uploaden of koppelen met de functie"Kennisbanken".

Klik hier om toegang te krijgen tot TextCortex's uitstekende mogelijkheden en ervaar de voordelen van AI-assistentie.