Als je op zoek bent naar een LLM die vergelijkbare prestaties levert als het OpenAI-o1 grote taalmodel, maar veel goedkoper is, kijk dan niet verder dan DeepSeek R1. DeepSeek R1 is een volledig open-source LLM onder licentie van MIT (Massachusetts Institute of Technology). Het DeepSeek R1 model is er in twee verschillende versies, 70b en 32b. Als je op zoek bent naar een hoogwaardig LLM-alternatief voor het OpenAI-o1 model, dan raden we je aan om het DeepSeek R1 model op je radar te zetten. 

In dit artikel onderzoeken we het DeepSeek R1 model en verkennen we de functies ervan. 

Klaar? 

Laten we erin duiken!

TL; DR

  • DeepSeek-R1 is een groot taalmodel ontwikkeld en gepubliceerd door de Chinese startup DeepSeek dat bijna even goed presteert als het OpenAO-o1 model.
  • Je hebt toegang tot het DeepSeek R1 model via de officiële website van DeepSeek of GitHub.
  • Het DeepSeek R1 model heeft een veel lager prijsbeleid dan zijn concurrent, het OpenAI-o1 model.
  • Het DeepSeek R1 model scoort dicht bij het OpenAI-o1 model in de meeste benchmarks op het gebied van natuurlijke taal, wiskunde, redeneren en codeerprestaties, en presteert in sommige zelfs beter.
  • Als je een AI-assistent nodig hebt die meerdere LLM's, zoals OpenAI-o1, DeepSeek R1 en Claude 3.5 Sonnet, kan integreren in je organisatie en de algehele efficiëntie kan verhogen, dan is TextCortexis de juiste keuze.

Wat is DeepSeek R1?

Het DeepSeek R1 model is een groot taalmodel dat is ontwikkeld om complexe redeneer-, wiskundige probleemoplossings- en programmeertaken uit te voeren. Het DeepSeek R1 model genereert output door gebruik te maken van de parameters die zijn geconstrueerd met de Mixture of Experts (MoE) benadering met maximale efficiëntie. DeepSeek R1 model wordt geleverd in twee verschillende versies, 70b en 32b, afhankelijk van de gebruiksgebieden en behoeften.

Wat is DeepSeek R1?
bron: https://www.deepseek.com/

Hoe krijg ik toegang tot DeepSeek R1?

Als je toegang wilt krijgen tot het DeepSeek R1-model als AI-chatbot, ga dan gewoon naar de officiële website van DeepSeek en klik op de knop "Nu starten". Je wordt dan doorverwezen naar een AI chatbot webinterface waar je toegang hebt tot het DeepSeek R1 model met beperkte toegang.

Hoe krijg ik toegang tot DeepSeek R1?
bron: https://www.deepseek.com/

Als je het DeepSeek R1 model als API wilt gebruiken, kun je het installeren via de officiële website van DeepSeek of installeren via GitHub.

DeepSeek R1 gebruiken via TextCortex

De innovatieve en alternatieve methode om toegang te krijgen tot het DeepSeek R1 model is om het te ervaren via TextCortex. TextCortex heeft een bibliotheek met meerdere LLM's, waaronder OpenAI-o1, GPT-4o en Claude 3.5 Sonnet, om haar gebruikers de beste service en taakgerichte oplossingen te bieden. Een van de nieuwste leden van deze bibliotheek is het DeepSeek R1 model. Als je op zoek bent naar een methode om het DeepSeek R1 model direct in je workflow te integreren, dan is TextCortex je redder in nood. Om het DeepSeek R1-model via TextCortex te gebruiken, hoef je alleen maar het DeepSeek R1-model te selecteren in de chatinstellingen van ZenoChat.

DeepSeek R1 Prijzen

Je kunt het DeepSeek R1-model gratis gebruiken als AI-chatbot via de officiële website. Als je het DeepSeek R1-model als API gebruikt, worden de volgende kosten in rekening gebracht.

  • Invoer Cache Hit Prijs: $0,14 / 1M Tokens
  • Input Cache Miss Prijs: $0,55 / 1M Tokens
  • Uitvoerprijs: $2,19 / 1M Tokens
Een blauwe en witte achtergrond met zwarte tekstAI-gegenereerde inhoud kan onjuist zijn.
bron: https://www.deepseek.com/

DeepSeek R1 functies

Hoewel het DeepSeek R1 model een lager prijskaartje heeft dan geavanceerde LLM's zoals OpenAI-o1, doet het daar qua prestaties niet voor onder. Het DeepSeek R1 model kan gemakkelijk geavanceerde redeneer- en codeertaken aan met zowel zijn architectuur als zijn prestaties in benchmarks. Laten we de functies van DeepSeek R1 eens nader bekijken.

DeepSeek R1-architectuur

De architectuur van het DeepSeek R1 model is ontwikkeld om een balans te vinden tussen prestaties en efficiëntie. Dit zijn de specificaties van het model:

  • Totale parameters: 671 Miljard
  • Actieve parameters per token: 37 miljard
  • Trainingsgegevens: 14,8 biljoen tokens
  • Contextvenster: 128K Tokens

Het DeepSeek R1 model gebruikt de Mixture of Experts (MoE), Multi-head Latent Attention (MLA) en Multi-Token Prediction (MTP) aanpak tijdens het trainen en het genereren van output. Deze aanpak zorgt ervoor dat het model het beste resultaat geeft met minimale fouten en kosten.

