Hoe Prompt Engineering leren?

Hoewel de ontwikkeling van AI-technologie veel sectoren ten goede is gekomen, heeft het ook nieuwe zakelijke kansen gecreëerd. De belangrijkste bedrijfssector die met AI te maken heeft, is prompt engineering. Prompt engineering is een sector waarin je je vermogen om AI-tools effectief te besturen moet verbeteren. Je kunt je begrip en creativiteit dus aanzienlijk vergroten tijdens de LLM.

In dit artikel leggen we uit wat prompt engineering is en hoe je prompt engineering kunt leren.

TL;DR

• Prompt engineering is het gebruik van technieken en patronen om AI-modellen effectief te gebruiken.
• Een goed ontworpen prompt bestaat in totaal uit vier delen: invoer/context, instructie/vraag, voorbeeld en uitvoerformaat.
• Je kunt de kwaliteit van de output verbeteren door beknopte en duidelijke verklaringen te gebruiken in je prompt en relevante gegevens te verstrekken.
• Een van de meest effectieve prompt engineering technieken is de 'few-shot learning' methode. Met deze methode kun je AI-modellen trainen om de gewenste uitvoer te genereren.
• Bij het maken van je prompt moet je het uitvoerformaat opgeven, zoals lijst, artikel, vraag, gedicht enz.
• Door AI-modellen aan te passen, kun je hun uitvoerende stijl en kennisbasis aanpassen.
• Om de basis van prompt engineering te leren, kun je de TextCortex Prompt Engineering Guide en Coursera Prompt Engineering Specialization raadplegen.
• Om je vaardigheden op het gebied van prompt engineering te verbeteren, kun je bronnen zoals YouTube, blog posts en Reddit gebruiken en ze oefenen met AI-modellen.

Wat is Prompt Engineering?

Prompt engineering betekent het zorgvuldig opstellen en afstemmen van je prompts om AI-tools effectief te gebruiken. Door je vaardigheden op het gebied van prompt engineering te verbeteren, kun je ervoor zorgen dat AI-tools de output genereren die je voor ogen hebt. Als je je vaardigheden op het gebied van prompt engineering verbetert, kun je de snelheid waarmee je output genereert verhogen en AI-tools zo efficiënt mogelijk gebruiken.

Voordat je vaardiger kunt worden in specifieke AI-tools, moet je de basis van prompt engineering leren. Op deze manier kun je raden wat je moet doen als je prompts maakt voor een AI-tool. Als je je vaardigheden op het gebied van prompt engineering in een AI-tool wilt vergroten, moet je eerst de parameters van dat gereedschap begrijpen.

Wat is een Prompt?

Een prompt bestaat uit invoer en verzoeken van de gebruiker waarmee AI-tools uitvoer kunnen genereren en kunnen werken. Een goed ontworpen prompt bestaat uit vier basisonderdelen:

• Invoer/tekst: Met het Input/Context-gedeelte van de prompts kan de AI-tool de intentie van de gebruiker begrijpen. Dit kan een transcript, artikel, PDF, website, etc. zijn.
• Instructies/Vragen: Dit is de opdracht die de AI-tool nodig heeft om uitvoer te genereren. Het kan een vertaalopdracht zijn of een vraag over een onderwerp. Het kan ook verwijzen naar de invoer/context van de prompt.
• Voorbeeld: Het voorbeeldgedeelte van de prompt verwijst naar het trainen van het AI-model met specifieke gegevens voordat de uiteindelijke instructie wordt gegeven. Daarnaast wordt het voorbeeldgedeelte van de prompts ook wel few-shot learning genoemd.
• Uitvoerformaat: Dit is het gedeelte waar je aangeeft in welk formaat de AI tool uitvoer genereert. Het kan een artikel, gedicht, essay, blog post , productbeschrijving, metatag, sociale media post, enz. zijn.

Je hebt niet alle onderdelen nodig om een prompt te maken, maar je hebt tenminste een instructie of vraag nodig om een goede uitvoer te krijgen. Hoe gedetailleerder je deze onderdelen echter gebruikt in je prompt, hoe nauwkeuriger de uitvoer.

Hoe werkt Prompt Engineering?

Prompt engineering is het proces van het ontwerpen van het gedrag en de outputgeneratie van AI-modellen met specifieke instructies, voorbeelden en gegevens. Prompt engineers maken prompts, die een methode zijn om te communiceren met AI-modellen, op basis van de bedoeling en het doel van de gebruiker. Zo kunnen gebruikers soepel communiceren met AI-modellen en krijgen ze de gewenste output precies, duidelijk en snel.

Snelle engineeringtechnieken

Prompt engineering betekent het voeden van AI-tools met goed ontworpen prompts om specifieke taken uit te voeren met een hoge kwaliteit. Er zijn verschillende technieken en benaderingen die je kunt gebruiken bij prompt engineering, en elke techniek heeft zijn eigen voor- en nadelen. We raden je aan om de basis van prompt engineering te leren voordat je meer leert over prompt engineering-technieken.

