자체 데이터로 ChatGPT를 훈련하는 방법은 무엇인가요?

ChatGPT는 자연어 처리(NLP) 모델로, 사람과 유사한 텍스트를 생성할 수 있지만 특정 업계 전문 용어나 고객 선호도를 항상 이해하지는 못할 수 있습니다. 하지만 사용자 지정 데이터에 따라 미세 조정하여 특정 도메인에서 성능을 개선할 수 있습니다.

이 문서에서는 자체 데이터로 ChatGPT를 훈련하는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공합니다. OpenAI와 ChatGPT는 기술 분야의 AI 개발입니다.

OpenAI의 ChatGPT란 무엇인가요?

ChatGPT는 거의 모든 것을 도와줄 수 있는 정말 놀라운 도구입니다! 훌륭한 레스토랑 추천을 찾고 있거나, 버그를 수정하는 데 도움이 필요하거나, 완벽한 케이크 레시피를 찾고 싶을 때 ChatGPT가 도와드릴 수 있습니다! 대화형 인터페이스로 사용하기 매우 쉬우므로 필요한 도움을 즉시 받을 수 있습니다.

물론 다른 도구와 마찬가지로 ChatGPT에도 장단점이 있습니다. 빠른 수정과 간단한 작업에는 유용하지만, 기본적으로 개인화 기능이 크게 제공되지 않기 때문에 워크플로우를 위한 보다 영구적이고 개인화된 솔루션을 찾고 있다면 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.

사용자 지정 데이터로 ChatGPT를 학습시켜야 하는 이유는 무엇인가요?

특정 산업에 종사하거나 고유한 브랜드 언어를 사용하는 비즈니스의 경우 ChatGPT를 위한 맞춤형 데이터 교육이 필요할 수 있습니다.

브랜드별 언어, 고객별 언어, 언어 뉘앙스에 대해 AI 챗봇을 학습시키면 고객 만족도 향상, 신규 고객 확보, 매출 성장으로 이어질 수 있습니다.

이러한 개인화된 접근 방식을 통해 챗봇은 브랜드 목소리와 어조를 반영하고, 고객에게 자연스럽고 친숙하게 느껴지며, 다양한 유형의 언어를 인식하고 적절하게 응답할 수 있습니다.

지식 관리를 위한 사용자 지정 데이터로 ChatGPT 교육하기

사용자 지정 데이터로 ChatGPT를 학습시킬 수 있는 또 다른 장점은 인트라넷 및 지식 관리 도우미로 사용할 수 있다는 것입니다. 기업은 사용자 지정 데이터로 AI 챗봇을 훈련시켜 직원들이 필요한 정보를 더 쉽게 검색할 수 있도록 할 수 있습니다. 맥킨지의 조사에 따르면 직원들은 주당 9.3시간을 정보 검색과 수집에 소비한다고 합니다. 회사의 사용자 지정 데이터로 AI 챗봇을 학습시키면 직원들이 원하는 정보를 훨씬 더 빠르고 쉽게 찾을 수 있어 직원의 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다.

지식 관리 및 맞춤형 데이터 트레이닝과 관련하여 TextCortex ZenoChat은 기업을 위한 솔루션이 될 AI 부조종사입니다. 다양한 LLM, 자연어 기능, 텍스트/코드/이미지 생성 기능, 정교한 RAG (검색 증강 생성)를 갖춘 ZenoChat은 직원들의 생산성을 확실히 높여줄 것입니다. 저희의 사례 연구:

• TextCortex 를 위해 구현되었습니다. 케메니 보에메 컨설턴트 에 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 도입했으며, 현재 직원들은 효율성과 생산성이 향상되었다고 보고합니다(직원당 월 평균 3일의 근무일 절약).
• TextCortex 의 에코시스템 파트너인 AICX는 온보딩에 필수적인 역할을 했으며, 첫 주 내에 팀의 70% 활성화율을 달성하는 데 도움을 주었습니다.
• AI 사용 및 작업에 대한 직원들의 신뢰도가 60% 증가했습니다.↪f_200D↩
• 이를 통해 28배의 투자 수익률(ROI)을 달성할 수 있었습니다.

자체 데이터로 Chat GPT를 훈련하는 2가지 방법

ChatGPT 또는 다른 AI 챗봇을 미세 조정하려면 파일 업로드 또는 ChatGPT 에이전트를 사용할 수 있습니다.

ChatGPT 에이전트 모드

OpenAI는 PDF 요약과 같은 작업을 자동화하는 고급 AI 기술의 조합인 ChatGPT 에이전트 기능을 사용자에게 제공합니다. 사용자는 자신의 지식창고를 ChatGPT 에이전트 모드에 업로드하고 지식창고만을 사용하여 결과물을 생성하도록 할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 분석, 문서화, 요약, 번역과 같은 반복적인 작업을 자동화하는 데 특히 효과적입니다.

파일 업로드

최근 ChatGPT의 업데이트로 이제 파일을 직접 업로드하고 PDF 파일에 대해 ChatGPT를 훈련시킬 수 있습니다. 비록 긴 파일에서는 잘 작동하지 않고 100% 정확도로 모든 파일을 검색할 수는 없지만, 그래도 진일보한 기능입니다. ChatGPT에 파일을 업로드하는 대신 Microsoft OneDrive 및 Google 드라이브에 문서를 연결할 수도 있습니다. 이 두 클라우드 서비스 중 하나에 문서를 저장하고 있다면 이 기능이 유용할 것입니다!