DeepSeek R1 Prestaties

Ondanks het lage prijsbeleid is het DeepSeek R1 model een LLM met prestaties die concurreren met het OpenAI-o1 model. Als het gaat om de natuurlijke taalcapaciteiten van DeepSeek R1, is het gelukt om een score van 90,8 te halen in de MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding) benchmark. Volgens dezelfde benchmark heeft het OpenAI-o1 model een score van 91,8 en het OpenAI-o1 mini model een score van 88,5.

DeepSeek R1 Prestaties

Als het gaat om de redeneer- en codeerprestaties van DeepSeek R1, heeft het een score van 96,3 in de Codeforce benchmark, 71,5 in de GPQA-diamond benchmark en 97,3 in de MATH-500 benchmark. Het DeepSeek R1 model, dat zeer dicht in de buurt komt van het OpenAI-o1 model met zijn prestaties in de Codeforce en GPQA-diamond benchmarks, wist het OpenAI-o1 model te overtreffen in de MATH-500 benchmark.

DeepSeek R1 Redeneren en coderen

Hoewel het DeepSeek R1 model succesvol is in het verwerken van natuurlijke taaltaken, zijn de taken waarin het uitblinkt redeneren en coderen. Het DeepSeek R1 model biedt zijn gebruikers een hoge efficiëntie bij het oplossen van complexe wiskundige problemen.

DeepSeek R1 Codering

Het DeepSeek R1 model kan worden beschouwd als een budgetvriendelijke maar krachtige optie voor coderingstaken met zijn prestaties in coderingsbenchmarks. Het scoort bijna gelijk met het OpenAI-o1 model in coderingsbenchmarks. Daarnaast laat het model zien dat het in staat is om problemen op te splitsen in kleinere stappen met behulp van chain-of-thought redeneringen.

TextCortex

Als je op zoek bent naar een AI-assistent voor bedrijven die wordt aangedreven door geavanceerde LLM's zoals OpenAI-o1, Claude 3.5 Sonnet en DeepSeek R1, dan is TextCortex voor jou ontworpen.

Model DeepSeek R1

TextCortex biedt functies zoals meerdere LLM's, meerdere afbeeldingsgeneratoren, zoeken op het web, kennisbanken, krachtige RAG en schrijfondersteuning om complexe workflows te automatiseren en kennismanagement voor gebruikers te stimuleren. Met TextCortex kun je tijd besparen door zowel je professionele als persoonlijke taken te automatiseren.

TextCortex helpt organisaties niet alleen hun professionele werkdruk te verlichten, maar helpt je ook de individuele prestaties van je medewerkers te verhogen. Met ZenoChat, een conversationele AI-assistent ontwikkeld door TextCortex, kun je al je medewerkers snel toegang geven tot gegevens in je kennisbank en ze voorzien van een multifunctionele AI-assistent. Bekijk de resultaten van een van onze casestudies:

  • TextCortex werd uitgevoerd voor Kemény Boehme Consultants als oplossing om deze uitdagingen aan te pakken en vandaag de dag melden de medewerkers een verhoogde efficiëntie en productiviteit(gemiddeld 3 werkdagen per maand per medewerker bespaard).
  • AICX, een ecosysteempartner van TextCortex, was een integraal onderdeel van de onboarding en hielp bij het bereiken van een activeringspercentage van 70% van het team binnen de eerste weken.
  • Het vertrouwen van werknemers in het gebruik van en werken met AI is met 60% toegenomen.‍
  • De implementatie resulteert in een rendement op investering (ROI) van 28x.

Veelgestelde vragen

Is DeepSeek-R1 gratis?

Hoewel het DeepSeek R1 model gratis te gebruiken is als AI chatbot, moet je als je het als API wilt gebruiken $0,14 per miljoen tokens betalen voor input cache hits, $0,55 per miljoen tokens voor input cache misses, en $2,19 per miljoen output tokens.

Wat is DeepSeek-R1?

Het DeepSeek-R1-model is een groot taalmodel met hoge coderings-, redeneer-, reken- en natuurlijke taalprestaties dat je kunt gebruiken als kostenefficiënt alternatief voor het OpenAI-o1-model. Je kunt het DeepSeek-R1 model gebruiken als een AI chatbot en er je taken mee uitvoeren in een conversatievorm, of je kunt het integreren in je applicaties als een API. Je kunt bijvoorbeeld een DeepSeek-R1-aangedreven AI-agent maken door de DeepSeek-R1 API te integreren in AI-agentbouwers zoals AutoGen.

Is DeepSeek-R1 Chinees?

DeepSeek is een MIT-gelicenseerde LLM ontwikkeld door een Chinese startup die prestaties biedt die kunnen wedijveren met het R1 model en het OpenAI-o1 model. Het DeepSeek-R1 model biedt bijna dezelfde prestaties als het OpenAI-o1 model voor een veel lagere prijs.