8 AI voorspellingen in 2024

Voorlopig bewijst vroege generatieve AI zijn waarde in de echte zakenwereld.

Deze geavanceerde technologie kan tekst, spraak en video verwerken, wat de productiviteit verhoogt en stimuleert creativiteit. 

Volgens McKinsey heeft AI in 2023 een aanzienlijke groei doorgemaakt, met een toename van 40% in wereldwijde investeringen, wat het markeert als"AI's doorbraakjaar".

Hoewel we dit jaar misschien geen baanbrekende ontwikkelingen zoals GPT-4 zullen zien, kunnen we wel anticiperen op gestage verbeteringen en fascinerende ontwikkelingen in hoe innovatie wordt geschaald en geïntegreerd. Laten we eens kijken wat er in het verschiet ligt wat betreft AI voorspellingen voor 2024!

1. Mainstream toepassingen zullen AI blijven integreren

Generative AI heeft het transformatieve potentieel van AI-technologie aangetoond aan alledaagse gebruikers, vooral door het brede gebruik van ChatGPT.

Op bedrijfsniveau hebben standalone oplossingen echter te maken met beperkingen als ze niet geïntegreerd zijn met uitgebreide datasets, die bekend staan als de"bron van de waarheid".

Om deze uitdaging te overwinnen, integreren grote softwareleveranciers zoals Salesforce, Oracle, SAP, Microsoft en Google nu AI-oplossingen rechtstreeks in hun platforms.

Deze trend zal zich naar verwachting voortzetten met de proliferatie van AI integrations, zoals LinkedIn's"herschrijven met AI" functie en API-gestuurde platforms.

Bovendien wordt verwacht dat GenAI intern ontwikkelde toepassingen zal stimuleren door gegevens te verbinden met open-source modellen via API's.

Het succes van deze modellen zal afhangen van een effectief beheer van beveiliging, privacy en naleving van bestuursregels.

Bedrijven moeten omgaan met het risico dat bedrijfseigen gegevens externe modellen beïnvloeden. 

Ze moeten een balans vinden tussen procesoptimalisatie en het veiligstellen van concurrentievoordelen.

2. Multimodale generatieve AI

Multimodale generatieve AI is een baanbrekende technologie die meerdere manieren van gegevens combineert, zoals tekst, afbeeldingen en audio, om creatieve en diverse resultaten te genereren.

In tegenstelling tot traditionele AI-modellen die zich richten op één modaliteit, kan multimodale generatieve AI tegelijkertijd informatie uit verschillende bronnen verwerken en begrijpen.

Wat zijn de praktische toepassingen van multimodale generatieve AI?

Het gebruik van multimodale generatieve AI in het bedrijfsleven kan een revolutie teweegbrengen in modeontwerp.

Een kledingbedrijf kan deze technologie bijvoorbeeld gebruiken om virtuele prototypes van nieuwe kledingontwerpen te maken.

Door tekstbeschrijvingen te combineren met afbeeldingen genereert het AI-systeem realistische kledingbeelden op basis van de tekstuele input van ontwerpers.

Dit stroomlijnt het ontwerpproces, verlaagt de kosten van traditionele prototypes en versnelt de time-to-market van nieuwe modecollecties.

3. AI Veiligheid en ethiek

AI-veiligheid en ethiek zijn van centraal belang bij het ontwikkelen en gebruiken van kunstmatige intelligentiesystemen.

Deze principes omvatten om de betrouwbaarheid, robuustheid en transparantie van AI-algoritmen te garanderen en tegelijkertijd risico's en onbedoelde gevolgen te minimaliseren.

De belangrijkste gebieden zijn: 

Privacy van gegevens

Algoritmische vertekening

Verantwoording

Betrokkenheid van belanghebbenden

Hier zijn enkele van de grootste bedrijven die ethische AI-praktijken onderzoeken en ermee werken:

• Deloitte - biedt een AI Risk Management Framework dat strategieën schetst voor effectieve bedrijfsmodellen, crisismanagement en verantwoorde AI-praktijken.
• TCS - Een betrouwbare AI-visie is gebaseerd op de volgende overwegingen: Het bepalen van AI-volwassenheid, Het bereiken van een balans tussen mens en AI, Het definiëren van AI-prestaties en Het benutten van gegevens.
• AWS - AWS is er trots op te pleiten voor de ontwikkeling van eerlijke en accurate AI/ML-diensten en de tools en begeleiding te bieden die nodig zijn om deze toepassingen op verantwoorde wijze te ontwikkelen.
• IBM - De pijlers van ethische AI bij IBM zijn uitlegbaarheid, eerlijkheid, robuustheid, transparantie en gegevensbescherming.
• Google - Google werkt voortdurend aan het elimineren van vooroordelen in zijn AI-teams, te beginnen met een robuuste mensgerichte ontwerpbenadering en het beoordelen van ruwe gegevens.