Hoe maak je effectieve prompts?

Als je als prompt engineer een prompt maakt, moet je de basisopmaak van een prompt begrijpen. Als je een effectieve en inhoudelijke prompt voor een LLM wilt maken, moet je een aantal stappen volgen.

Gebruik directe instructies

Bij het maken van een prompt moet je altijd zo duidelijk en beknopt mogelijke instructies of vragen geven. Met andere woorden, je prompts moeten het AI-model altijd direct vertellen wat het moet doen. Daarom moet je dubbelzinnige uitdrukkingen in je prompts vermijden en de gewenste output verduidelijken.

Relevante informatie geven

Hoewel LLM's output genereren, gebruiken ze vooral de informatie en gegevens die je in de prompt geeft als context. Door context aan je prompts toe te voegen, kun je AI-modellen betere, duidelijkere en nauwkeurigere antwoorden laten genereren. Je kunt bijvoorbeeld artikelen over elk onderwerp als context invoeren en de LLM vragen om ze samen te vatten, te vertalen of te parafraseren.

Gebruik Leren van Weinig Schoten

Few-shot learning is een van de meest effectieve methoden om een LLM te trainen voordat deze wordt gebruikt voor definitieve taken. Few-shot learning betekent dat AI-modellen oefenen met verwante voorbeelden om een specifieke taak te voltooien. Zo kun je het verbeteren tot een stabiele en beknopte vorm voor de doeltaak. Kortom, 'few-shot learning' is een trainingsmethode die wordt gebruikt in prompt engineering en die het AI-model in staat stelt om de doeltaak te herkennen.

Uitvoerformaat opgeven

We raden je aan om altijd het gewenste uitvoerformaat op te geven bij het maken van aanwijzingen voor AI-modellen. Zo weet je zeker dat de uitvoer altijd een bepaald formaat heeft. Afhankelijk van de taak van de prompt, kun je de output in verschillende formaten opgeven, zoals een lijst, artikel, kort antwoord, ja/nee, negatief/positief of gedicht. Hoewel dit slechts een klein advies is voor prompt engineering, moet je het altijd in gedachten houden.

De AI-tool aanpassen 

Je kunt je aanwijzingen effectiever en beknopter laten werken door de stijl van de uitvoer, de toon en de kennisbasis van de AI-tool waaraan je werkt aan te passen. Door de kennisbank van de AI-tool aan te passen, kun je voorkomen dat deze misleidende en onnauwkeurige uitvoer genereert. Door de persona van de AI-tool te bouwen, kun je de zinslengte, uitvoerende stijl en toon van de stem naar wens aanpassen.

Hoewel het niet mogelijk is om elke AI tool aan te passen, kun je wel specifieke persona beschrijvingen en gegevens toevoegen aan je prompts. Zo kan de AI-tool hallucinerende antwoorden vermijden en de door jou gewenste toon gebruiken bij het genereren van output.

Hoe Prompt Engineering leren?

Prompt engineering is, net als alle andere denkoefeningen, een vaardigheid die je kunt ontwikkelen met oefening en ervaring. Je moet verschillende prompts uitproberen in verschillende LLM's, de resultaten analyseren en je prompts verbeteren om betere resultaten te krijgen. Maar als je helemaal opnieuw begint met prompt engineering en niet weet wat je moet doen, zijn er cursussen die je kompas zullen zijn. Laten we eens kijken naar de beste cursussen voor prompt engineering die je helpen een basis op te bouwen.

TextCortex Prompt Engineering Gids

TextCortex, je aanpasbare AI-copiloot, biedt een prompt engineering gids voor wie de basisprincipes en hacks van prompting wil leren. Met onze prompt engineering gids kun je de basisprincipes van prompting leren en de logica van elk AI-model begrijpen. Klik hier om de video's van onze prompt engineering guide op YouTube te bekijken.

Bovendien heeft onze conversatie-AI, ZenoChat genaamd, een persona die is ontwikkeld voor prompt engineering-taken. Met deze persona kun je je prompts verbeteren of contentgerichte prompts vanaf nul genereren.

Coursera - Specialisatie Prompt Engineering (beginnersniveau)

Als je op zoek bent naar een cursus prompt engineering op beginnersniveau, dan kun je de specialisatieserie Prompt Engineering van Coursera bekijken. Deze cursus behandelt prompting-technieken voor generatieve AI's, prompt engineering-patronen en effectieve generatieve AI-benaderingen. De cursus is beschikbaar in 19 talen.

Andere bronnen 

Omdat prompt engineering een nieuwe sector is, zijn de bronnen waar gebruikers hun ervaringen delen een effectieve methode om te leren. Je kunt je vaardigheden op het gebied van prompt engineering verbeteren door externe bronnen te gebruiken, zoals blog posts, prompt bibliotheken en YouTube video's. Je kunt ook prompt engineering-technieken leren en testen met behulp van AI-chatbots.