Generatieve AI is een van de meest besproken en ontwikkelde technologieën van de afgelopen jaren. Van lokale bedrijven tot bedrijven die wereldwijd opereren, de meeste bedrijven zijn op zoek naar een manier om AI in hun werklast te integreren en effectief te gebruiken. Hoewel de AI-hype populair is geworden met een chatbot die mensachtige output kan genereren, hebben bedrijven en gebruikers er een hoger potentieel in gezien. Dat leidt tot het gebruik van AI in verschillende aspecten van bedrijven in de huidige bedrijfswereld, van workflowstroomlijning tot kennisbeheer. Als je beperkte kennis hebt over Gen AI en meer wilt leren, ben je hier op de juiste plek!

In dit artikel onderzoeken we de ontwikkeling, toekomst en investeringen van Gen AI en duiken we in hoe je het kunt gaan gebruiken!

Klaar? Laten we erin duiken!

TL: DR

  • Generatieve AI hype versus realiteit: Ondanks de aanzienlijke media-aandacht en de reacties op de financiële markten blijft de tastbare impact van Generative AI op eindgebruikers en winstmarges beperkt, wat vragen oproept over de vertaling naar bedrijfswaarde.
  • Onzekerheid en veranderend landschap: De onvoorspelbaarheid van technologische ontwikkelingen, verschuivende bedrijfslandschappen en zorgen over dataprivacy en compliance maken het voor bedrijven een uitdaging om zich te committeren aan lange termijn Gen AI investeringen.
  • Uitdagingen op het gebied van kosten en integratie: Hoge initiële investeringskosten, vertraagde ROI en de complexiteit van de integratie van Gen AI met bestaande systemen vormen belangrijke hindernissen voor de adoptie, vaak gecompliceerd door onduidelijke financieringsverantwoordelijkheden bij leidinggevenden.
  • Beste Praktijken voor Adoptie: Bedrijven moeten een methodische aanpak ontwikkelen om onzekerheden en uitdagingen te overwinnen, te beginnen met een naadloos geïntegreerd technologieplatform, zich te richten op kleine, tastbare problemen met technisch onderlegde gebruikers en prioriteit te geven aan snelle, goedkope feedbackcycli om de bedrijfswaarde te bepalen.

Hype rond generatieve AI

Gen AI was de afgelopen 1,5 jaar het innovatiethema van de hype. Het thema domineerde de aandelenmarkten, discussies in de directiekamer en managementvergaderingen. Grote bedrijven als Google en Meta zetten ongekend veel CAPEX in op dit gebied, naast een golf van nieuwe startups en een groeiende groep AI-experts. Ondanks de aanzienlijke media-aandacht en opmerkelijke reacties op de financiële markten, blijft de tastbare impact op eindgebruikers en winstmarges beperkt. Dit roept de kritische vraag op: waarom blijft de vertaling van AI-ontwikkelingen in Gen naar tastbare bedrijfswaarde uit?

Toekomstige richting van generatieve AI

De onvoorspelbaarheid van technologische ontwikkelingen speelt zeker een belangrijke rol in dit dynamische landschap. Naarmate de ontwikkeling van modellen vordert en nieuwe toepassingen verschijnen, blijft de bedrijfsomgeving verschuiven. Veel bedrijven (waaronder Microsoft) hebben al zwaar geïnvesteerd in hun technologie en infrastructuur. De meeste hebben ook geëxperimenteerd met de applicatielaag, maar er zijn nog maar weinig schaalbare use cases naar voren gekomen die uniform kunnen worden toegepast in alle bedrijfstakken. Deze situatie wordt verder bemoeilijkt door de toestroom van nieuwe potentiële alliantiepartners en de uitdaging om gelijke tred te houden met gevestigde leveranciers. Het ontbreken van duidelijke marktleiders maakt het voor bedrijven moeilijk om zich te verbinden aan lange termijn investeringen. Bovendien voegen zorgen en een gebrek aan inzicht in kwesties rond gegevensprivacy en compliance nog een laag van onzekerheid toe aan het besluitvormingsproces.

