Na de populariteit en voordelen van grote taalmodellen en AI, heeft Meta AI een nieuw model op de markt gebracht, Llama 2.

Llama 2 (Large Language Model Meta AI 2) werd uitgebracht op 18 juli 2023, met 40% hogere prestaties en meer getrainde gegevens dan zijn voorganger, Llama 1. Hoewel Meta AI de grootte van de getrainde gegevens voor het Llama 2 taalmodel niet onthulde, legde het uit dat het model niet was getraind met behulp van gegevens van Meta's producten of diensten.

In dit artikel verkennen we dit nieuwe grote taalmodel en bespreken we voor wie het geschikt is en hoe het gebruikt kan worden.

TL;DR

  • Meta AI heeft een nieuw groot taalmodel geïntroduceerd genaamd Llama 2. Het is uitgebracht op 18 juli 2023 met betere prestaties en meer getrainde gegevens dan zijn voorganger, Llama 1.
  • Llama 2 wordt geleverd in drie verschillende parametergroottes en genereert veilige uitvoer door het gebruik van twee beloningsmodellen. (7B, 13B, 70B)
  • Het presteert iets beter dan ChatGPT standaard in de benchmarks van Meta AI, maar als je ChatGPT gebruikt met een plusabonnement en GPT-4 model, is het efficiënter en effectiever.
  • Llama 2 kan worden gebruikt door onderzoekers, docenten en studenten dankzij het open-source karakter.
  • Bedrijven kunnen ook profiteren van de potentiële toepassingen van Llama 2 om de kwaliteit van hun klantenservice te verbeteren.
  • Als je op zoek bent naar een AI-tool om je op verschillende gebieden te ondersteunen, dan is TextCortex iets voor jou.
  • TextCortex biedt aanpasbare conversatie-AI ZenoChat die uitvoer van hoge kwaliteit kan genereren in meer dan 25 talen.

Wat is Llama 2?

Llama 2 is het geavanceerde grote taalmodel dat Meta AI als open source aanbiedt aan de technologiewereld. Het is uitgebracht met drie verschillende beschikbare parametergroottes: 7B, 13B en 70B. Alle modellen van de Llama 2 zijn handig en geschikt voor het uitvoeren van dagelijkse taken.

Hoe werd het getraind?

Het meest kritische aspect dat het Llama 2 grote taalmodel onderscheidt van zijn concurrenten is dat het veilige uitvoer genereert. Tijdens het trainen van Llama 2 gebruikte het ontwikkelteam twee verschillende beloningsmodellen. Het eerste van deze modellen kijkt naar de veiligheid van de uitvoer en het tweede naar de behulpzaamheid ervan. De gegenereerde tekst met de hoogste som van de scores van de twee beloningsmodellen wordt als uitvoer aan de gebruiker gegeven.

hoe is lama 2 getraind

Het Llama 2 taalmodel gebruikte Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) technologie om de fijnafstemming te verfijnen. Met deze technologie geven testers en gebruikers directe feedback om het grote taalmodel te optimaliseren.

Is Llama 2 beter dan ChatGPT?

Als je ChatGPT in het standaardmodel (GPT-3.5) gebruikt, heeft het Llama 2-taalmodel hogere prestaties en nauwkeurigheid volgens de benchmarks van Meta AI. Meta AI gebruikte een 4000-prompttest zonder wiskunde, redeneren en coderen om Llama 2 en andere taalmodellen te vergelijken. Volgens deze testresultaten is Llama 2 iets beter dan ChatGPT standaard.

Is llama2 beter dan chatgpt?

Als je ChatGPT echter gebruikt met een plusabonnement, met het GPT-4 model, is ChatGPT efficiënter en effectiever dan Llama 2.

Hoe krijg je toegang tot Llama 2?

Er zijn twee verschillende methoden om het Llama 2 taalmodel te testen. De eerste methode is om naar de officiële website van Meta AI te gaan, de benodigde informatie in te vullen en de installatie e-mail aan te vragen.

De tweede methode is het gebruik van online tools zoals Perplexity die een website-interface bieden die specifiek is voor Llama 2. Als je geen zin hebt in het lange installatieproces, is deze methode effectiever om Llama 2 uit te proberen.

Wie kan Llama 2 gebruiken?