GPT-4o 모델과 함께 ChatGPT를 사용하면 최대 25,000단어 길이의 PDF를 요약할 수 있습니다. 그러나 GPT-4o 모델이 처음 발표되었을 때 일부 사용자는 최대 30,000단어까지 입력할 수 있다고 주장했습니다. 시간이 지나면서 OpenAI는 GPT-4o 모델의 입력 글자 수 제한을 20,00자로 줄이기로 결정했습니다. 실제로 일부 사용자들은 GPT-4o 모델을 사용할 때 15,000자만 입력해도 출력에 문제가 발생한다고 보고했습니다.

ChatGPT를 사용하여 긴 문서를 AI에 훈련시키려면 이 문서의 이전 섹션에 설명된 방법을 따라야 합니다. PDF를 여러 섹션으로 나누고 각 섹션을 요약한 다음 이러한 요약을 결합한 다음 마지막으로 ChatGPT로 다시 요약하는 것입니다. 

하지만 이 과정이 너무 번거롭다면 ZenoChat과 같은 대체 AI 도구를 사용하는 것이 좋습니다 . ZenoChat을 사용하면 이러한 지루한 단계를 반복할 필요 없이 빠르고 효율적으로 PDF를 요약할 수 있습니다.

또한 여러 문서로 구성된 여러 지식창고를 만들 수 있으며 데이터를 일괄적으로 검색할 수 있습니다.

사용자 지정 데이터로 AI를 학습시키는 더 나은 솔루션입니다: TextCortex

이 방법은 훨씬 간편하며 문서 또는 사용자 지정 URL 처리 시간도 조금만 소요됩니다.

1. TextCortex 웹 애플리케이션으로 이동합니다. 거기에서 "지식창고" 탭을 클릭하고 "+새로 만들기" 버튼을 누릅니다.

또한 아직 지식창고에 추가하지 않은 업로드한 파일이 있는 경우에는 '업로드 기록' 탭에서 찾을 수 있습니다.

2. 지식창고에 멋진 이름을 지정하고 원하는 경우 액세스 설정을 설정합니다. 비공개로 유지하거나 팀 전체에 공유할 수 있습니다.

3. 지식창고를 만들고 나면 파일, URL, 오디오 트랜스크립션을 업로드하거나 Google Drive, Microsoft OneDrive, Notion, Dropbox, Confluence 등과 같은 데이터베이스를 연결할 수 있는 드라이브와 같은 보기가 표시됩니다. 모든 파일은 타사를 사용하지 않고 TextCortex 처리한다는 점에 유의하세요. 다음 문서를 참조하세요. " TextCortex 데이터를 처리하는 방법" 를 참조하세요.

전문가 팁: 여러 파일을 삽입하여 대량 업로드를 허용할 수도 있습니다.

4. 파일이 업로드되면 ZenoChat으로 이동하여 '지식' 버튼을 찾습니다. 이 버튼을 켜면 여러 지식창고 중에서 AI 응답의 기본 정보로 사용할 지식창고를 선택할 수 있습니다.

이제 끝났습니다! 이제 새로운 지식창고 기능을 최대한 활용할 준비가 되었습니다. 다양한 목적에 맞게 여러 개의 지식창고를 만들어 보세요.

다음은 이 기능으로 할 수 있는 작은 예시입니다! ⬇️

전문가 조언:

AI 에 질문할 때는 매우 구체적으로 작성하세요. AI 은 귀하의 안내만큼이나 유능하며, 보다 구체적인 안내를 제공할수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

TextCortex 워크플로 자동화

TextCortex 기업을 포함한 모든 사용자에게 반복적이고 단조로운 작업의 자동화를 제공합니다. TextCortex AI 에이전트를 사용하면 비즈니스의 모든 반복적인 워크플로를 자동화하고 시간을 절약할 수 있습니다! TextCortex AI 에이전트는 지식창고와 통합되어 작동하며 내부 데이터를 사용하여 작업을 완료할 수 있습니다. 예를 들어, TextCortex AI 에이전트 기능을 사용하면 HR 관리자 작업을 자동화하고 시간을 절약하는 데 도움이 되는 어시스턴트를 구축할 수 있습니다.

사람들이 자주 묻는 질문

내 데이터로 ChatGPT를 사용할 수 있나요?

예, 자체 데이터 세트를 업로드하여 ChatGPT를 사용할 수 있습니다. 자체 데이터로 ChatGPT를 사용하려면 채팅창에서 파일 업로드 아이콘을 찾은 다음 파일을 업로드하거나 지식창고를 연결하기만 하면 됩니다.

사용자 지정 데이터로 ChatGPT를 학습시키는 방법은 무엇인가요?

사용자 지정 데이터로 ChatGPT를 훈련시키는 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 ChatGPT 상담원 모드를 지식창고에 연결하는 것입니다. 두 번째 방법은 ChatGPT에 파일을 수동으로 업로드하는 것입니다.

내 데이터로 챗봇을 훈련시킬 수 있나요?

사용자 지정 데이터로 AI 챗봇을 훈련시키려면 미세 조정이 가능한지 확인해야 합니다. TextCortex, ChatGPT, Gemini와 같은 AI 챗봇을 자체 데이터로 훈련시킬 수 있습니다.