Totale waarde van de wereldwijde markten voor generatieve AI
Totale waarde van de wereldwijde markten voor generatieve AI

Gen AI-investeringen

Gen AI technologie is de rijzende ster van de wereld van vandaag en de sleutel tot het begin van een nieuw tijdperk. Gen AI zal een significante bijdrage leveren aan de mensheid op het niveau dat touch telefoons en thuiscomputers in het verleden leverden. Wereldberoemde bedrijven als Microsoft, Apple en Nvidia zijn zich bewust van deze ontwikkelingen en volgen de ontwikkeling van AI dagelijks op de voet en voegen het toe aan hun producten. Nvidia, een GPU-fabrikant, heeft bijvoorbeeld DLSS-technologie ontwikkeld die frames genereert met behulp van AI en Gen AI-functies.

EY AI-waardering
Wereldwijde investeringen in generatief AI-durfkapitaal

Bedrijven worden zich steeds meer bewust van de bijdrage die Gen AI technologie zal leveren aan hun producten en markten. Volgens een gerucht dat onlangs de ronde deed, zijn Nvidia, Microsoft en Apple van plan om 100 miljard dollar te investeren in OpenAI, de grootste AI-ontwikkelaar.

Gen AI kosten

De kosten vormen een tweede belangrijke hindernis. De invoering van AI gaat gepaard met hoge initiële investeringen, hetzij om interne capaciteiten te ontwikkelen, hetzij om externe expertise en technologische oplossingen in te schakelen. Dit vereist aanzienlijke uitgaven vooraf met een vertraagd rendement op de investering, wat bedrijven ervan kan weerhouden om zich aan dergelijke projecten te committeren. De verantwoordelijkheid voor de financiering van Gen AI-initiatieven ligt vaak in een grijs gebied bij topmanagers zoals de CEO, CTO of COO. Dit maakt strategische besluitvorming nog ingewikkelder en trager.

Waar te beginnen met Generatieve AI?

Bovendien vormt de complexiteit van het integreren en herzien van legacy systemen met nieuwe technologie een enorme uitdaging. Daarom hebben veel bedrijven moeite om een duidelijk startpunt of pad naar zinvolle integratie te bepalen. Een gebrek aan essentiële kennis, vaardigheden en interne consensus verergert dit probleem nog, waardoor bedrijven kwetsbaar worden voor passiviteit. De uitdaging wordt nog verergerd door interne dataproblemen, zoals vergrendelde of in silo's opgeslagen gegevens. Dit belemmert bedrijven om Gen AI op te schalen en laat ze het risico lopen om achter te raken bij wendbaardere en besluitvaardigere concurrenten. 

Gen AI best practices

Om een concurrentievoordeel te behouden, moeten bedrijven een methodische aanpak ontwikkelen om de onzekerheden, hoge kosten en complexe integratie-uitdagingen te overwinnen die grootschalige AI-implementatie met zich meebrengt.

Dit houdt vaak in dat gebruik wordt gemaakt van een technologieplatform dat naadloos integreert met de bestaande technologiestapel en een snelle inzet mogelijk maakt zonder aanzienlijke integratie- of advieskosten vooraf. Bedrijven moeten hun AI-reis beginnen door te experimenteren met kleine, tastbare en goed gedefinieerde problemen, waarbij een selecte groep technisch onderlegde power users betrokken is. Deze aanpak maakt snelle en kosteneffectieve feedbackcycli mogelijk, zodat de bedrijfswaarde duidelijk kan worden geverifieerd.

Bekijk de tastbare resultaten van een van onze casestudies:

  • TextCortex werd uitgevoerd voor Kemény Boehme Consultants als oplossing om deze uitdagingen aan te pakken en vandaag de dag melden de medewerkers een verhoogde efficiëntie en productiviteit(gemiddeld 3 werkdagen per maand per medewerker bespaard).
  • AICX, een ecosysteempartner van TextCortex, was een integraal onderdeel van de onboarding en hielp bij het bereiken van een activeringspercentage van 70% van het team binnen de eerste weken.
  • Het vertrouwen van werknemers in het gebruik van en werken met AI is met 60% toegenomen.‍
  • De implementatie resulteert in een rendement op investering (ROI) van 28x.

Klaar om meer te ontdekken?

Meld je aan of vraag vandaag nog een vergadering aan en maak gebruik van TextCortex en de geavanceerde functies om de productiviteit van je bedrijf te verbeteren.