Omdat het Llama 2 taalmodel open source is, is het een nuttig hulpmiddel voor gebruikers uit verschillende sectoren en vakgebieden. Laten we eens kijken welke professionele of individuele gebruikers het beste uit het Llama 2 model kunnen halen.

Onderzoekers

Het Llama 2 taalmodel kan gebruikt worden voor onderzoek omdat het getraind is met een mix van openbaar beschikbare gegevens. En omdat het model open-source is, kan iedereen het installeren en gebruiken om zijn onderzoekstaken uit te voeren.

Klantenservice medewerkers

Llama 2 heeft potentiële toepassingen voor bedrijven, organisaties en e-commerce die de kwaliteit van hun klantenservice willen verbeteren of geautomatiseerde antwoorden willen bieden voor chatbots voor klanten.

Met het Llama 2-taalmodel kun je ook de antwoorden van je klanten analyseren en je winstgevendheid verhogen om je bedrijf naar een hoger niveau te tillen.

Opvoeders en studenten

Andere figuren die baat kunnen hebben bij de prestaties van Llama 2 zijn opvoeders en studenten. Opvoeders kunnen de mogelijkheden van dit taalmodel gebruiken om beter les te geven. Aan de andere kant kunnen studenten de onderwerpen die ze willen makkelijker leren door dit taalmodel te gebruiken.

Het Llama 2 taalmodel is het ideale grote taalmodel voor gebruik in de onderwijssector, omdat het niet-giftige uitvoer genereert. Zo kun je leeromgevingen creëren die geen schadelijke inhoud voor leerlingen bevatten en tegemoet komen aan de individuele behoeften van leerlingen.

Een beter alternatief: TextCortex

Als je op zoek bent naar een AI-assistent die kan worden gebruikt door het onderwijs, e-commerce, het bedrijfsleven, schrijvers en nog veel meer professionele of individuele gebruikers, TextCortexTextCortex is een AI-assistent die is ontworpen om verschillende taken van gebruikers te versnellen en te automatiseren. Het is beschikbaar als webapplicatie en browser extension. De browser extension is geïntegreerd met meer dan 10.000 websites en apps, zodat TextCortex je tijdens je hele internetavontuur kan ondersteunen.

TextCortex Templates

TextCortex biedt zijn gebruikers meer dan 100 verschillende templates met een breed scala aan gebruiksmogelijkheden. Door gebruik te maken van deze templates kun je je taken in enkele seconden voltooien, je productiviteit verhogen, je werklast stroomlijnen en tijd besparen. Enkele van de populairste TextCortex templates zijn:

en nog veel meer. Klik hier om onze sjabloonbibliotheek te verkennen en de geschikte sjabloon voor jouw behoeften te vinden.

ZenoChat: Het beste LLaMa-2 alternatief

TextCortex wordt geleverd met ZenoChat, de conversatie-AI die je altijd al wilde. Het is geïntegreerd met meer dan 10.000 websites en apps, zodat je kunt profiteren van de functies zonder van tabblad te hoeven wisselen.

ZenoChat heeft een webzoekfunctie waarmee gebruikers uitvoer kunnen genereren met actuele informatie. Met deze keuzeschakelaar kun je de gegevens die ZenoChat gebruikt selecteren als Internet, Wikipedia, Scholar, Nieuws, YouTube, Twitter en Reddit.

Bovendien kun je dankzij de functie"Kennisbanken" je eigen dataset integreren in ZenoChat en de gegevens die je hebt geïntegreerd laten gebruiken bij het genereren van output. Je kunt bijvoorbeeld een PDF uploaden naar ZenoChat en deze vertalen naar meer dan 25 talen of ermee chatten.

ZenoChat wordt geleverd met 12 verschillende persona's die zijn ontworpen voor verschillende doeleinden. Als deze persona's niet genoeg voor je zijn, kun je je eigen digitale AI persona bouwen met de functie"Individuele persona's".

Is het gratis om TextCortex te gebruiken?

TextCortex geeft freemium gebruikers toegang tot alle functies en biedt ze 20 dagelijkse creaties (je kunt meer verdienen met het beloningscentrum). Je kunt TextCortex en de functies dus naar believen verkennen en uitproberen.

Ook gebruikt TextCortex een pay-as-you-go systeem vanaf $5,59 in plaats van vaste prijsplannen. Je hoeft dus niet te betalen voor diensten die je niet gebruikt.