Ethische AI in bedrijven zal prioriteit geven aan fundamentele mensenrechten, eerlijkheid, inclusiviteit en het welzijn van individuen en de samenleving.

4. AI in de gezondheidszorg

Zorginstellingen gebruiken AI om de efficiëntie van verschillende processen te verbeteren, van administratieve taken tot patiëntenzorg.

AI zou kunnen helpen:

⚡ Zorgoperaties efficiënter maken.

⚡De gebruikerservaring in de gezondheidszorg verbeteren.

⚡ Verbeter de nauwkeurigheid van medische diagnoses.

⚡ Betere gezondheidsmonitoring en preventieve zorg.

⚡ Verbind ongelijksoortige gezondheidszorggegevens.

⚡ Bij medische beeldvorming om afwijkingen in foto's te vinden die kunnen wijzen op een ziekte of ander gezondheidsprobleem.

⚡ Als virtuele assistent bij het beantwoorden van vragen van patiënten en artsen.

⚡ Menselijke fouten verminderen, zorgprofessionals ondersteunen en patiënten 24 uur per dag zorg bieden .

⚡ Bij het automatiseren van administratieve taken, om te bepalen welke patiënten waarschijnlijk de meeste zorg en hulp nodig hebben.

AI-tools zouden in de toekomst meer taken voor artsen en personeel kunnen automatiseren, waardoor er meer tijd overblijft voor meelevende en gepersonaliseerde zorg.

5. AI in de wetenschap

De integratie van AI met wetenschap omvat een verscheidenheid aan disciplines, van computerwetenschap tot onderzoek op basis van kunstmatige intelligentie, en heeft een enorm potentieel.

Voordelen van AI in de wetenschap:

🎯 Wetenschappelijke ontdekkingen versnellen - AI-tools zoals algoritmen voor machinaal leren kunnen snel grote datasets verwerken en patronen en correlaties blootleggen die menselijke onderzoekers misschien over het hoofd zien.

🎯 Precisiegeneeskunde mogelijk maken - Met behulp van AI-algoritmen analyseren de wetenschappers uitgebreide patiëntgegevens, waaronder genetische profielen, medische voorgeschiedenis en reacties op behandelingen, om gepersonaliseerde behandelingsstrategieën voor individuen te ontwikkelen.

🎯 Gegevensanalyse verbeteren - AI helpt bij het visualiseren van gegevens, waardoor de interpretatie en verspreiding van wetenschappelijke bevindingen naar een breder publiek wordt vereenvoudigd.

🎯 Faciliteren van interdisciplinair onderzoek - Een interdisciplinaire benadering ondersteund door AI kan wetenschappelijke vooruitgang versnellen en innovatie bevorderen door expertise uit verschillende velden te integreren.

In de komende jaren zal AI in de wetenschap een exponentiële groei doormaken, waardoor onderzoeksmethoden verder zullen veranderen en wetenschappelijke ontdekkingen zullen transformeren.

Door de kracht van AI te benutten, kunnen wetenschappers nieuwe inzichten ontsluiten, kennis vergroten en vooruitgang boeken op verschillende wetenschappelijke gebieden.

6. AI zal creatieve industrieën herdefiniëren

Met de verschillende AI-tools die tegenwoordig beschikbaar zijn, zijn we getuige van een game-changer in de creatieve wereld.

Het heeft al een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we kunst, ontwerp en innovatie benaderen.

Met machine learning en generatieve modellen wordt AI je creatieve hulpje, dat zorgt voor frisse ideeën en ontwerpen die je creatieve grenzen verleggen.

Bovendien neemt het de alledaagse taken voor zijn rekening, stroomlijnt het je werkstroom en opent het nieuwe creatieve wegen op gebieden als:

Grafisch ontwerp - Midjourney Midjourney

🎯 E-mails - TextCortex

Inhoud Schrijven - TextCortex

Muziekcompositie - Magenta Magenta

Beeldende kunst - DALL-E2

AI-software kan bijvoorbeeld ontwerpprototypes genereren, suggesties doen voor e-mail templates of digitaal artwork produceren op basis van vooraf gedefinieerde parameters of invoergegevens.

Maar ondanks dat AI-kunst legaal is, kiezen veel uitgevers ervoor om het niet te accepteren - omdat er geen auteursrecht op kan rusten.

Hoewel het gebruik van AI-afbeeldingsgeneratoren leuk is, vinden sommige mensen dat deze kunst de menselijke maat mist.

Pro Tip

Met TextCortexkun je een digitale identiteit aanpassen aan jouw wensen.

Geef korte instructies en details, en ontwikkel een persona zodat alles in jouw stem en stijl wordt geschreven.

Je kunt elk van de meer dan 15 bestaande persona templates gebruiken.

Het kan ook verschillende gegevensformaten lezen.

7. De IT-carrière zal meer dan eens evolueren

De IT-carrière staat voor talloze veranderingen door de opkomst van AI.

