Google introduceerde Gemini, zijn nieuwste AI-technologie die is ontworpen om bij te dragen aan de ontwikkeling van de mensheid en de kwaliteit van leven te verbeteren, op 6 december 2023. Gemini heeft met zijn state-of-the-art mogelijkheden een breed toepassingsgebied, van dagelijkse taken tot sectorale behoeften. Google Gemini is erin geslaagd om bestaande AI-modellen te overtreffen in zowel benchmarks als praktische toepassingen.

In dit artikel ontdekken we wat Google Gemini is en wat de mogelijkheden ervan zijn!

TL;DR

  • Gemini is de nieuwste en meest capabele AI multimodaal van Google.
  • Gemini is er in 3 verschillende maten: Nano, Pro en Ultra.
  • Google heeft de context window capaciteit van Gemini 1.5 Pro opgevoerd naar 1 miljoen tokens, beschikbaar voor geselecteerde gebruikers via AI Studio en Vertex AI.
  • Gemini trainde op webdocumenten en boeken inclusief code, visueel, audio en video.
  • Je hebt toegang tot Gemini Nano en Gemini Pro via Google producten.
  • Je kunt Gemini Pro ervaren via de Google Gemini App pagina.
  • De prestaties van Gemini zijn iets beter dan GPT-4.
  • Tweelingen heeft sterke redeneer-, reken-, codeer- en taalbegripvaardigheden.
  • Gemini ondersteunt schriftelijke, visuele, audio- en video-ingangen of -uitgangen.

Wat is Google Gemini? 

Gemini is Google's grootste en meest geavanceerde AI multimodaal. Google Gemini kan verschillende soorten gegevens zoals tekst, afbeeldingen, code, audio en video als invoer analyseren en als uitvoer genereren. De multimodale mogelijkheden openen de deur naar verschillende use cases en nieuwe mogelijkheden.

Wie heeft Gemini gemaakt?

Gemini is gemaakt en getraind door Google en Alphabet, het moederbedrijf van Google, en werd geïntroduceerd als Google's meest geavanceerde en capabele AI-model. Bij de introductie van Gemini verklaarde Google dat het is gebouwd met de gezamenlijke inspanningen van Google Research, Google DeepMind en AlpaCode teams.

Drie formaten van Google Gemini

Gemini is het meest flexibele AI-model van Google. Het kan efficiënt werken van datacenters tot mobiele apparaten. Google's Gemini is er in drie verschillende maten:

  • Gemini Nano: Het meest efficiënte model van Gemini is ontworpen om te draaien op apparaten zoals smartphones. Gemini Nano is er in twee versies: 1,8B (Nano-1) en 3,25B (Nano-2). Gemini Nano is gebouwd om taken op het apparaat uit te voeren zonder externe bronnen en levert de beste prestaties in zijn klasse.
  • Gemini Pro: Dit is het model dat is ontworpen om prestatie-geoptimaliseerde en kostenefficiënte service te bieden bij een breed scala aan taken. Dit model biedt sterke mogelijkheden op het gebied van redeneren, prestaties, invoerbegrip, wiskunde en codering. Daarnaast is het Gemini Pro model de krachtbron voor Google Bard.
  • Gemini Ultra: Dit is het topmodel van Gemini dat alles kan wat het Gemini Pro-model kan, plus het heeft geavanceerde redeneer- en multimodale vaardigheden om complexe taken uit te voeren. Gemini Ultra, dat nog niet publiek beschikbaar is, is ontwikkeld om zeer complexe taken uit te voeren.
gemini ai modellen

Hoe krijg je toegang tot Gemini AI?

Gemini is beschikbaar op Google-producten in de formaten Nano en Pro. Google kondigde ook aan dat ze Gemini na verloop van tijd zullen integreren in Google-services zoals de zoekmachine, Ads en Chrome.