Naarmate kunstmatige intelligentie zich blijft ontwikkelen, zal het verschillende aspecten van de IT-industrie revolutioneren en de functies, vaardigheidseisen en carrièrepaden een nieuwe vorm geven.

Ondanks de zorgen van werknemers over baanverplaatsing door AI-platforms, heeft de ervaring herhaaldelijk aangetoond dat deze angst grotendeels ongegrond is.

In de nabije toekomst is het onwaarschijnlijk dat AI instapfuncties volledig zal vervangen.

Deze banen zijn echter ook niet helemaal zeker.

Hoewel sommige traditionele functies kunnen evolueren of overbodig kunnen worden, hebben IT-professionals een goede kans om zich staande te houden in een door technologie gedreven wereld.

AI helpt ontwikkelaars om sneller applicaties te bouwen en AI geeft niet-ontwikkelaars een idee van hoe ze applicaties kunnen bouwen.

Aanpassingsvermogen, voortdurend leren en een proactieve benadering van het omarmen van AI zullen de sleutel zijn tot het succesvol navigeren door de veranderende IT-carrière.

8. AI in de presidentsverkiezingen van 2024?

Het voorspellen van de uitslag van de presidentsverkiezingen van 2024 is momenteel een speculatieve onderneming vanwege de vele onzekerheden.

Maar invloedrijke entiteiten zullen zeker verschillende tactieken inzetten, waaronder AI-technologieën, om de publieke opinie te beïnvloeden.

We kunnen bijvoorbeeld een toename verwachten van botaccounts en nepblogs die de klok rond verzonnen inhoud verspreiden.

AI-gestuurde tekst- en beeldgeneratoren stellen individuen in staat om enorme hoeveelheden misleidende berichten op sociale media en blog te maken, waardoor de tactiek van "flooding the zone" om verwarring en wantrouwen te zaaien onder de bevolking wordt versterkt.

Verder kunnen organisaties "AI-gestuurde" analyses gebruiken ter ondersteuning van acties zoals het wissen van kiezerslijsten en het aanvechten van stemmentellingen, met als doel het onderdrukken of verstoren van gevestigde verkiezingsprocessen.

Wat de uitkomst ook wordt, de AI zal er een grote invloed op hebben.

Hoe kunnen AI-voorspellingen je bedrijf beïnvloeden?

In 2024 zal de impact van AI-voorspellingen op bedrijven naar verwachting ingrijpend zijn.

Dankzij de vooruitgang in kunstmatige intelligentietechnologie kunnen bedrijven voorspellende analyses gebruiken om waardevolle inzichten te krijgen:

🎯 De productiviteit van bedrijven verhogen en kosten verlagen - AI stroomlijnt terugkerende taken, automatiseert workflows en optimaliseert processen, wat leidt tot een hogere productiviteit en lagere operationele kosten.

🎯 Klantenservice verbeteren - AI-gestuurde chatbots en virtuele assistenten bieden consumenten onmiddellijke hulp, beantwoorden hun vragen effectief en verhogen de klanttevredenheid.

🎯 Revolutionaire besluitvorming - AI-algoritmen analyseren enorme hoeveelheden gegevens om bruikbare inzichten te bieden, waardoor bedrijven datagestuurde beslissingen nauwkeuriger en sneller kunnen nemen.

🎯 Bedrijfsstrategieën transformeren - AI stelt bedrijven in staat om markttrends, consumentengedrag en concurrentie te begrijpen.

🎯 Verbeterde business intelligence - AI-gebaseerde analysetools doorzeven grote datasets om verborgen patronen, trends en correlaties te ontdekken, wat waardevolle inzichten in business intelligence oplevert.

Tot slot

Wereldwijd geven landen prioriteit aan de ontwikkeling van AI, vergelijkbaar met een moderne ruimterace, wat leidt tot aanzienlijke vooruitgang in onderzoek, wetenschap en economische welvaart.

De EU AI Act van 2023 is een mijlpaal in de AI-regelgeving, waarbij systemen op risico worden ingedeeld en verplichtingen worden opgelegd, waardoor AI-governance vorm krijgt.

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, neemt ook het potentieel om te helpen bij verschillende taken toe.

TextCortex is een uitstekend hulpmiddel op dit gebied, dat ondersteuning biedt bij het schrijven en maken van inhoud van hoge kwaliteit.

Het kan je helpen om:

⭐ Meer leads genereren door inhoud van hoge kwaliteit te creëren

⭐ Verhoog de conversie.

⭐ Produceer inhoud op grote schaal.

Met zijn mogelijkheden kan TextCortex grote taken efficiënt afhandelen, waardoor je de ondersteuning krijgt die je nodig hebt om te slagen in een wereld die steeds meer door AI wordt aangedreven.

Meld je vandaag nog aan en begin content met ons te genereren!