Je hebt ook toegang tot het Gemini Pro model via de Google Gemini app. Gemini maakt gebruik van een specifiek afgestemde versie van Gemini Pro om geavanceerd redeneren, coderen, plannen, begrijpen en meer uit te voeren.

google gemini 2024

Mogelijkheden van Google Gemini

Google Gemini wordt geleverd met drie verschillende formaten en geavanceerde functies. Het is een van de grootste, meest geavanceerde AI-modellen tot nu toe. Google Gemini valt op door zijn unieke multimodale mogelijkheden waarvoor geen applicaties van derden nodig zijn. Laten we de mogelijkheden van Google Gemini eens nader bekijken.

Google Gemini Prestaties

Omdat Google Gemini een multimodale AI is, kan het verschillende taken uitvoeren met hoge prestaties. Google Gemini is een krachtige multimodale AI die invoer met tekst, afbeeldingen, video's, audio en codes begrijpt om uitvoer te genereren.

Volgens het document van Google heeft het Gemini Ultra model hoge scores in benchmarks zoals MMLU (Massive Multitask Language Understanding), GSM8K en MATH. Volgens deze benchmarks slaagde Google Gemini er zelfs in om GPT-4 te overtreffen.

Google gemini ai prestatiebenchmarks

Gemini 1.5 Pro

Het Gemini 1.5 Pro-model bevat normaal gesproken een contextvenster van 128.000 tokens. Vanaf vandaag kan een selecte groep ontwikkelaars en zakelijke klanten het echter testen met een contextvenster met een capaciteit van maximaal 1 miljoen tokens, via AI Studio en Vertex AI in een besloten preview.

Dankzij een aantal verbeteringen op het gebied van machine learning heeft Google de limiet van het contextvenster van 1.5 Pro drastisch verhoogd ten opzichte van de oorspronkelijke capaciteit van 32.000 tokens voor Gemini 1.0. De bijgewerkte versie kan nu tot 1 miljoen tokens aan tijdens de productie.

‍

Getrainde gegevens

Alle formaten van Gemini zijn getraind op datasets van webdocumenten en boeken, inclusief code, afbeeldingen, audio en video. Daarnaast zijn de kleinere formaten van Gemini getraind met aanzienlijk meer tokens voor betere prestaties en nauwkeurigheid. Google heeft kwaliteitsfilters toegepast op de gegevens die werden gebruikt om Gemini te trainen, waardoor werd voorkomen dat het werd getraind met schadelijke gegevens.

Multimodaliteit

Google Gemini is niet beperkt tot alleen tekstgebaseerde taken. Het kan ook visuele, video- en audiogerelateerde gegevens verwerken. Google Gemini is erin geslaagd om hoge scores te halen in multimodale benchmarks zonder ondersteuning van het OCR (Object Character Recognition) systeem. Met andere woorden, Google Gemini kan de teksten in afbeeldingen begrijpen en uitvoer genereren door ze zonder ondersteuning te analyseren.

gemini ai multimodaal

Google Gemini kan verschillende soorten invoer begrijpen, matchen en analyseren en uitvoer genereren op basis van de verzamelde informatie. De mogelijkheden zijn nuttig in verschillende gebruikssituaties, van dagelijkse taken tot professionele taken.

gemini multimodale ai

Redeneren en Inputbegrip

Gemini kan complexe geschreven en visuele invoer begrijpen met zijn geavanceerde redeneervermogen. Dankzij dit vermogen kan Gemini bovendien duizenden documenten scannen, de gegevens verzamelen die de gebruiker nodig heeft en deze gebruiken om output te genereren. Je kunt je taken op het gebied van gegevensanalyse en gegevensbeheer, die handmatig veel tijd in beslag nemen, met Gemini in een paar minuten afronden. Daarnaast kan Google Gemini visuele gegevens analyseren en nieuwe visuals genereren op basis van aanwijzingen van de gebruiker.

gemini AI benchmarks

Codering voor gevorderden: AlphaCode 2

Als het op coderen aankomt, kan gezegd worden dat Gemini complexe coderingstaken kan voltooien en complexe problemen kan oplossen dankzij zijn geavanceerde reken- en redeneervermogen. Terwijl Gemini basis coderingstaken, zoals het maken van een eenvoudige mobiele applicatie, in minder dan een minuut kan voltooien, kan het concurrerende coderingstaken met hoge nauwkeurigheid voltooien.

gemini ai codering

Volgens het artikel van Google heeft het AlphaCode 2 model, dat wordt aangedreven door Gemini, twee keer zoveel problemen opgelost als zijn voorganger, AlphaCode. Met andere woorden, je kunt geavanceerde codeertaken voltooien en moeilijke problemen snel oplossen met Gemini. Dit maakt Gemini een indrukwekkende assistent bij je codeer-, redeneer- en rekentaken.

Veiligheid

Tijdens de ontwikkeling van Gemini hield Google zich aan Google's AI-principes om onethisch gebruik van AI te voorkomen. Volgens de AI-principes van Google moet een AI-model een sociaal gunstige impact hebben en geen oneerlijke vooroordelen creëren. Gemini produceert dus geen onethische of schadelijke resultaten.

TextCortex - Je volledig aanpasbare AI-piloot

Het is duidelijk dat hoewel de Gemini modal veel kan, het er niet naar uitziet dat het geknipt is om een volledig gepersonaliseerde AI assistent te zijn die je stem uitspreekt en alles over je weet. TextCortex is een AI assistent die is ontworpen om gebruikers te helpen met alledaagse taken. Met TextCortex kun je tekst genereren, je bestaande taken in verschillende stemtonen parafraseren en nog veel meer.

TextCortex is beschikbaar als webapplicatie en browser extension. De browser extension is geïntegreerd met meer dan 30.000 websites en apps, zodat hij je tijdens je hele reis op internet kan vergezellen.

ZenoChat 

ZenoChat is een conversatie-AI ontwikkeld door TextCortex die uitblinkt door zijn mensachtige conversatie en geavanceerde schrijfmogelijkheden. ZenoChat heeft verschillende functies, van tekstgeneratie tot zoeken op het web. Met de webzoekfunctie kan ZenoChat uitvoer genereren met behulp van de nieuwste internetgegevens.

ZenoChat biedt een volledig aanpasbare AI-ervaring dankzij onze functies "Individuele persona's" en "Kennisbanken". Met onze functie "Individuele persona's" kun je de uitvoerende stijl, de toon van de stem en de persoonlijkheid van ZenoChat naar wens aanpassen. Bovendien heeft ons ontwikkelteam 12 verschillende persona's toegevoegd aan ZenoChat, dus vergeet niet om ze ook uit te proberen.

Met onze functie "Kennisbanken" kun je de datasets uploaden of koppelen die ZenoChat zal gebruiken om output te genereren. Met andere woorden, met onze functie "Kennisbanken" kun je je eigen AI-chatbot trainen. Met behulp van deze functie kun je je documenten met een enkele prompt samenvatten of met ze chatten.

Zeno Assistent

Zeno Assistant is geïntegreerd met verschillende online tekstverwerkers, zoals Google Docs en Pages, en is ontworpen om je te ondersteunen in je schrijfproces, van schetsen tot grammatica verbeteren. Je kunt Zeno Assistant in elk tekstvak activeren met de sneltoets "Alt/Opt + Enter". Enkele functies van de Zeno Assistent zijn:

  • Herschrijven
  • Samenvatten
  • Langer/Korter maken
  • Taal vereenvoudigen
  • Concept Blog Post /Essay/Outline/Social Media Post
  • Grammatica en spelling verbeteren
  • Blijf schrijven

Net als alle andere functies van TextCortex kan Zeno Assistant uitvoer genereren in meer dan 25 talen.

Automatisering met TextCortex

TextCortex biedt naadloze automatiseringsopties dankzij zijn make.com en Zapier integrations. Met TextCortex kun je verschillende tekstgebaseerde taken automatiseren, van het schrijven van e-mails tot het maken van productbeschrijvingen. Op deze manier voorkom je dat je tijd verspilt aan repetitieve taken en kun je je tijd richten op kritischere aspecten van je bedrijf.